Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  sieć bezprzewodowa czujników
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In order to solve the problem of the energy optimization and assessment with situational awareness performance in the wireless sensor network, the function model is proposed based on the potential relationship between the trend of events and trend assumptions. Research from data integration, correlation analysis, events and prediction method, this paper analyzes the ability of the decision node to obtain and process information. It derivates the multi-sensor network situational awareness performance measurement formula, integrates network situation element, draws a trend calculation curve to achieve the network trend prediction. Experiments show that the proposed method can effectively predict the future trend of the network, the trend calculation results and time series analysis results is better than other network trend assessment algorithms.
PL
Zaproponowano model sieci bezprzewodowej czujników bazujący na potencjalnych zależnościach między trendami i zdarzeniami. Artykuł analizuje możliwość decyzji węzłów do realizacji przesyłu informacji. Eksperymenty potwierdziły, że metoda pozwala na efektywne prognozowanie trendu.
2
Content available remote Energy conserving based k-coverage algorithm for dense wireless sensor networks
EN
As the energy supply of wireless sensor is limited, it is important to dynamically configure wireless sensor networks by correctly setting the on/off status of each sensor to let every target be k covered. In this paper, we propose an energy-efficient distributed target k-coverage algorithm for dense heterogeneous wireless sensor networks with multiple sensing units. To save the energy of sensors more efficiently, the sensing ability and the remaining energy of a given sensor is integrated to calculate sensor priority. The proposed approach is locally and simultaneously running at each sensor in a rounding mode. Each sensor should decide the on/off status of its sensing units at the beginning of each round, and then transmits this decision to its one-hop neighbours. The higher the priority of a sensor is, the shorter the decision time it needs. Experimental results show that compared with Energy First scheme and Integer Linear Programming solution, our approach has longer network lifetime than Energy First scheme, and the performance of our approach is second only to Integer Linear Programming solution.
PL
W artykule zaproponowano energooszczędny algorytm dla gęstej, niejednorodnej sieci bezprzewodowej czujników. Każdy czujnik decyduje o stanie włączenia lub wyłączenia na początku każdej rundy testowania a następnie przeprowadzana jest transmisja danych do sąsiada. W zależności od priorytetu czujnika czas decyzji jest krótszy.
3
Content available remote Complete System Design Based on Wireless Sensor Network for Disaster Prevention
EN
This paper presents various results of research on disaster prevention system using Wireless Sensor Network (WSN). Although we use the snow load sensing as a case study, the proposed system can be further easily adopted to detect other emergencies. Ongoing research on snow measurement is also briefly explained. We introduce architecture of the entire system along with our new modular WSN platform. Test results and evaluation of our WSN solution are presented as well. We verified that network performance is suitable for the purpose of Disaster Prevention system. Finally, a new data visualization framework which fulfills application specific requirements is demonstrated.
PL
W artykule opisano system ostrzegania przed katastrofami wykorzystujący bezprzewodową sieć czujników. System testowano na przykładzie obciążenia śniegiem. Wykorzystano modularną platformę sieci bezprzewodowej. (Projekt systemu ostrzegania przed zagrożeniami bazujący na bezprzewodowej sieci czujników)
4
Content available remote A Multi-weight Based Clustering Algorithm for Wireless Sensor Networks
EN
The energy supply of nodes will be limited strictly in the wireless sensor networks (WSN). Considering the characteristic, a new scheme called Multi-weight Based Clustering Algorithm(MWBCA) is presented. Based on the LEACH, MWBCA take into consideration many factors such as residual energy, have been the time as a cluster heads and the number of node's neighbors. Elects cluster head relying on the calculated weight clustering algorithm. The simulation results show that compared with LEACH the scheme effectively balance the load of cluster heads, and prevent the cluster heads from becoming the bottleneck effectively.
PL
W sieciach bezprzewodowych energia zasilania węzłów może być ograniczona. Zaprezentowano nowy schemat nazwany Multi-weight Based Clustering Algorithm(MWBCA). Wzięto pod uwagę takie parametry jak energię szczątkową, liczbę sąsiadujących węzłów. Zaproponowany algorytm równomiernie obciąża głowice klastrów.
EN
For the existing security monitoring system runs in the security alarm level and short of positioning and real-time monitoring underground personnel and mobile devices, a mine personnel and equipment positioning system, based on the ZigBee technology of wireless sensor networks, is proposed to make real-time detection and security management to the dynamic distribution of personnel and equipment. The system analyses the position and attendance management to monitor the location information with mobile monitoring equipment, and quickly implement the mine emergency rescue work. This new type of downhole positioning system has the characteristic of low power consumption, high positioning accuracy and strong anti-interference ability.
PL
Zaproponowano sieć czujników bezprzewodowych typu ZigBee do monitorowania w czasie rzeczywistym ruchu komunikacji podziemnej. Układ może służyć w systemach bezpieczeństwa ludzi i pojazdów na terenie kopalni.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.