Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: sieć CNN

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Głębokie sieci neuronowe i ich zastosowania w eksploracji danych

Osowski S.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2018

nr 5

112--121

Artykuł dotyczy podstaw działania typowych sieci neuronowych głębokich, do których zalicza się sieci konwolucyjne (CNN), autoenkoder czy sieć LSTM. Omówiono struktury tych sieci, ich algorytmy uczenia oraz dokonano przeglądu podstawowych zastosowań owych sieci w rozwiązywaniu różnego rodzaju zadań eksploracji danych, między innymi klasyfikacji, regresji, segmentacji danych, rekonstrukcji danych i wielu innych. Przedstawiono między innymi wyniki prac dotyczących bioinżynierii, w szczególności rozpoznawanie i klasyfikację obrazów mammograficznych.

The paper presents the theoretical fundamentals of deep neural networks. The basic deep structures are discussed. They include convolutional neural networks (CNN), autoencoder (AE) and recurrent network called LSTM (Long short-term memory). This paper is concerned on presentation of their typical structures and learning algorithms. The review of some chosen applications of these solutions in such tasks as classification, regression, segmentation of data, reconstruction, text and speech recognition, etc., are discussed. Some chosen numerical results concerning classification problems will be also presented and discussed.