Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  shorted turns
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule zaprezentowano metodę diagnostyki zwarć zwojowych stojana silnika PMSM, wykorzystującą sieć neuronową. Przeanalizowano sygnały prądowe i napięciowe pochodzące ze struktury sterowania, a następnie poddano je analizie w celu ekstrakcji najlepszych symptomów uszkodzeń. Wybrane cechy podano na wejście sieci neuronowej podczas procesu treningu. Badania eksperymentalne prezentują potencjał zastosowania modelowania matematycznego jako generatora wzorców symptomów uszkodzeń.
EN
This paper presents a method for diagnosing the inter-turn short circuits of a PMSM, using a neural network. Current and voltage signals from the control structure were then analysed to extract the best fault symptoms. The selected features were given to the neural network input during the training process. The tests performed on a experimental setup demonstrate the potential of using mathematical modelling as a fault symptom pattern generator.
EN
This paper deals with a novel diagnostic method for finding the stator winding short-circuit damage of induction motor drives. The proposed method is based on a new, simple idea of applying a modified, triple Park transform instead of using a computationally demanding on-line Fast Fourier Transform (FFT) analysis. The diagnostic method is based on the analysis of current and reference voltage vector components, which are the part of the Direct Field Oriented Control structure. The proposed method is verified experimentally using tests results. Further, the influence of speed, load torque and the parameters of PI regulators on the performance of the proposed diagnostic method are also discussed.
EN
This paper deals with detection of the stator windings shorted turns in an induction motor drive working under open (scalar) and closed loop (Direct Field Oriented DFO) control structures. In order to detect the early stage of stator winding fault, the analysis of symmetrical and principal components of stator voltages and currents is used. Experimental results obtained from a specially prepared induction motor are presented.
PL
W artykule przedstawiono zagadnienia związane z wykrywaniem zwarć zwojowych w silniku indukcyjnym pracującym w otwartej (sterowanie skalarne U/f=const) i zamkniętej (bezpośrednie sterowanie polowo-zorientowane DFOC) strukturze regulacji. Zaprezentowano możliwość wykorzystania analizy składowych symetrycznych napięć i prądów stojana do monitorowania stanu uzwojeń stojana w możliwie wczesnej fazie powstania uszkodzenia. Zaprezentowano wyniki badań eksperymentalnych otrzymanych dla specjalnie przygotowanego silnika indukcyjnego o mocy 1.5 kW.
EN
This paper deals with detection of the stator windings shorted turns in an induction motor drive working under open (scalar) and close-loop (direct field oriented DFO) control structures. In order to detect the early stage of stator winding fault, the analysis of symmetrical components of stator voltages and currents is used. Experimental results obtained from a specially prepared induction motor are presented.
PL
W artykule przedstawiono model matematyczny silnika indukcyjnego oraz algorytm rozszerzonego filtru Kalmana. Filtr Kalmana wykorzystano do estymacji rezystancji uzwojenia stojana. Wektor zmiennych stanu silnika został rozszerzony o rezystancję uzwojenia stojana, która jest wykorzystywana do oceny stanu technicznego uzwojenia stojana silnika indukcyjnego. Badania symulacyjne i eksperymentalne wykonano przy zasilaniu z przemiennika częstotliwości PWM. Uzyskane wyniki potwierdzają przydatność tak zaprojektowanego filtru Kalmana do wykrywania zwarć zwojowych w fazach stojana silnika indukcyjnego.
EN
The mathematical model of the induction motor and algorithm of an extended Kalman are presented in this paper. The Kalman filter is used for stator resistance estimation. Stator resistance is introduced as an additional state variable of the mathematical model of the induction motor. The simulations and experiments have shown the high accuracy and fast response of Kalman filter algorithm. This estimated parameter is used for an evaluation of the stator winding condition and short-circuits detection.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.