Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: short-term load forecast

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Szybka transformata Fouriera w analizie zmienności przebiegów obciążeń systemu elektroenergetycznego

Połecki Z.

Rynek Energii

2007

nr 3

16-19

Wprowadzenie w elektroenergetyce zawodowej rozwiązań rynkowych, a w szczególności rynku bilansującego, wymusiło - na służbach dyspozytorskich zakładów energetycznych oraz odbiorcach, którzy skorzystali z zasady TPA - konieczność opracowywania dobowych grafików obciążeń. Istnieje wiele metod prowadzących do opracowania prognozy. Pewne perspektywy daje zastosowanie transformaty Fouriera, dzięki której można wykonać konstrukcję wykresu obciążeń. Wykresy te mogą być opracowywane dla różnych horyzontów czasowych. Najczęściej sporządzane są prognozy krótkoterminowe, w których ważne są nie tylko ilości energii, ale także kalendarzowy - godzinowy przebieg zapotrzebowania. W referacie są przedstawione przykłady przebiegów dla charakterystycznych dni roku, ich transformaty w przestrzeni zespolonej i wygenerowane poprzez transformatę odwrotną prognozy zapotrzebowania na dni następne.

Modern power industry gets decentralized and its dispatching services that work at lower organization levels are obliged to elaborate electricity demand forecasts for various time periods. Short-time forecasts are the most often elaborated and there it is not only the amount of energy but also an hourly demand pattern that is important. Fast Fourier transform (FFT) implemented with such a popular tool as Excel calculation charts seems to be an efficient tool for elaborating load variability patterns. The paper presents calculation results concerning a daily forecast of electrical energy demand variation in a Distribution Company as compared to real-time load patterns. Investigations have considered periods of considerable air temperature deviations from long-term means. The short-term load forecast has been elaborated based on historical data of the years 2005-2006, actual energy consumption measurements and a weather forecast, which in turn has been elaborated with a method using the Fourier transform. The paper presents forecast results for working days as well as an evaluation of forecast errors.