Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Comparison of selected shading correction methods

Gądek-Moszczak Aneta, Wojnar Leszek, Piwowarczyk Adam

System Safety : Human - Technical Facility - Environment

|

2019

|

Vol. 1, nr 1

819--826

EN

Shade effect is a defect of the images very often invisible for human vision perception but may cause difficulties in proper image processing and object detection especially if the aim of the task is to proceed detection and quantitative analysis of the objects. There are several methods in image processing systems or presented in the literature, however some of them introduce unexpected changes in the images, what may interfere the final quantitative analysis. In order to solve this problem, authors proposed a new method for shade correction, which is based on simulation of the image background based on analytical methods which return pixel values representing smooth grey level changes. Comparison of the effects of correction by applying standard methods and the method proposed are presented.

2

Methods of correction of typical defects in the digital images on the example of SEM images of anodic oxide layers

Gądek-Moszczak A., Korzekwa J.

Czasopismo Techniczne. Mechanika

|

2016

|

Y. 113, iss. 3-M

23--29

EN

The paper proposes one of the possible methods of image quality improvements. There are materials whose preparation for microstructure observation is difficult and, despite the effort, poor quality images are obtained. Computer image processing techniques allow for image transformation by means of various tools and obtaining much better images, with much more visible details than in the raw image. When it is impossible to prepare the sample better for microscopy observation and microstructural analysis, proper image processing is the only solution to gather information about the tested material.

PL

W artykule zaproponowano jedną z możliwych metod poprawy jakości obrazu. Istnieją materiały, których przygotowanie do obserwacji mikrostruktury jest trudne i w efekcie, pomimo najwyższej staranności, otrzymujemy obrazy o słabej jakości. Komputerowe techniki przetwarzania obrazu pozwalają na przekształcenie obrazów za pomocą różnorodnych narzędzi cyfrowej obróbki i uzyskanie obrazów o znacznie lepszej jakości niż obrazy bazowe. Techniki komputerowego przetwarzania i poprawy jakości obrazów stanowią cenne narzędzie w sytuacji, gdy nie jest możliwe powtórne przygotowanie próbek do obserwacji mikroskopowych i analizy mikrostruktury.

3

Wpływ sposobu korekcji cienia i doboru metody detekcji na wyniki ilościowej oceny porowatości

Gądek A., Wojnar L.

Inżynieria Materiałowa

|

2003

|

R. XXIV, nr 3

111--116

PL

W artykule przedstawiono pozbawioną systematycznego błędu metodę korekcji tego typu błędów oraz przedyskutowano jej wpływ na detekcję analizowanych obiektów. W celu obiektywnej oceny wpływu nierównego tła na wyniki automatycznej analizy przeprowadzono serię badań na symulowanym, wzorcowym obrazie struktury porowatej bez cienia oraz na obrazie testowym z naniesionym celowo efektem cienia. Na obrazie testowym przeprowadzono korekcję cienia przy użyciu czterech powszechnie stosowanych metod korekcyjnych oraz metody proporcjonalnej, opracowanej przez autorów. Uzyskane wyniki analizy zostały porównane z obrazem wzorcowym. Obraz porów po korekcji cienia metodą proporcjonalną był najbardziej zbliżony do obrazu wzorcowego, a uzyskane wyniki analizy porowatości wykazały najlepszą korelację z rezultatem oceny porowatości na obrazie wzorcowym. Oprócz poprawnie przeprowadzonej korekcji cienia na poprawność przeprowadzonej analizy ma wpływ wybór odpowiedniej metody binaryzacji. Podczas analizy porowatości na obrazie testowym oraz obrazach rzeczywistych struktur zastosowano cztery różne metody automatycznej binaryzacji, w tym opracowaną przez autorów. Najbardziej satysfakcjonujące wyniki detekcji porów uzyskano za pomocą zaproponowanej metody binaryzacji wyznaczającej progi detekcji na podstawie analizy rozkładu stopni szarości obrazu po korekcie cienia. Opracowana metoda oceny porowatości jest w pełni zautomatyzowana, a zawarty w niej algorytm korygujący nierówność tła oraz wyznaczający próg detekcji zapewnia uzyskanie dokładnych i powtarzalnych pomiarów elementów struktury. Niezależne próby potwierdziły jej przydatność do oceny porowatości w warunkach przemysłowych.

EN

An unbiased method of shade correction is presented and its effect on the results of detection of isolated objects is discussed. A series of measurements on simulated porous structures with and without shade allows for objective judgement of various correction methods. Results of shade correction obtained using four classical algorithms as well as the proportional method proposed here are compared with the test image. The proportional method returns the most accurate porosity values and the pore size distribution was less distorted than in the case of other correction algorithms. The next factor having sigificant effect on the final results is the method of binarization. Four independent methods of automatic detection have been analyzed. The best results, close to the reference values obtained on images without shade have been obtained using the method proposed by the authors, which selects the binarization threshold values on the basis of analysis of gray scale distribution obtained after shade correction. The proposed method of porosity assessment works fully automatically and the built-in algorithm for shade correction allows for correct microstructure quantification. Independent tests have proven its suitability for implementation in industrial quality control.