Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: set pair analysis

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Research on transformer condition evaluation method based on association rule set pair analysis theory

Shanyuan Wang, Donglin Cai, Zhonghong Chen, Menglong Bai, Hongyu Ouyang, Xiaoyang Lai, Weichao Hu, Changke Chen, Yangchen Shi

Diagnostyka

2023

Vol. 24, No. 4

art. no. 2023410

Combining the advantages of set pair analysis and association rules, This paper proposes a transformer condition evaluation based on association rule with set pair analysis theory. In this paper, by analyzing the correlation between the various fault symptoms of transformer, a set of fault types is obtained. At the same time, this paper introduces variable weight formula based on the support degree and confidence degree of association rules, and finally the weight coefficients of fault types and fault symptoms are obtained. By comparing and calculating the support and confidence of association rules, while introducing variable weight formulas, the weight coefficients of fault types and fault symptoms are obtained. it effectively avoid the subjectivity of expert opinions or experiences. Based on the scalability of set pair analysis, a 5-element connection degree is adopted to improve the accuracy of handling uncertain factors in transformer fault diagnosis.

Risk evaluation method based on set pair analysis applied to overseas mining investment

Ma Z., Li G., Hu N., Liu D.

Gospodarka Surowcami Mineralnymi

2018

T. 34, z. 4

145--164

Overseas mining investment generally faces considerable risk due to a variety of complex risk factors. Therefore, indexes are often based on conditions of uncertainty and cannot be fully quantified. Guided by set pair analysis (SPA) theory, this study constructs a risk evaluation index system based on an analysis of the risk factors of overseas mining investment and determines the weights of factors using entropy weighting methods. In addition, this study constructs an identity-discrepancy-contrary risk assessment model based on the 5-element connection number. Both the certainty and uncertainty of the various risks are treated uniformly in this model and it is possible to mathematically describe and quantitatively express complex system decisions to evaluate projects. Overseas mining investment risk and its changing trends are synthetically evaluated by calculating the adjacent connection number and analyzing the set pair potential. Using an actual overseas mining investment project as an example, the risk of overseas mining investment can be separated into five categories according to the risk field, and then the evaluation model is quantified and specific risk assessment results are obtained. Compared to the field investigation, the practicability and effectiveness of the evaluation method are illustrated. This new model combines static and dynamic factors and qualitative and quantitative information, which improves the reliability and accuracy of risk evaluation. Furthermore, this evaluation method can also be applied to other similar evaluations and has a certain scalability.

Zagraniczne inwestycje wydobywcze są narażone na znaczne ryzyko z powodu różnych czynników mających wpływ na taką działalność. Stosowane wskaźniki często zawierają elementy niepewności i nie można ich w pełni skwantyfikować. Kierując się teorią analizy par (set par analysis), badanie to tworzy system indeksu oceny ryzyka oparty na analizie czynników ryzyka zagranicznych inwestycji górniczych i określa wagi czynników z zastosowaniem entropii. Ponadto w artykule przedstawiono model oceny ryzyka związanego z identyfikacją rozbieżności, oparty na powiązaniu pięciu elementów. Zarówno pewność, jak i niepewność różnych ryzyk są traktowane jednolicie w tym modelu i możliwe jest matematyczne opisanie i ilościowe wyrażenie złożonych decyzji systemowych w celu oceny projektów. Ryzyko inwestycji zagranicznych i ich zmieniające się trendy są oceniane syntetycznie poprzez obliczanie sąsiedniego elementu i analizowanie ustalonego potencjału dla tej pary. Przykładem może być faktyczny zagraniczny projekt inwestycyjny dotyczący górnictwa, gdzie ryzyko inwestycji zagranicznych można podzielić na pięć rodzajów zgodnie z rachunkiem ryzyka, a następnie dokonuje się oceny modelu i uzyskuje się konkretne wyniki oceny ryzyka. Na przykładzie przedstawiono aspekty praktyczne i skuteczność tej metody oceny. Ten nowy model łączy czynniki statyczne i dynamiczne oraz informacje jakościowe i ilościowe, co poprawia wiarygodność i dokładność oceny ryzyka. Co więcej, ta metoda oceny może być również zastosowana do innych podobnych zagadnień i ma pewną skalowalność.