Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Algorytm obliczeniowy systemu wspomagającego podejmowanie decyzji przez operatorów systemów dystrybucyjnych w stanach awaryjnych

Filipiak S.

Rynek Energii

|

2008

|

nr 3

41-47

PL

W referacie przedstawiono koncepcję wykorzystania systemu klasyfikującego do wspomagania w sytuacjach awarii podejmowania decyzji przez operatorów złożonych systemów dystrybucyjnych energii elektrycznej. Opracowana metoda wykorzystuje podstawy teoretyczne genetycznych systemów uczących się. Metoda charakteryzuje się możliwością gromadzenia doświadczeń na podstawie informacji o zaistniałych awariach w rzeczywistej sieci dystrybucyjnej, lub symulowanych awariach w komputerowym modelu analizowanego systemu dystrybucyjnego. W teorii systemów klasyfikujących znane są algorytmy pozwalające na realizowanie tzw. proces uczenia się. W opracowanej metodzie wykorzystano te algorytmy do formułowania dla sytuacji awarii w systemach dystrybucyjnych, scenariuszy zmian konfiguracji sieci, pozwalających na przywracanie dostaw energii odbiorcom. W referacie przedstawiono opis zaproponowanego algorytmu, podstawowych procedur obliczeniowych oraz przyjętych kryteriów odszukiwania zastępczych konfiguracji sieci przy uwzględnieniu poziomu niezawodności sieci, struktury połączeń elementów sieci, oraz ich obciążeń. W niniejszym referacie rozważano także problem obliczeniowe, dotyczące wykorzystania opracowanej metody do odszukiwania zastępczych poawaryjnych konfiguracji analizowanej sieci dystrybucyjnej.

EN

This paper describes application of classifier system for optimization configuration distribution networks after breakdown. Simulation method, using evolutionary algorithm for evaluation of optimal electrical energy distribution tracks, taking into account the reliability, energy transfer costs and load uniformity of the line elements, has been presented in the paper. The elaborated method and the calculation procedure allow finding optimal supply track for the user with determined demanded power. The method has the possibility of accumulation of information about breakdowns of electric power distribution networks. The article contains the description of procedures realizing the process of learning the system The objective function of the evolutionary algorithm incorporates all the objectives and constraints required for the supply restoration scheme. The method enables to find substitute most advantageous traces of users supply in case of failure, taking into account the reliability, network structure and the load. The application of the method is performing calculations for a piece of 15 kV municipal medium voltage network. Results obtained using procedure applied to a test system are presented and discussed.

2

Metoda wyznaczania optymalnych zmian w konfiguracji sieci dystrybucyjnych SN w sytuacjach awarii

Filipiak S.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2008

|

R. 84, nr 4

132-135

PL

W referacie przedstawiono metodę odszukiwania optymalnych poawaryjnych konfiguracji sieci dystrybucyjnych, przy wykorzystaniu algorytmu ewolucyjnego. W referacie zawarto opis zaproponowanego algorytmu obliczeniowego, scharakteryzowano opracowane do rozważanego problemu procedury obliczeniowe. W końcowej części referatu przedstawiono przykładowe obliczenia dla wybranego układu sieci SN.

EN

Simulation method, using evolutionary algorithm for evaluation of optimal electrical energy distribution tracks, taking into account the reliability, energy transfer costs, has been presented in the paper. The elaborated method and the calculation procedure allow finding optimal supply track for the user with determined demanded power. The application of the method is performing calculations for municipal medium voltage network.

3

Koncepcja systemu wspomagającego operatorów systemów dystrybucyjnych energii elektrycznej w sytuacjach awarii

Filipiak S.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2008

|

R. 84, nr 7

142-145

PL

W referacie przedstawiono metodę obliczeniową opierającą się na podstawach teoretycznych genetycznych systemów uczących się, której celem jest wspomaganie operatorów systemów dystrybucyjnych energii elektrycznej w sytuacjach awarii, przez wskazywanie najlepszych zmian łączeniowych w sieci. Opracowana metoda pozwala na wyznaczanie zastępczych konfiguracji sieci przy uwzględnieniu własności niezawodnościowych elementów sieci oraz minimalizacji kosztów eksploatacyjnych sieci dystrybucyjnej.

EN

This paper describes application of classifier system for optimization configuration distribution network after breakdown. The method enables to find substitute most advantageous traces of users supply in case of failure, taking into account the reliability, network structure and the load. Calculations carried out for the medium voltage power electric municipal network system have been presented in the paper.

4

Service restoration in survivable networks under attacks

Gierszewski T., Molisz W., Rak J.

Systems Science

|

2006

|

Vol. 32, no 3

15-26

EN

A comparison of service restoration quality in survivable optical transport networks OTN (WDM) degraded due to physical failures or degraded after intentional attack is described. Survivability assumptions are as follows: end-to-end path protection: preplanned node-disjoint backup path for each working path. The lightpaths optimization problem in survivable networks is NP-complete and we propose the heuristic SCNDP algorithm to solve the problem. The original author’s network simulator was used to model five network: National Science Foundation (NSF) network, PIONIER (Polish Optical Internet). Italian optical network, artificial intermediate network (AIN) and artificial scale-free network (ASF), corresponding to parameters of NSF. Single node outages being either a consequence of physical failures, or resulting from malicious attacks were simulated in each of the five networks. We showed that the differences in the effectiveness of service restoration caused by these two mechanisms are rather small in networks having regular topologies (like NSF), but in contrast, are significant in intermediate and scale-free networks (much more vulnerable to attacks). All results are the original contribution and are published for the first time.