W artykule przedstawiono możliwość zastosowania gęstościowego algorytmu mrówkowego w procesie diagnozowania urządzenia elektronicznego. W dotychczasowych pracach algorytmy mrówkowe stosowano głównie w procesach optymalizacji. Jako przykładowy obiekt diagnozowania przyjęto odbiornik telewizyjny. Zastosowany algorytm poddano badaniom, których celem było ustalenie parametrów algorytmu, przy których lokalizowano uszkodzenie najkrotszą drogą.
EN
In this article main problems of using ant- density algorithms in diagnosis of electronic equipment are presented. A knowledge representation and a searching solution mechanism using ant density algorithm were elaborated. Operation algorithm is shown in exemplary system diagnosing of TV set.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.