Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Studia Informatica

1 2016

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: separowalność klastrów

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Znaczenie doboru metryk w badaniu separacji między klastrami

Paśko Ł., Setlak G.

Studia Informatica

2016

Vol. 37, nr 1

135--148

Celem artykułu jest zbadanie znaczenia doboru metryki podczas analizy separacji między skupiskami obiektów w przestrzeni danych. Do analizy wybrano czternaście znanych z literatury metryk, służących do pomiaru odległości. Analizie poddano siedem zbiorów danych, różniących się liczbą obiektów, cech i skupisk. Dla każdego z nich wyznaczano cztery miary separacji klastrów. Praca zawiera wybrane wyniki obliczeń, skupiając się w szczególny sposób na różnicach, wynikających z zastosowania każdej z metryk.

The aim of this paper is to examine the importance of selection of me-tric during the analysis of separation between clusters of objects in the feature space. Fourteen metrics known from the literature were selected for the calculations. Seven datasets that differ in the number of objects, attributes, and clusters were examined. For each of them, the four cluster separation measures were calculated. The article contains selected results with particular emphasis on the differences arising from the use of various metrics.