Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

FireFinder - sieć detektorów środowiskowych, wykorzystujących AI i NB-IoT umożliwiających wczesną detekcję pożarów w lasach

Zuchniak Konrad, Kosk Eryk, Jaglarz Piotr

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2023

|

nr 4

228--231

PL

FireFinder to system do wczesnego wykrywania pożarów w lasach. Czujniki FireFinder stale monitorują parametry powietrza w poszukiwaniu anomalii. W przypadku wykrycia nawet śladowych ilości dymu, pojedynczy czujnik przesyła informacje do centralnego serwera oraz wywołuje okoliczne czujniki do częstszego przesyłania pomiarów. Algorytmy uczenia maszynowego analizują w czasie rzeczywistym dane otrzymane z sieci czujników w celu wyeliminowania fałszywych alertów oraz ustalenia dokładnej lokalizacji pożaru i kierunku jego rozwoju. W przypadku potwierdzenia zagrożenia odpowiednie służby lokalnej straży pożarnej są alarmowane automatycznie. System przesyła informacje o lokalizacji pożaru, jego przewidywanej wielkości oraz dodatkowe prognozy dotyczące kierunku i szybkości rozprzestrzeniania się ognia. Niniejsza publikacja przedstawia opis projektu oraz wybrane zagadnienia inżynieryjno-naukowe, które stanowiły trzon realizacyjny projektu. Projekt pod tytułem "FireFinder - innowacyjny system do wczesnego wykrywania pożarów w lasach" był współfinansowany ze środków Funduszy Europejskich w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Małopolskiego 2014-2020.

EN

FireFinder is an system for early detection of forest fires. FireFinder sensors constantly monitor air parameters in search of anomalies. If even trace amounts of smoke are detected, a single sensor sends information to the central server and calls nearby sensors to send measurements more often. Machine learning algorithms analyze the data received from the sensor network in real time to eliminate false alerts and determine the exact location and direction of the fire. If a threat is confirmed, the relevant local fire services are alerted automatically. The system sends information about the location of the fire, its expected size and additional forecasts regarding the direction and speed of fire spread. This publication presents a description of the project and selected engineering and scientific issues that formed the core of the project.

2

Dispersed, self-organizing sensory networks supporting the technological

Jagoda Jerzy, Hetmańczyk Mariusz, Stankiewicz Krzysztof

Mining Machines

|

2021

|

no. 2

13--23

EN

Examples of automation of technological processes for mineral extraction are presented. Aspects related to the diagnostics of machines and devices during operation processes are discussed. Applying the distributed sensor networks to enable designing and manufacturing the machines and devices operated in accordance with the idea of Industry 4.0, the Internet of Things, M2M communication and autonomous behaviour was proposed. The paper presents impact of applying the distributed sensor networks on increasing work safety (multi-redundant communication) and reducing the employment in hazardous areas is presented. Implementation of algorithms based on swarm intelligence to control the routing processes of distributed sensor networks was suggested. Areas of application of distributed sensor networks based on swarm intelligence in other industries (renewable energy sources) are also outlined.

3

Security Verification in the Context of 5G Sensor Networks

Remlein Piotr, Stachowiak Urszula

Journal of Telecommunications and Information Technology

|

2021

|

nr 2

107--119

EN

In order to develop reliable safety standards for 5G sensor networks (SN) and the Internet of Things, appropriate verification tools are needed, including those offering the ability to perform automated symbolic analysis process. The Tamarin prover is one of such software-based solutions. It allows to formally prove security protocols. This paper shows the modus operandi of the tool in question. Its application has been illustrated using an example of an exchange of messages between two agents, with asynchronous encryption. The scheme may be implemented, for instance, in the TLS/DTLS protocol to create a secure cryptographic key exchange mechanism. The aim of the publication is to demonstrate that automated symbolic analysis may be relied upon to model 5G sensor networks security protocols. Also, a use case in which the process of modeling the DTLS 1.2 handshake protocol enriched with the TCP SYN Cookies mechanism, used to preventing DoS attacks, is presented.

4

Data fusion in the decision-making process based on artificial neural networks

Dudczyk Janusz, Rybak Łukasz, Jezierski Zdzisław

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2020

|

z. 149

97--108

EN

Purpose: The term data fusion is often used in various technologies, where a significant element is the ability of combining data of different typology coming from diverse sources. Currently, the issue of DF is developing towards interdisciplinary field and is connected with 'agile' data (information) synthesis concerning phenomena and objects. Optimal environment to carry out data fusion are SN (Sensor Networks), in which DF process is carried out on a data stage, most often automatically with the use of probable association algorithms of this data. The purpose of this article was an implementation of a neural network and its adaptation in the process of data fusion and solving the value prediction problem. Design/methodology/approach: The conducted experiment was concerned with modelling artificial neural network to form radiation beam of microstrip antenna. In the research the MATLAB environment was used. Findings: The conducted experiment shows that depending on the type of output data set and the task for ANN, the effect of neural network's learning is dependent on the activation function type. The described and implemented network for different activation functions learns effectively, predicts results as well as has the ability to generalize facts on the basis of the patterns learnt. Research limitations/implications: Without doubts, it is possible to improve the model of a network and provide better results than these presented in the paper through modifying the number of hidden layers, the number of neurons, learning step value or modifying the learning algorithm itself. Originality/value: The paper presents the implementation of the sensor network in the context of the process of data fusion and solution prediction. The paper should be read by persons which research interests are focused at the decision support by the information and communication technologies.

5

Ocena skuteczności wybranych ataków na sieci sensorowe IEEE 802.15.4/6LoWPAN z protokołem RPL

Makowski Szymon, Krygier Jarosław

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2020

|

Vol. 61, nr 2

13--18

PL

W artykule przedstawiono wyniki oceny skuteczności dwóch ataków na sieci sensorowe 6LoWPAN, w których zastosowano protokół routingu RPL. Wybrano atak umożliwiający zalewanie sieci dodatkowym ruchem sygnalizacyjnym (typu hello flood) oraz atak modyfikujący parametr określający wersję drzewa tworzonego przez protokół RPL. Oba ataki pokazały, że w przypadku ich zastosowania żywotność sieci sensorowych bez dodatkowego zabezpieczenia znacząco się zmniejsza.

EN

The paper is focused on the assessment of the effectiveness of the basic attacks on the 6LoWPAN-based sensor network, where RPL routing protocol is used. The hello flood and DODAG version increase attacks were applied to show that a sensor network lifetime can be significantly decreased. It was observed, that the DODAG version increase attack influences all nodes in the network, while hello flood attack applies locally.

6

An architectural design for measurement uncertainty evaluation in cyber-physical systems

Pilar von Pilchau Wenzel, Gowtham Varun, Gruber Maximilian, Riedl Matthias, Koutrakis Nikolaos-Stefanos, Tayyub Jawad, Hähner Jörg, Eichstädt Sascha, Uhlmann Eckart, Polte Julian, Frey Volker, Willner Alexander

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2020

|

Vol. 22

53--57

EN

Several use cases from the areas of manufacturing and process industry, require highly accurate sensor data. As sensors always have some degree of uncertainty, methods are needed to increase their reliability. The common approach is to regularly calibrate the devices to enable traceability according to national standards and Syst\`eme international (SI) units - which follows costly processes. However, sensor networks can also be represented as Cyber Physical Systems (CPS) and a single sensor can have a digital representation (Digital Twin) to use its data further on. To propagate uncertainty in a reliable way in the network, we present a system architecture to communicate measurement uncertainties in sensor networks utilizing the concept of Asset Administration Shells alongside methods from the domain of Organic Computing. The presented approach contains methods for uncertainty propagation as well as concepts from the Machine Learning domain that combine the need for an accurate uncertainty estimation. The mathematical description of the metrological uncertainty of fused or propagated values can be seen as a first step towards the development of a harmonized approach for uncertainty in distributed CPS in the context of Industrie 4.0. In this paper, we present basic use cases, conceptual ideas and an agenda of how to proceed further on.

7

Development of automatic classiﬁer for sensor measurements of an industrial process

Lopes Kennedy, Andrade Ana, Lima Bernardo, Maitelli André

Przegląd Elektrotechniczny

|

2019

|

R. 95, nr 3

91--96

EN

Clustering algorithms are usually based on an initial estimate of cores, have performance dependent on the number of clusters and dimension of the data, and are performed ofﬂine. Thus, by categorizing a highly coupled sensor network as an industrial plant, it is necessary that all these characteristics are achieved. The article presents an improvement of the TEDA-Cloud, based on the Typicity and Eccentricity Data Analitics (TEDA).Inthisway,theproposed(TEDA-Cloudmodiﬁed),methodreducestheamountofstoreddataformergingcoresandspeedsuptheclassiﬁcation of the presented data.

PL

Algorytmy klastrowania są zwykle oparte na wstępnym oszacowaniu rdzeni, mają wydajność zależną od liczby klastrów i wymiarów danych i są wykonywane w trybie ofﬂine. Zatem, poprzez kategoryzowanie wysoce sprzężonej sieci czujników jako instalacji przemysłowej, konieczne jest, aby wszystkie te cechy zostały osiągnięte. W artykule przedstawiono ulepszenie chmury TEDA opartej na analizie typowości i ekscentryczności danych (TEDA). W ten sposób proponowana (zmodyﬁkowana TEDA-Cloud) metoda zmniejsza ilość przechowywanych danych do łączenia rdzeni i przyspiesza klasyﬁkację prezentowanych danych.

8

ACO-Inspired Energy-Aware Routing Algorithm for Wireless Sensor Networks

Yamamoto Ryo, Nishibu Seira, Yamazaki Taku, Okamura Yasushi, Tanaka Yoshiaki

Journal of Telecommunications and Information Technology

|

2019

|

nr 1

5--13

EN

Multi-hop networks, such as WSNs, become an object of increasing attention as an emerging technology which plays an important role for practical IoT applications. These multi-hop networks generally consist of mobile and small terminals with limited resources, which makes them vulnerable to various network status changes. Moreover, the limited nature of terminal resources available, especially in terms of battery capacity, is one of the most important issues to be addressed in order to prolong their operating time. In order to ensure eﬃcient communications in such networks, much research has already been conducted, especially in the ﬁeld of routing and transmission technologies. However, conventional approaches adopted in the routing ﬁeld still suﬀer from the so-called energy hole problem, usually caused by unbalanced communication loads existing due to diﬃculties in adaptive route management. To address this issue, the present paper proposes a novel routing algorithm that utilizes ACO-inspired routing based on residual energy of terminals. Operational evaluation reveals its potential to ensure balanced energy consumption and to boost network performance.

9

Internet Rzeczy w nowoczesnym rachunku kosztów przedsiębiorstwa

Lisowiec Aleksander, Chudorliński Jerzy, Michalski Paweł, Gacek Andrzej, Kucharek Mariusz, Kalinowski Adam, Kowalski Grzegorz, Nowakowski Andrzej, Dobrowiecka Bożena

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2019

|

Vol. 60, nr 12

40--44

PL

W artykule przestawiono budowę, parametry oraz wyniki badań narażeniowych sieci sensorów geolokalizacyjnych oraz sensorów do pomiaru prądu. Sieć wykorzystuje technologie Internetu Rzeczy takie jak bezprzewodowa transmisja danych pomiarowych zgodnie z protokołem EnOcean, autonomiczna praca z pobieraniem energii do zasilania z mierzonych prądów, protokół przesyłania danych MQTT.

EN

In the paper the construction, parameters and electromagnetic compatibility test results of indoor positioning and current measurement sensor network have been presented. The network uses Internet of Things technologies like wireless transmission of measurement data according to EnOcean protocol, energy harvesting from measured circuits and MQTT protocol.

10

Fuzja danych w sieciach wielofunkcyjnych radarów rozpoznania

Sankowski Mirosław, Rutkowski Tomasz

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2019

|

Vol. 60, nr 10

29--39

PL

Zapewnienie świadomości sytuacyjnej podczas operacji wojskowych wymaga użycia sensorów, pozwalających na wykrywanie różnych rodzajów obiektów. Równocześnie sposób działania sensorów, rodzaj, dokładność i wiarygodność dostarczanych przez nie danych są zróżnicowane, co tworzy możliwość poprawy wynikowej informacji poprzez łączenie (fuzję) danych z różnych źródeł. Dotychczas użytkowane systemy stosują zazwyczaj podejście oparte na prezentacji informacji z sensorów na wspólnym ekranie, ewentualnie ograniczonej na podstawie kryterium jakości poszczególnych źródeł. Fuzja danych, polegająca na wytworzeniu nowej użytecznej informacji poprzez łączenie danych z różnych sensorów, była jak dotąd stosowana w ograniczonym zakresie. W artykule omówiono zagadnienia budowy wieloradarowego systemu rozpoznania opartego na sieci sensorów oraz fuzji/ łączenia danych i informacji. Przedstawiono wyniki analiz i eksperymentów opartych na modelowaniu matematycznym i symulacjach komputerowych, które potwierdzają możliwości techniczne uzyskania poprawy parametrów systemu wykrywania zagrożeń typu RAM w przypadku zastosowania metod łączenia danych radarowych, w porównaniu do analogicznych wskaźników dotyczących pojedynczych sensorów w sieci. Poprawa ta dotyczy w szczególności szybkości i pewności wykrycia zagrożenia oraz dokładności oszacowania parametrów trajektorii balistycznych. W pracy poddano dyskusji zagadnienia praktycznej implementacji sieci sensorów, w szczególności pokazano możliwy sposób jej zdefiniowania w ramach modeli odniesienia JDL w zakresie metod fuzji danych oraz ISO/OSI w zakresie organizacji sieci. W zakresie poszczególnych technologii krytycznych osiągnięto poziomy gotowości technologii w zakresie TRL 3 i 4.

EN

Assuring situational awareness during military operations requires detection capability of wide range of different targets. At the same time principles of sensors’ operations, type, accuracy and reliability of produced measurement data vary, which makes allowances for improving quality and accuracy of resulting information via fusion of data from different sources. Legacy systems typically provide common data presentation from sensors, eventually selecting those supposed to represent best accuracy, which can be decided based on known characteristics of data sources. Applications of data fusion, which relies on producing new information from combining data from different sensors, are still rare in currently operated systems. In this work selected aspects of multi-radar surveillance and reconnaissance systems based on data and information fusion within sensor networks are discussed. Representative results of carried out analyses and experiments involving modeling and simulations are presented that confirm technical capability of achieving improved performance of RAM surveillance and detection system with data fusion applied, as compared to respective measures relating to separate sensors in the considered network. The observed improvement specifically concerns improved detection time and reliability, as well as accuracy of parametric identification of ballistic trajectory models. Practical implementation aspects of sensor networks architectures are discussed, including their definition within the frameworks of the JDL model with respect to data fusion methods and the ISO/OSI model to characterize network topologies and organization. With respect to the discussed component critical technologies levels TRL 3 and 4 are demonstrated within the framework of the technology readiness levels model.

11

Energy consumption monitoring system and energy data processing tools

Tsmots I., Tsymbal Yu., Roman V., Karpa D.

ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes

|

2018

|

Vol. 7, No 2

45--52

EN

It is determined that monitoring system of energy consumption at the enterprises in Lviv region should provide the implementation of the following tasks: energy data collection on a real-time basis; integration and processing of information resources justifying energy consumption at both enterprise and regional levels; communication between regional authorities and entrepreneurs; quick access of regional authorities to the latest information on energy consumption; analysis of energy consumption dynamics, structure and industrial energy efficiency; short-term and medium-term predictions of energy consumption and energy efficiency of regional economy; daily energy audit of enterprises of the region; rapid identification and response to energy loss (accidents, damage, illegal use etc); working out the effective managerial decisions based on processing of large amount of information related to energy consumption. The structure of the system of energy consumption monitoring in Lviv region was developed. It consists of two subsystems - information and analytical ones. The technical basis of the information subsystem comprises wireless sensor networks ensuring energy data collection on a real-time basis. Analytical subsystem consists of energy data warehouse, ETL, OLAP, BI, Data Mining tools, prediction, visualization and decision support tools. The components of the analytical subsystem providing for visualization and evaluation of industrial energy consumption were developed.

12

Wykorzystanie energii z ciepła odpadowego do zasilania sieci czujnikowych

Szczepański G.

Rynek Energii

|

2017

|

Nr 5

60--65

PL

Ciepło odpadowe występuje zarówno w instalacjach przemysłowych jak i w warunkach domowych. Kluczem do jego powszechnego wykorzystania jest opracowanie prostych i tanich termogeneratorów, które mogłyby zasilać pojedyncze sensory lub całe systemy pomiarowe. Sieci czujników bezprzewodowych połączone z układami inteligentnego zarządzania mogą nie tylko przynosić korzyści wynikające z poprawy wydajności różnych procesów technologicznych, ale również przyczynić się do poprawy bezpieczeństwa i warunków pracy. W artykule omówiono zasadę działania i przedstawiono konstrukcję pięciu przykładowych termogeneratorów. Przedstawione zostały wyniki badań mocy uzyskiwanych przez termogeneratory dla różnych gradientów temperatury i przy kilku wartościach obciążenia. Przedstawiono również dalsze możliwości prowadzenia prac badawczych nad termogeneratorami, wskazując jednocześnie, w których aspektach ich konstrukcja wymaga dopracowania.

EN

Waste heat occurs both in industrial installations and at home. The key to its widespread use is the develop simple and low-cost thermogenerators that could power single sensors or whole measuring systems. Wireless sensor networks coupled with intelligent management systems can not only bring benefits from improved performance of various technological processes, but also contribute to improving safety in working environment. The article discusses the principle of operation and illustrates the construction of five exemplary thermogenerators. The results of power tests obtained by thermogenerators for different temperature gradients and several load values are presented. Other possibilities for conducting research on thermoelectric generators have also been presented, indicating in which aspects of their construction needs to be refined.

13

Model systemu zdalnego monitoringu parametrów wibroakustycznych środowiska pracy

Morzyński L., Szczepański G.

Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka

|

2017

|

nr 4

16-20

PL

Szkodliwe czynniki wibroakustyczne, czyli hałas i drgania mechaniczne występują powszechnie w środowisku pracy, przyczyniając się do powstawania wywołanych nimi chorób zawodowych. Podejmowanie działań profilaktycznych chroniących pracowników przed nadmiernym narażeniem na hałas lub drgania mechaniczne wymaga wiedzy na temat stanu zagrożenia tymi czynnikami w zakładzie pracy. Umożliwiać to mogą systemy monitorowania zagrożeń wibroakustycznych w środowisku pracy. W artykule przedstawiono opracowany w CIOP-PIB model systemu, będący bezprzewodową siecią sensorową do monitorowania zagrożeń wibroakustycznych. Do zasilania układów pomiarowych sieci wykorzystano odnawialne źródła energii. Rozwiązanie takie zwiększa autonomiczność układów pomiarowych oraz zmniejsza koszty użytkowania systemu. W artykule opisano główne założenia i koncepcje systemu, omówiono budowę układu modelowego tego systemu oraz przedstawiono przykładowe wyniki pomiarów wykonanych przy jego użyciu. Zbiorcza prezentacja wyników w centrali odbierającej sygnały z kilku czy kilkunastu punktów pomiarowych będzie przedmiotem przyszłych publikacji.

EN

Vibroacoustic harmful factors, namely noise and vibration, are common in the working environment, contributing to the formation of occupational diseases. Taking preventive measures to protect workers from exposure to excessive noise or vibration requires knowledge of the state of hazards in the workplace. This can be gamed utilizing systems for monitoring noise and vibration m the working environment. The paper presents the system's model developed in CIOP-PIB, which 15 a wireless sensor network for monitoring noise and vibration hazards. In the abovementioned model renewable energy sources are used for powering noise and vibration meters. This solution increases the autonomy of the meters and reduces the cost of the system maintenance. The article describes the main principles and concepts of the system, discusses the construction of a model of the system and provides examples of the results of measurements taken with its use. Summary presentation of results from the central receiving signals from several or even more sources will be a matter of future publications.

14

Mathematical models for specialized and sensory networks of wireless access

Tymchenko O., Zelyanovsky M., Szturo K., Tymchenko O. O.

Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn

|

2016

|

nr 19(2)

129--138

EN

This article reviews and compares the special features of specialized wireless and sensor networks. The components of a mathematical model of existing specialized wireless and sensor network are also available for review, particularly: wireless channel models, signal propagation models and communication graph models, etc. The need for a topology control mechanism in wireless and sensor networks is also explained.

15

Konstrukcja węzła bezprzewodowej sieci czujnikowej wykorzystującego Energy Harvesting

Dziadak B., Makowski Ł., Michalski A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2016

|

R. 92, nr 11

63--66

PL

W artykule przedstawione są założenia oraz wyniki prac, dotyczące budowy energetycznie autonomicznego węzła pomiarowego bezprzewodowej sieci czujnikowej. Elementem centralnym węzła jest mikrokontroler MSP430 cechujący się bardzo niskim zużyciem energii modem radiowy pracujący w paśmie 2,4 GHz oraz blok energetyczny składający się z ogniw fotowoltaicznych oraz termogeneratora TEG wraz z układem zarządzani i magazynowania energii oraz blok sensorów konfigurowalny w zależności od potrzeb. W trybie przesłania informacji pomiarowej raz na minutę węzeł potrzebuje 40 mJ energii co jest możliwe do zgromadzenia w ciągu 57 sekund przy zastosowaniu amorficznego panelu solarnego o wymiarach 3050 mm pracującego w warunkach oświetlenia na poziomie 900 lux.

EN

Outline of construction of new, autonomous wireless sensor node is presented in this paper. Central point of the node is built around MSP430FR microcontroller that is characterised with extremely low energy consumption. Additional elements of the node are radio communication module working in 2.4 GHz band, power supply section consisting of photovoltaic panels and thermoelectric generator with necessary regulators and sensors block configured due to specific needs. During typical measurement process node need 40 mJ per minute, what can be obtained per 57 seconds, using amorphous solar panel 3050 mm operating on 900 lux insulation.

16

Self-organization and Routing Algorithms for the Purpose of the Sensor Network Monitoring Environmental Conditions on a Given Area

Bronk K., Lipka A., Wereszko B., Żurek J., Żurek K.

Journal of Telecommunications and Information Technology

|

2016

|

nr 4

39--52

EN

The article describes an implementation of wireless sensor network (WSN) based on the IEEE 802.15.4-2006 standard, which was designed to monitor environmental conditions (e.g. temperature, humidity, light intensity, etc.) on a given area. To carry out this task, a self-organization algorithm called KNeighbors was selected. It exhibits low computational complexity and is satisfactory with respect to energy consumption. Additionally, the authors proposed a novel routing algorithm and some modifications to the MAC layer of the IEEE 802.15.4 standard. The article discusses the selected algorithms and procedures that were implemented in the network.

17

Heavy Gas Cloud Boundary Estimation and Tracking using Mobile Sensors

Krzysztoń M., Niewiadomska-Szynkiewicz E.

Journal of Telecommunications and Information Technology

|

2016

|

nr 3

38--49

EN

This paper addresses issues concerned with design and managing of monitoring systems comprised of mobile wireless sensing devices (MANETs). The authors focus on self-organizing, cooperative and coherent networks that maintain a continuous communication with a central operator and adopt to changes in an unknown environment to achieve a given goal. The attention is focused on the development of MANET for heavy gas clouds detection and its boundary estimating and tracking. Two strategies for constructing the MANET are described, in which sensors explore the region of interest to detect the gas cloud, create temporary network topology and finally, cover the cloud boundary, and track the moving cloud. The utility and efficiency of the proposed strategies has been justified through simulation experiments.

18

Modelowanie i symulacja sieci IoT w symulatorze SenseSim

Najgebauer A., Dyk M., Pierzchała D.

Symulacja w Badaniach i Rozwoju

|

2015

|

Vol. 6, nr 1

35--44

PL

W pracy przedstawiono model symulacyjny sieci sensorowej oraz IoT, będące podstawą dla budowy symulatora SenseSim. Pozwala on na zbudowanie heterogenicznej sieci (lub wielu sieci), której sensory obserwują zmieniające się w czasie zjawiska. Zaletami proponowanego modelu są: możliwość szerokiej konfiguracji węzłów, które posiadać mogą wiele zdolności do obserwacji środowiska, oraz łatwa konfigurowalność algorytmów trasowania i komunikacji bezprzewodowej. Symulator zbudowany w oparciu o przedstawiony model będzie również umożliwiał modyfikację zachowania sensorów poprzez ich makroprogramowanie. Dodatkowo proponowane jest rozszerzenie symulatora o modelowanie wielorozdzielcze.

EN

The paper presents a simulation model of both sensor network and IoT as a base for the simulator SenseSim. SenseSim allows one to build a heterogeneous network (or networks), whose sensors observe the time-varying phenomena. The advantages of the proposed model are: the possibility of a wide configuration of nodes that can have a lot of capacity for environmental monitoring and easy configurability of both routing algorithms and wireless communications. The simulator built on the presented model will also allows one to modify the behavior of sensors through their macroprogramming. In addition, it is proposed to extend the simulator for multiresolution modelling.

19

Laboratorium Internetu rzeczy

Brachman A., Samociuk D., Sosnowski M., Schauer P., Wiśniewski W.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2015

|

nr 12

1413--1418

PL

Internet rzeczy zakłada możliwość włączenia w sieć Internet niemalże każdego rodzaju urządzenia. Szacuje się, że do roku 2020 liczba urządzeń połączonych globalną siecią przekroczy 50 miliardów, a do roku 2025 liczba ta ma zwiększyć się do 7 bilionów. Aby idea Internetu rzeczy stała się rzeczywistością, konieczne będzie dostarczenie wydajnych, uniwersalnych i elastycznych rozwiązań m.in. w zakresie technologii sieciowych. Celem artykułu jest prezentacja infrastruktury rozproszonego laboratorium Internetu rzeczy, które wchodzi w skład sieci badawczej PL-LAB2020. Laboratorium zostało oparte na łatwo programowalnych i rozszerzalnych urządzeniach (głównie Raspberry Pi, Arduino), co zapewnia szerokie spektrum potencjalnych eksperymentów.

EN

Internet of Things is the network of any type of devices. It is estimated that by 2020 the number of interconnected "things" will exceed 50 billion, and by 2025 this number may increse to 7 trillion. To make the idea of Internet of Things possible, the communication and network technologies must evolve to provide effective, versatile and flexible solutions. The purpose of the article is to present the infrastructure of the distributed laboratory of Internet of Things, which is part of the PL-LAB2020 laboratory. The laboratory main equipment are easily programmable and extensible device (mainly the Raspberry Pi, Arduino), which provides a broad spectrum of potential research experiments.

20

A low-cost embedded inertial measurement system for the monitoring of human movement

Łazoryszczak M., Peryt S.

Measurement Automation Monitoring

|

2015

|

Vol. 61, No. 12

542--544

EN

The paper presents a part of a prototype system for the monitoring of selected vital functions of humans and some preliminary results obtained from the device using implemented algorithm. The system consists of such essential modules like a microcontroller board, an inertial measurement unit and additional sensors. The main task of the device is human movement monitoring and detecting selected anomalies, e.g. fall or fainting. At the first stage, the movement classification was considered. The main movement type are walking, running and selected variants of transitions between different phases like standing up or going downstairs. The determining of the movement is based on the intuitive algorithm using raw data from accelerometers complemented by sensors like barometer and heart rate monitor. The algorithm utilizes automated multiscale-based peak detection and wavelet transform energy calculations. Finally, some further work directions and development possibilities are discussed.