Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  sensitivity index
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The frequent problem of voltage collapse in the distribution system can be mitigated through the application of the sensitivity-index-based optimization technique. The proposed method is used to identify those weak buses that are susceptible to voltage collapse within the distribution system. The identified weak buses are then optimally connected with distributed generation (DG). This will affect voltage improvement, power loss reduction, and general reliability of the system. A 30-bus 33kV feeder distribution network system is used to measure the efficacy of the proposed method. Buses 19, 22, and 30 have the greatest potential for voltage collapse in the system among all the selected candidate buses, according to the results. Bus 30, on the other hand, has the highest power KOS sensitivity index, making it the best position for the DG. The total active power loss (APL) of the network was reduced to 16.8% after effective implementation of the mitigation measures. The buses that were prone to voltage collapse which run below the statutory voltage limit (0.95 p.u ≤ Vi ≤ 1.05 p.u.) were also improved to a standard working level.
PL
Częsty problem zapadu napięcia w systemie dystrybucyjnym można złagodzić poprzez zastosowanie techniki optymalizacji opartej na indeksie wrażliwości. Zaproponowana metoda służy do identyfikacji tych słabych szyn, które są podatne na zanik napięcia w systemie dystrybucyjnym. Zidentyfikowane słabe magistrale są następnie optymalnie połączone z generacją rozproszoną (DG). Wpłynie to na poprawę napięcia, zmniejszenie strat mocy i ogólną niezawodność systemu. Do pomiaru skuteczności proponowanej metody stosowany jest 30-szynowy system sieci dystrybucyjnej z zasilaczem 33 kV. Zgodnie z wynikami, autobusy 19, 22 i 30 mają największy potencjał zaniku napięcia w systemie spośród wszystkich wybranych szyn kandydujących. Z kolei autobus 30 ma najwyższy wskaźnik czułości KOS mocy, co czyni go najlepszą pozycją dla DG. Całkowita utrata mocy czynnej (APL) sieci została zmniejszona do 16,8% po skutecznym wdrożeniu środków łagodzących. Szyny podatne na zaniki napięcia, pracujące poniżej ustawowego limitu napięcia (0,95 p.u ≤ Vi ≤ 1,05 p.u.), również zostały ulepszone do standardowego poziomu roboczego.
EN
To study coal permeability evolution under the influence of mining actions, we conducted a sensitivity index test on permeability to determine the influence of axial and confining stresses on coal permeability. Loading and unloading tests were performed afterward, and the differences between loading and unloading paths in terms of strain and permeability were studied. A permeability evolution model was built in consideration of absorption swelling and effective stress during modeling. An effective stress calculation model was also built using axial and confining stresses. The calculation results of the two models were compared with experimental data. Results showed that permeability were more sensitive to confining stress than axial stress, and effective stress placed a large weight on confining stress. Large axial and radial deformations at peak strength were observed during unloading. In the unloading phase, the permeability of coal began to increase, and the increment was enhanced by large initial axial stress when confining stress was loaded. permeability sensitivity to axial and confining stresses were used to explain these permeability changes. The calculation results of the models fitted the experimental data well. Therefore, the proposed models can be used to calculate effective stress on the basis of axial and confining stresses and describe permeability change in coal under the influence of mining actions.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.