W artykule przedstawiono model wspomagania mediatora w negocjacjach dwustronnych z uwzględnieniem głównych czynników determinujących przebieg i wynik negocjacji. Szczegółowo omówiono drugi moduł modelu, którego podstawę teoretyczną stanowi teoria gier. W ramach tego modułu wyznaczono strategie negocjowania, pozwalające negocjatorom osiągnąć najkorzystniejsze wyniki. Przedstawiono algorytm postępowania, składający się z dziewięciu kroków, który uwzględnia procedurę wyznaczania obszaru negocjacyjnego gry oraz model wieloatrybutowej dominacji stochastycznej zaproponowany przez Zarasia i Martela. Wykorzystanie modułu w procesie poszukiwania najkorzystniejszych strategii negocjowania zilustrowano przykładem numerycznym, przedstawionym w końcowej części pracy. Przykład ten bazuje na danych empirycznych, pochodzących z internetowego
EN
The paper considers a model for supporting mediator in bilateral negotiations with respect to the main factors that influence negotiation process and outcomes. A detailed description of the second game-theory based module of the model is given. The module is to determine the mix of negotiation strategies that will lead negotiators to efficient outcomes. A nine-step algorithm that consists of both the procedure for determining the negotiation set of the game and the Zaras and Martel model of multi-attribute stochastic dominance is described next. Finally, a numerical example is presented that shows the application of the second module into the identification of negotiation strategies. This example is based on the eNS Inspire dataset of the negotiation experiments conducted in the past.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.