Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: sekwencja video

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Identyfikacja człowieka na podstawie zestawu obrazów twarzy pochodzących z sekwencji video

Nowosielski A.

Metody Informatyki Stosowanej

2008

nr 1 (Tom 13)

113-125

W artykule przedstawiono problem identyfikacji człowieka na podstawie zestawu obrazów twarzy pochodzących z sekwencji wideo. Zaproponowano mechanizm poszukiwania odpowiedników w lokalnym sąsiedztwie z poprzednich klatek sekwencji wideo. Wykazano, że wykorzystujący go algorytm agregacji wyników pozwala zwiększyć skuteczność identyfikacji. Końcowy wynik jest przy tym bardziej wiarygodny i stabilny. W artykule pokazano przy tym, że tradycyjny system monitoringu, który mógłby stanowić źródło sekwencji wideo do systemu rozpoznawania, niekoniecznie spełnia wymagane kryteria jakości obrazów. Zaproponowano więc odpowiednie podejścia do rozwiązania tego problemu.

Traditional face recognition is based on the. static image analysis. In a real-life scenario there is a sequence of consecutive images from a video camera. By tracking a face in a sequence and aggregating individual results of face recognition, a much more stable and reliable final recognition result may be generated. Based on the analysis of the problem the algorithm for people identification from a video stream is developed.

Metoda krawędziowania "EDGE" do ekstrakcji cech obrazu ust w technice zintegrowa-nego rozpoznawania audio/video mowy

Kubanek M.

Informatyka Teoretyczna i Stosowana

2003

R. 3, nr 4

115--125

Zbadano osobliwości algorytmów ekstrakcji cech obrazu video w zintegrowanym rozpoznawaniu audio/video mowy. Przedstawiono rozwiązanie problemu identyfikacji obra-zu kształtu ust z wykorzystaniem teorii rozpoznawania obrazów i technik biometrycz-nych. Eksperymentalnie udowodniono, że zastosowanie obrazu video o zbyt dużej rozdzielczości powoduje spowolnienie systemu i wprowadzanie niepotrzebnych zakłóceń w detekcji ust opartej na krawędziowaniu. Do badań stworzono oryginalny system programowy Detekcja, funkcjonujący w środowisku programistycznym Matlab.