Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Energy company in a competitive energy market

Zamasz K.

Polityka Energetyczna

|

2018

|

T. 21, z. 2

35--48

EN

Until the early 1990s, the domestic power industry was a natural monopoly. This was caused by the specificity of the operation of the electricity transmission and distribution sub sectors, technical challenges of coordinating the operation of generating units and transmission networks, requirements regarding long-term forecasting of the industry development, and returns to scale. In view of the above, the objective of the presented paper is to assess the economic situation of energy companies operating in a competitive electricity market. The article analyses the main areas of activity of the energy companies, i.e.: the areas of production, transmission, distribution, and sales. In addition, the market shares of the various energy companies, in terms of generating capacity and the amount of the energy produced, were analyzed. Furthermore, the technical and economic situation of enterprises operating in the power sector was also subjected to analysis. The mentioned analysis has revealed that the profit received from the main activity of the enterprises (i.e. the sale of electricity) has decreased in recent years. What is more, the energy sector must adapt to legal and regulatory changes related to the intensification of the decarbonization policy pursued by the European Commission. Therefore, national energy should focus on developing skills in the areas of innovation, such as: electro mobility, energy storage, energy management, etc.

PL

Krajowy przemysł elektroenergetyczny rozwijał się do wczesnych lat dziewięćdziesiątych XX wieku w strukturze państwowego monopolu naturalnego. Spowodowane to było specyfiką funkcjonowania podsektorów przesyłu i dystrybucji energii elektrycznej, wyzwaniami technicznymi koordynacji pracy jednostek wytwórczych i sieci przesyłowych, wymogami w zakresie długoterminowego prognozowania rozwoju branży oraz efektami skali. W związku z powyższym celem niniejszego artykułu jest przeprowadzenie oceny sytuacji ekonomicznej przedsiębiorstw energetycznych funkcjonujących na konkurencyjnym rynku energii elektrycznej. W artykule przeanalizowano główne obszary działalności przedsiębiorstw energetycznych, tj. obszar wytwarzania, obszar przesyłu, obszar dystrybucji oraz obszar sprzedaży/obrotu. Zbadano także udziały rynkowe poszczególnych spółek energetycznych, pod względem posiadanych mocy wytwórczych oraz wielkości produkowanej energii elektrycznej. Ponadto przeprowadzono analizę sytuacji techniczno-ekonomicznej przedsiębiorstw funkcjonujących w sektorze wytwarzania energii elektrycznej. Analiza ta wskazała, że w ostatnich latach zmalały zyski generowane z podstawowej działalności przedsiębiorstw (tj. ze sprzedaży energii elektrycznej). Dodatkowo sektor energetyczny musi się dostosowywać do zmian otoczenia prawno-regulacyjnego, związanego z intensyfikacją prowadzonej przez Komisję Europejską polityki dekarbonizacyjnej. Dlatego też krajowa energetyka powinna ukierunkować swe działania na budowę kompetencji w innowacyjnych obszarach, takich jak elektromobilność, magazynowanie energii, zarządzanie energią itp.

2

Wytyczne UDT nr 1/2015 - dokument mający znaczący wpływ na wzrost bezpieczeństwa eksploatacyjnego w sektorze wytwarzania energii elektrycznej

Jóźwik T.

Spajanie Materiałów Konstrukcyjnych

|

2016

|

Nr 3 (33)

38--45

PL

Bezpieczeństwo eksploatacyjne głównych elementów bloków energetycznych pracujących w warunkach pełzania wysokotemperaturowego powinno stanowić dla wszystkich, którzy są związani ze sferą wytwarzania energii elektrycznej, nakaz poważnego zainteresowania. Szczególnie dotyczy tych, którzy eksploatują urządzenia przez długi okres. W polskich elektrowniach i elektrociepłowniach zawodowych większość bloków energetycznych opalanych jest węglem kamiennym i brunatnym, zaś czas ich eksploatacji przekracza w wielu przypadkach czas obliczeniowy. Ten stan pomimo budowy kilku nowoczesnych bloków energetycznych trwa również i obecnie.

3

Koncepcja implementacji regulacji środowiskowych w długoterminowym modelu systemu wytwarzania energii elektrycznej

Kaszyński P.

Polityka Energetyczna

|

2016

|

T. 19, z. 2

5--22

PL

Państwa, których energetyka bazuje na jednostkach wykorzystujących węgiel kamienny i brunatny do produkcji energii, stoją przed wyzwaniem dostosowania swojego sektora energetycznego do wymagań środowiskowych stawianych i uchwalanych na szczeblu Unii Europejskiej. Badanie wpływu tych regulacji na przyszły kształt i funkcjonowanie sektora wytwarzania energii elektrycznej jest zadaniem złożonym i wymaga zastosowania właściwych metod i narzędzi. Powszechnie stosuje się w tym celu metodykę matematycznego modelowania systemów, dzięki której możliwe jest zbudowanie odpowiedniego narzędzia (modelu). Problemem jest przełożenie zapisów i instrumentów wdrożonych wraz z przyjęciem poszczególnych regulacji środowiskowych na odpowiednie równania w modelu długoterminowym, tak by prawidłowo odzwierciedlić ich sens. Celem artykułu jest zaproponowanie koncepcji implementacji regulacji środowiskowych w długoterminowym modelu sektora wytwarzania energii elektrycznej. Aby to zrealizować zidentyfikowano i scharakteryzowano najistotniejsze regulacje środowiskowe oddziałujące na sektor wytwórczy w kontekście jego długoterminowego funkcjonowania i rozwoju, tj. dyrektywę w sprawie ustanowienia systemu handlu uprawnieniami do emisji gazów cieplarnianych (tzw. dyrektywa EU ETS), dyrektywę w sprawie emisji przemysłowych (tzw. dyrektywa IED), dyrektywę w sprawie promowania stosowania energii ze źródeł odnawialnych (tzw. dyrektywa OZE) oraz dyrektywę w sprawie efektywności energetycznej. Następnie, dla każdej z wymienionych regulacji przedstawiono sposób implementacji (ceny uprawnień do emisji CO2, wskaźniki emisji zanieczyszczeń, minimalny udział OZE, redukcja zapotrzebowania na moc itd.) w modelu matematycznym.

EN

Countries in which the power generation system is mainly coal-based, either fueled with hard or brown coal, currently face the challenge of adapting their energy sector to the environmental requirements set by European Union. Studying the impact of the European regulations on the future structure and operation of the power generation sector is a complex and daunting task that requires the application of suitable methods and tools. A commonly used approach for this purpose is mathematical system modelling and the construction of a mathematical models. In this regard, the challenge lies in finding the appropriate method for transposing directives and long-term environmental regulations into specific mathematical equations. Thus, the main aim of this paper is to propose a concept for the implementation of environmental regulations in a long-run mathematical model of the power generation sector. In order to accomplish this task, major environmental regulations that could influence this sector, in a long-term perspective, are identified and characterized. These regulations are: directive establishing a scheme for greenhouse gas emission allowance trading within the Community (EU ETS), directive on industrial emissions (integrated pollution prevention and control) (IED), directive on the promotion of the use of energy from renewable sources and directive on energy efficiency. Finally, this paper presents a concept for the implementation in a mathematical model of each one of these regulations, including emission allowances prices, pollutants emission factors, minimum share of renewable energy sources, power generation demand reduction.

4

Wyniki analizy wrażliwości modelu równowagi cząstkowej na krajowym rynku energii elektrycznej

Kamiński J.

Polityka Energetyczna

|

2012

|

T. 15, z. 1

35-44

PL

W artykule przedstawiono wyniki analizy wrażliwości modelu równowagi cząstkowej na krajowym rynku energii elektrycznej. Analiza wrażliwości jest integralnym elementem procesu budowy matematycznych modeli systemów paliwowo-energetycznych. Głównym jej celem jest sprawdzenie, czy model właściwie odpowiada na zadane zmiany parametrów (danych) modelu, oraz które z nich mają największy wpływ na badany system. W przyjętej metodyce analizy wrażliwości zmieniano następujące parametry modelu: (i) referencyjne zapotrzebowanie na moc elektryczną, (ii) sprawność wytwarzania energii elektrycznej, (iii) cena węgla kamiennego, (iv) cena węgla brunatnego. Model był rozwiązywany dla zadanych, skokowych zmian wyszczególnionych parametrów wejściowych (w krokach co 5%). Analiza wrażliwości prowadzona była w zakresie 80-120% wartości bazowych. Jako wskaźniki czułości modelu wybrano nastepujące zmienne: (i) roczną produkcję energii elektrycznej, (ii) średnią roczną cenę hurtową energii elektrycznej, (iii) całkowitą roczną emisję CO2 (związana z produkcją energii elektrycznej), (iv) całkowitą roczną emisję SO2 (związaną z produkcją energii elektrycznej), (v) zagregowane koszty zmienne wytwarzania energii elektrycznej, (vi) nadwyżkę producentów, (vii) zużycie węgla kamiennego do produkcji energii elektrycznej. Podobnie jak wiekszooa modeli budowanych dla systemów paliwowo-energetycznych zbudowany model jest najbardziej czuły na zmiany referencyjnych wartości zapotrzebowania na moc elektryczną. W wyniku przeprowadzonej analizy wrażliwości modelu równowagi cząstkowej stwierdzono, że poprawnie odpowiada on na zadane wymuszenia. Tym samym można go zastosować do prowadzenia badań ilościowych funkcjonowania sektora wytwarzania energii elektrycznej.

EN

The paper presents results of the sensitivity analysis of the partial equilibrium model of the Polish power market. The sensitivity analysis is an essential part of the development process of fuel and energy sectors' mathematical models. Its main purpose is to check whether the model correctly responds to changes in the values of model parameters (input data), and which ones of them have the greatest impact on the modelled system. A change in the following parameters was assumed while carrying out the sensitivity analysis: (i) the reference demand for electric power, (ii) the efficiency of electricity generation, (iii) the price of steam coal, (iv) the price of brown coal. The model was solved for the specified step changes in input parameters (an increment of 5% was assumed). A sensitivity analysis was conducted for the range of 80% to 120% of the base values of the parameters. As indicators of the sensitivity of the model the following variables were selected: (i) the annual electricity generation, (ii) the average annual wholesale price of electricity, (iii) the total annual CO2 emissions (associated with electricity production), (iv) the total annual emissions of SO2 (associated with the electricity production), (v) the aggregated variable costs of electricity generation, (vi) producer surplus, (vii) steam coal consumption for electricity production. Like most fuel and energy systems' models the model in question is the most sensitive to changes in the reference demand for electric power. The results of the sensitivity analysis of the partial equilibrium model of the Polish power system confirmed that the model correctly responds to enforced changes in initially assumed parameters. Therefore, the model can be applied as a tool for quantitative analyses carried out for the Polish power generation sector.

5

Podstawy metodyczne wskaźnikowej oceny siły rynkowej w sektorze elektroenergetycznym

Kamiński J.

Polityka Energetyczna

|

2012

|

T. 15, z. 3

65-76

PL

Złozone zależności i interakcje wynikające z charakterystyki sektora elektroenergetycznego oraz mechanizmów wykorzystywania siły rynkowej w tym sektorze powodują konieczność jego monitorowania z zastosowaniem odpowiedniego aparatu badawczego. W praktyce wyróżnić można dwa podstawowe nurty badań, tzn. opierające sie na metodach wskaźnikowych oraz metodach modelowania matematycznego. Celem artykułu jest aktualizacja podejmowanych we wcześniejszych publikacjach analiz podstaw metodycznych badan siły rynkowej w sektorze elektroenergetycznym. Dwie podstawowe grupy mierników służących do oceny potencjału siły rynkowej w sektorze elektroenergetycznym to: (i) strukturalne oraz (ii) behawioralne. W zakresie metod strukturalnych analizowano: wskaYnik koncentracji najwiekszego oraz trzech lub czterech najwiekszych producentów energii elektrycznej, wskaźnik liczby przedsiębiorstw o co najmniej 5% udziale rynkowym, wskaźnik Herfindahla-Hirschmana (HHI) oraz wskaźnik entropii. Natomiast z grupy wskaźników behawioralnych analizowano stosowany najczeociej w tego typu badaniach wskaźnik Lernera. Ponieważ kazdy ze wskaźników wykorzystywanych do oceny potencjału siły rynkowej ma specyficzne cechy stanowiące o jego przydatności analitycznej, stąd w ocenie autora wszelkie analizy opierające sie na metodach wskaźnikowych nie powinny zawężać się do wyboru jednego z nich. Rzetelne wnioskowanie na podstawie analizy wskaźnikowej możliwe jest tylko wtedy, gdy zostanie ona przeprowadzona na podstawie grupy wskaźników uzupełniających sie pod wzgledem możliwooci merytorycznego wnioskowania.

EN

Complex relationships and interactions caused by the specific characteristics of the power industry and the mechanisms of market power exercised in this industry result in the need to monitor the situation in the power market through employment of the appropriate research apparatus. In practice, two main approaches to market power analysis are distinguished – index-based analysis and computable mathematical model-based analysis. This article aims to update the research undertaken in earlier publications on the methodical grounds of index-based analysis of market power in the power industry. In principle, two main groups of indices are used to assess the potential for market power in the power industry, i.e. (i) structural indices and (ii) behavioural indices. As far as the structural indicators are concerned, the following indices were analysed: the concentration ratio of the largest and the three largest power producers, the index of the number of power companies with at least 5% market share, the Herfindahl-Hirschman Index (HHI), and entropy. In the case of behavioural indicators, the index most commonly used in such studies, the Lerner Index, was analysed. Owing to the fact that each of the indices used for estimating the potential for market power has specific individual features which determine its analytical usefulness, in the author’s view, any analysis based on this approach should not be limited to the selection of only one indicator. The soundness of results and quality policy recommendations that could be drawn from index-based analysis strongly depend on the range of a complementary set of indicators. The article also highlights the role of the President of the Energy Regulatory Office and the President of the Office of Competition and Consumer Protection, who should monitor and actively respond to any attempt to exercise market power in the power industry.

6

Konsolidacja sektora wytwarzania energii elektrycznej w Polsce: wyniki analizy wskaźnikowej

Kamiński J.

Polityka Energetyczna

|

2011

|

T. 14, z. 1

79-90

PL

Sektor wytwarzania energii elektrycznej przechodził w ostatnich latach istotne zmiany o charakterze konsolidacyjnym. Wpłynęły one w znacznym stopniu na strukturę rynku wytwórców energii elektrycznej. Celem artykułu było zaprezentowanie wyników analizy wskaźnikowej w zakresie wpływu przekształceń konsolidacyjnych na strukturę polskiego sektora wytwarzania energii elektrycznej. Zastosowano metodykę opartą na wskaźnikach koncentracji, wskaźniku Herfindahla-Hirschmana (HHI), wskaźniku Giniego, analizie SMA (Supply Marginal Assessment) i RSI (Residual Supply Index) oraz indeksie Lernera. Badaniami objęto lata 2003–2008.

EN

The power generation sector has undergone significant consolidation in the recent years. As a result the structure of the Polish power generation market changed substantially. The aim of this paper was to carry out an index-based analysis of the impact of consolidation process on the structure of the Polish electricity market. The following indexes were analysed within this study: concentration ratios (for the largest and the three largest suppliers), the Herfindahl-Hirschman Index, the Gini Coefficient, the SupplyMarginal Assessment (SMA), the Residual Supply Index (RSI) and the Lerner Index. The analysis covers the period 2003–2008.