Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Tribologia

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: seizing models

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Kształtowanie odporności na zacieranie adhezyjne z wykorzystaniem wybranych modeli

Nosal S.

Tribologia

2015

nr 3

121--135

Zacieranie należy do tribologicznych procesów niszczących, które są niedopuszczalne. W pracy przeanalizowano wybrane modele zacierania adhezyjnego (Kosteckiego, Bloka i kinetyczny) w aspekcie sformułowania na ich podstawie przesłanek dotyczących kształtowania odporności na ten rodzaj uszkodzenia. Stwierdzono, że na podstawie modelu Kosteckiego można zdefiniować odporność na zacieranie (zimne i gorące). Model Bloka dotyczy zacierania gorącego i stwarza takie przesłanki projektowania skojarzeń, aby bilansowało się w nich ciepło generowane z ciepłem dyssypowanym. Zacieranie traktowane jest najczęściej jako zachodzące nagle, co utrudnia określenie postulatów dotyczących przeciwdziałania. W modelu kinetycznym założono, że do zacierania nie dochodzi nagle, ale w kilku etapach, co umożliwia sformułowanie takich postulatów. Wychodząc z tego założenia, przeanalizowano efektywność przeciwzatarciową obróbek: zwiększających pojemność olejową powierzchni i spełniających postulat przerywania styku tarciowego, wytwarzających warstwę wierzchnią o dodatnim gradiencie wytrzymałości na ścinanie oraz kształtujących twardość warstwy wierzchniej (bez zmiany składu chemicznego).

Seizing is a tribological destructive process that is inadmissible. This work analyses selected adhesive seizing models (of Kostecki, Blok and kinetic) in the aspect of formulating the premises concerning the forming on their base the resistance to this kind of damage. It was found that, based on Kostecki’s model, the resistance to (cold and hot) seizing can be defined. Blok’s model refers to hot seizing and creates premises for planning associations causing the balance of generated and dissipated heat. Seizing is usually treated as occurring suddenly, which makes determining the demands concerning the counteraction difficult. In case of the kinetic model, it was assumed that seizing is not sudden but occurring in stages, enabling the determination of such demands. Based on this assumption, the anti-seizing effectiveness of machining was analysed: increasing the oil surface capacity and meeting the demand of stopping the frictional contact, producing a surface layer of a positive resistance gradient to cutting, and forming the hardness of the surface layer (without the change of the chemical composition).

Modelowanie właściwości tribologicznych ekologicznych kompozycji smarowych

Ruta R., Siwiec E., Trzos M.

Tribologia

2008

nr 5

155-170

W artykule przedstawiono proces i rezultaty budowy modeli matematycznych odwzorowujących wyniki badań własności smarnych kompozycji oleju roślinnego z ECO dodatkami uszlachetniającymi uzyskanymi na bazie oleju rzepakowego. Właściwości smarne badanych kompozycji oceniano na podstawie granicznego nacisku zatarcia oraz granicznego obciążenia zużycia, które wyznaczono metodami badań tribologicznych z wykorzystaniem aparatu czterokulowego T-02. Do opisu właściwości tribologicznych badanych kompozycji smarowych zastosowano analizę regresji oraz metodę modelowania z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Modele regresyjne odwzorowujące właściwości tribologiczne w zależności od zawartości dodatku tylko dla granicznego obciążenia zużycia i tylko dla niektórych dodatków można uznać za zadawalające. W rezultacie zastosowania sztucznych sieci neuronowych otrzymano modele, charakteryzujące się dobrymi własnościami statystycznymi i opisujące zarówno wartości granicznego obciążenie zużycia, jak i granicznego nacisku zatarcia w zależności od rodzaju i zawartości dodatku oraz od właściwości fizyko-chemicznych oleju i dodatków.

The article presents a process and results of mathematical models developing of oil compositions’ lubricating properties. The lubricating properties were evaluated based on the seizing boundary pressure and the wear boundary load with the use of experimental research on the four-ball machine T-02. The models of investigated lubricant compositions were developed with the use of the regression analysis and the artificial neural network method. Regression models describing lubricants’ tribological properties as function of additive quantities were satisfactory only for the seizing boundary pressure and only for some additives. Models elaborated as the results of a neural networks method application are characterised by good statistical characteristics and describing the boundary wear load and seizing boundary pressure as a function of lubricant composition properties.