Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: seismological prediction

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Geomechaniczna interpretacja struktury danych geofizycznych, w szczególności sejsmologicznych, gromadzonych dla oceny hazardu sejsmicznego

Marcak H.

Przegląd Górniczy

2010

T. 66, nr 6

1-8

Nie można przewidzieć pojawienia się wstrząsów górniczych w sposób deterministyczny. Statystyczna predykcja tych zjawisk jest oparta na badaniu statystycznej struktury informacji pomiarowych, najczęściej katalogów wstrząsów, w których jest zapisany czas powstania zjawiska sejsmicznego, jego energia i lokalizacja hipocentrum. Jeżeli te wielkości polegając rozkładom statystycznym i rozkłady są stacjonarne, to można przewidzieć pojawienie się wstrząsu z dokładnością zależną od niepewności, jaka jest zawarta w danych pomiarowych. Skuteczność przewidywania zależy od jakości informacji, na jakiej jest ona oparta. W przypadku wstrząsów górniczych do informacji zawartej w danych pomiarowych można dodać informacje związane z geomechanicznymi aspektami rozwoju sejsmiczności w wyrobiskach górniczych. Do tych dodatkowych aspektów należą: liniowy rozkład epicentrów, rozkład hipocentrów w przestrzeni na płaszczyznach sejsmicznych, zależność maksymalnej energii sejsmicznej od wielkości powierzchni sejsmicznej, otwieranie lub zaciskanie asperitów i wypustów na powierzchni sejsmicznej w kolejnych etapach procesu przygotowania do relaksacji sejsmicznej. Są to istotne dodatkowe informacje przy ocenie ryzyka sejsmicznego.

The deterministic mining shocks predictions are impossible. The statistical prediction of the seismic events is based on analysis of statistical properties of geophysical data, particularly the catalogs of seismic events, in which the energy of shock, time of their appearance, and hypocenters coordinates are collected. If these parameters are described with stationary statistical distributions the seismic events can be predicted with efficiency depending on the data uncertainty. The efficiency of prediction depends on the information used for prediction and it can be strengthen with geomechanical information related to mining seismicity development. The following aspects are considered in the paper: linear distribution of seismic epicenters, location of hypocenters on the seismic surface, dependence of maximum energy of event from the measure of seismic surface, opening and closing asperities on the seismic surface in following stages of seismic energy relaxation. This additional information is useful in assessment of seismic risk.