Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: segmentation methods

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Fast 3D Segmentation of Hepatic Images Combining Region and Boundary Criteria

Reska D., Boldak C, Kretowski M

Image Processing & Communications

2012

Vol. 17, no. 4

31--38

A new approach to the liver segmentation from 3D images is presented and compared to the existing methods in terms of quality and speed of segmentation. The proposed technique is based on 3D deformable model (active surface) combining boundary and region information. The segmentation quality is comparable to the existing methods but the proposed technique is significantly faster. The experimental evaluation was performed on clinical datasets (both MRI and CT), representing typical as well as more challenging to segment liver shapes.

Odporne metody ekstrakcji odcinków na podstawie danych uzyskanych ze skanera laserowego 2D

Skrzypczyński P.

Studia z Automatyki i Informatyki

2007

T. 32

135-154

W pracy przedstawiono metody i algorytmy ekstrakcji odcinków z danych uzyskanych ze skanera laserowego 2D, które są następnie używane jako cechy geometryczne w systemie jednoczesnej samolokalizacji i budowy mapy otoczenia robota mobilnego. Dokonano analizy wybranych algorytmów grupowania i segmentacji pomiarów oraz estymacji parametrów cech-odcinków pod względem ich efektywności obliczeniowej, dokładności otrzymywanych wyników oraz zdolności do propagacji niepewności informacji od modelu pomiaru do modelu cechy. Przedstawiono nowe algorytmy szybkiego grupowania pomiarów i odpornej estymacji parametrów prostej wspierającej odcinka.

In this paper we discuss methods used to extract line segments from 2D laser scanner data. The segments are then used as geometric features in a stochastic map built simultaneously while localizing the mobile robot. Selected algorithms for segment extraction are surveyed and evaluated regarding their ability to represent the quantitative and qualitative types of uncertainty, and to propagate the spatial uncertainty from raw measurements to the geometric features. New algorithms for fast segmentation of the range data and for robust estimation of the straight line parameters are developed.

Segmentation and visualisation MR images of the human brain

Denkowski M., Chlebiej M., Mikołajczak P.

Journal of Medical Informatics & Technologies

2004

Vol. 7

MIP59--68

Segmentation and visualisation of anatomical regions of the brain are fundamental problems in medical image analysis. In this paper, we present a fuzzy-logic segmentation system that is capable of segmenting magnetic resonance (MR) images of a human brain. The presented method consists of two main stages: histogram thresholding and pixel classification using a rule-based fuzzy logic inference. After the segmentation is complete, attributes of different tissue classes may be determined (e.g., volumes), or the classes may be visualised as spatial objects. The implemented system provides many advanced 3D imaging tools.