Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: segmentation algorithm implementation

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Enhancement of Temperature Feature as a Result of Double Source Image Fusion

Jachowicz R., Duch P., Łaski M., Błaszczyk S., Wulkiewicz A., Sankowski D.

Image Processing & Communications

2012

Vol. 17, no. 4

79--84

In this paper a double source images fusion algorithm is presented. Its task is to enhance temperature feature of objects located on the scene. Presented solution is design to be executed in real-time environment. It consists of three stages: in the first part the differences between acquired double source images are examined in order to determine their intersection. Then for each analysed image the contours of all objects located on the scene are determined. This operation is essential to solve disparition issue. In the last stage, based on determined contours and their match coefficient the images are fused. The enhanced temperature feature is displayed on one image acquired from day-light camera.

Implementacja algorytmu segmentacji metodą detekcji działów wodnych w układzie FPGA

Kasperek J., Patury R., Rajda P. J.

Pomiary Automatyka Kontrola

2006

R. 52, nr 7 bis

5--7

Artykuł przedstawia implementację algorytmu segmentacji metodą detekcji działów wodnych (ang. watershed) w układzie FPGA Virtex II firmy Xilinx. Przedstawiana praca jest częścią systemu wizyjnego realizującego detekcję granic lewej komory serca na podstawie wyników badania echokardiograficznego dokonywaną w celu ilościowego opisania parametrów pracy serca. Autorzy przedstawiają implementację metody detekcji działów wodnych opartą na warunku lokalnym, dającą szansę na zrównoleglenie obliczeń i wykorzystanie możliwości obliczeniowych układów rekonfigurowalnych.

The proposed paper presents the implementation of the watershed image segmentation algorithm in a high capacity Virtex II FPGA device. Presented work is a part of the image processing system dedicated to left ventricle parameters detection based on echocardiographic data. Authors present local watershed transform which gives possibilities for paralellisation and profiting from the programmable devices computing resources.