Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: segmentacja sygnału mowy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Specyfika wykorzystania ukrytych modeli markowa przy rozpoznawaniu mowy polskiej

Kompanec L., Kubanek M.

Informatyka Teoretyczna i Stosowana

2002

R. 2, nr 3

45-56

Zbadano osobliwości algorytmów segmentacji sygnału mowy polskiej, sposoby tworzenia i uczenia odpowiednich modeli HMM (Hidden Markov Model) z uwzględnieniem warunków występujących w technikach rozpoznawania mowy. Eksperymentalnie udowodniono, że zastosowanie HMM stanowi podstawę w systemach do rozpoznawania mowy polskiej, a tworzenie i uczenie HMM dla stów izolowanych tegoż samego mówcy przebiega w sposób szybki. Udowodniono również, że przedstawienie słowa w postaci sekwencji obserwacji jest najskuteczniejszą metodą reprezentacji stów. Do badań stworzono oryginalny system programowy AudioSter, funkcjonujący w środowisku programistycznym Matlab.

Zasady projektowania zasobów mowy

Wiśniewski A. M.

Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki

2000

R. 6, nr 12

155-178

Dokonano przeglądu istniejących zasobów mowy pod kątem ich zawartości i wykorzystania w procesie przetwarzania sygnałów mowy. Przedstawiono założenia na zasób mowy polskiej ROBOT, który wykorzystany zostanie we wstępnych badaniach nad rozpoznawaniem mowy i mówcy oraz segmentacją sygnału mowy.