Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2 2008

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: segmentacja obrazów barwnych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie algorytmu hit-miss do segmentacji barwnych obrazów mikroskopowych w badaniu metodą ELISPOT

Bieniecki W., Gródecki A., Grabowski S., Kościelska-Kasprzak K., Drulis-Fajdasz D., Mazanowska O., Klinger M.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2008

T. 12, z. 3

585-597

W artykule zaproponowano podejście do segmentacji barwnych obrazów mikroskopowych w badaniu ELISPOT z zastosowaniem metody hit-miss. Metoda ta jest przeznaczona do segmentacji obrazów binarnych. Przedstawiono podejście uogólnione, które polega na przetwarzaniu obrazu monochromatycznego oraz barwnego. Opisane zostały testy, które wskazują na skuteczność działania algorytmu. Wadą wspomnianego podejścia jest dość duża złożoność obliczeniowa. Algorytm jest częścią oprogramowania Spot-View do analizy ilościowej obrazów ELISPOT, przeznaczonego do badań nad określeniem ryzyka odrzucenia przeszczepu nerki, prowadzonych przez Akademię Medyczną we Wrocławiu.

A color microscope ELISPOT image segmentation approach based on the hit-miss method is presented. The original method is intended for binary images only. The authors propose an extension, which enables monochrome and color image processing. The algorithm has been successfully tested from the viewpoint of accuracy. The drawback of such approach is high computation complexity. The algorithm is part of the computer vision system SpotView, developed for Wroclaw Medical University, where the research on kidney graft rejection risk is conducted.

Zastosowanie algorytmów progowania adaptacyjnego do segmentacji barwnych obrazów mikroskopowych w badaniu metodą ELISPOT

Bieniecki W., Węgrzyn M., Grabowski S., Kościelska-Kasprzak K., Drulis-Fajdasz D., Mazanowska O., Klinger M.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2008

T. 12, z. 3

599-608

W artykule zaprezentowano podejście do segmentacji barwnych obrazów mikroskopowych w badaniu ELISPOT przy użyciu metod progowania składowych barwy. Pod uwagę wzięto trzy metody progowania adaptacyjnego: Bernsena, oraz dwie wersje algorytmu Peaks & Valleys. Metody te w oryginalnej postaci zostały zaprojektowane do przetwarzania obrazów monochromatycznych. Autorzy zaproponowali ich rozszerzenie na przestrzeń barw RGB. Publikacja zawiera dyskusję skuteczności działania tych algorytmów na podstawie testów przeprowadzonych na obrazach dostarczonych przez Akademię Medyczną we Wrocławiu.

An approach to segmentation of color microscope images, obtained in ELISPOT examination, which utilizes color components thresholding, is presented. Three methods of adaptive thresholding have been taken into account: Bernsen and two variants of Peaks & Valleys. Primarily, the algorithms were intended for monochrome images and the authors proposed their extension to RGB color space. The properties of the algorithms have been discussed basing on the tests carried out on images provided by the Wroclaw Medical Academy.