W artykule przedstawiono równoległe algorytmy obliczania splotu liniowego dyskretnych sekwencji danych. Przy syntezie tych algorytmów wykorzystane zostały idee segmentacji procesów przetwarzania danych, zdefiniowane poprzez metody "Overlap-Save" oraz "Overlap-Add". Szczegółowo przedstawio-no struktury i zasady budowy konstrukcji macierzowych wchodzących w skład procedur obliczeniowych, opisujących te algorytmy.
EN
This article presents the parallel algorithms for calculation of the linear convolution of diserete data. Ideas of segmentation of the data processing like as "Overlap-Save" and "Overlap. Add" methods are used in synthesis of algorithms. The paper also represents structures and organization principles of matrix construction, which are included in computational procedures those algorithms.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Niniejszy artykuł omawia zagadnienie segmentacji danych w bazach danych biznesowych. Tak sformułowany problem staje się pewnym aspektem eksploracji danych, więc można do tego celu zainstalować tam proponowane techniki. Autor przeprowadził krytyczną analizę zawartości biznesowych baz danych pod katem ich przydatności do podejmowania decyzji. Wyróżnił w tym celu dwie bazy klientów i produktów, które odpowiednimi technikami można poddać grupowaniu, którego wyniki mogą być podstawą dalszych działań. Omówiono podstawowe założenia takiego grupowania.
EN
In this paper there are introduced problems of segmentation in business data base. This problem is a part of framework for evaluating certain data mining and clustering operation in term of their utility in decision-making. The author presents clustering approach to data mining. Its discuss content of business data bases looking for items, which helps to discover new knowledge. The paper presents a conception of customer clustering and products clustering, and discusses fundamental items for clustering the databases.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.