PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  segmantacja obrazów
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Spatch Based Active Partitions with Linguistically Formulated Energy
Tomczyk A., Pryczek M., Walczak S., Jojczyk K., Szczepaniak P. S.
Journal of Applied Computer Science
|
2010
|
Vol. 18, nr 1
87-115
EN
The present paper shows the method of cognitive hierarchical active partitions that can be applied to creation of automatic image understanding systems. The approach, which stems from active contours techniques, allows one to use not only the knowledge contained in an image, but also any additional expert knowledge. Special emphasis is put on the effcient way of knowledge retrieval, which could minimise the necessity to render information expressed in a natural language into a description convenient for recognition algorithms and machine learning.
2
Content available remote Active Partition Based Medical Image Understanding with Self-Organised Competitive Spatch Eduction
Pryczek M., Tomczyk A., Szczepaniak P. S.
Journal of Applied Computer Science
|
2010
|
Vol. 18, nr 2
67-78
EN
Medical Image Understanding is a recently defined semantic oriented image recognition task. Its specific requirements, highlighting complex characteristics of recognised objects as well as indispensable use of human-level expert knowledge almost every step of data processing sets new requirements for implemented algorithms. This paper focuses on linguistic image description method, designed to segment low level, semantically coherent image regions and mine adjacency relations among them. Example method results on medical images are presented to specify some methods properties.
3
Wybrane techniki klasteryzacyjne w przestrzeni barw
Palus H.
Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska
|
2006
|
z. 145
163-170
PL
W pracy są rozpatrywane 3 techniki klasteryzacyjne: klasyczna k-means oraz dwie nowe (optimal-cut, max quantization error). Ich porównanie przeprowadzono na 5 obrazach scen naturalnych przy klasteryzacji na 12 i 6 klasterów i zastosowaniu 2 kryteriów: błędu kwantyzacji barwy oraz oceny jakości segmentacji obrazu. Badania potwierdziły efektywność techniki optymalnego cięcia (OpC).
EN
In this paper are investigated three following clustering techniques: the classical k-means and two new techniques: the optimal-cut (OpC) and the max quantization error (MQE). The comparison presented here is based on testing of five natural color images for clustering into 12 and 6 clusters. In evaluation process two criteria were used: the colour quantization error and the image segmentation quality measure. During tests the effectivity of OpC technique has been proved.
4
Wieloetapowa metoda usuwania nadsegmentacji
Bal A.
Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska
|
2006
|
z. 145
39-44
PL
Usuwanie nadsegmentacji jest istotnym problemem, występującym podczas segmentacji obrazów. W pracy przedstawiono możliwość poprawy wyników tego procesu poprzez zastosowanie wieloetapowej metody usuwania małych obszarów. Zaprezentowane zostały zarówno wyniki segmentacji uzyskane metodą jednoetapową jak i metodą wieloetapową. Do porównania obu metod wykorzystano obiektywne funkcje oceny jakości segmentacji.
EN
Oversegmentation removing is an important problem which occurs during the segmentation process. In this paper the possibility of improvement of the results obtained from this process by using of the multistage small region removing method is presented. The results obtained by usage of one-stage and multistage methods are also presented. For comparison of both methods objective segmentation evaluation functions are used.
5
Metoda poprawy wyników segmentacji obrazów zawierających tekstury
Bal A.
Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska
|
2006
|
z. 146
17-31
PL
W pracy zaproponowano metodę poprawy jakości segmentacji obrazów zawierających tekstury. Proponowana metoda wykorzystuje własności segmentacji obszarowej w celu pozyskania nowej cechy, która wykorzystywana jest w procesie segmentacji obrazu. W pracy zamieszczone zostały wyniki segmentacji obrazów otrzymane bez i z zastosowaniem opisanej metody.
EN
A method for the improvement of the segmentation result of images involving textures is proposed in this paper. The presented method uses properties of region based segmentation method for obtaining a new feature, which is used in the image segmentation process. The results of image segmentation which have been obtained with and without using the proposed method are also presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.