Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

2 2022

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: seepage of embarkment

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Application of PCA with logistic regression in embankment drainage

Kozłowski Edward, Król Krzysztof, Rymarczyk Tomasz

Przegląd Elektrotechniczny

2022

R. 98, nr 4

127--130

The article presents a method using deep-sea probes, which were used to collect measurements in electrical tomography on the leakage of flood embankments. For this purpose, the main components analysis and elasticnet in logistic regression were used. The results of research on the method of spatial analysis of object moisture are presented. Research focused on the development and comparison of algorithms and models for data analysis and reconstruction using electrical tomography. The presented algorithms were used in the process of converting the input electrical values into the conductance represented by the pixels of the output image. The article presents PCA methods in logistic regression and elastic network in logistic regression to identify leakages in shafts. Deep probes were used to collect data in electrical impedance tomography.

W artykule została zaprezentowana metoda wykorzystująca sondy głębinowe, które posłużyły do zbierania pomiarów w tomografii elektrycznej na temat przesiąkania wałów przeciwpowodziowych. W tym celu została wykorzystana analiza głównych składowych oraz elasticnet w regresji logistycznej. Przedstawiono wyniki badań nad metodą przestrzennej analizy zawilgocenia obiektów. Badania koncentrowały się na opracowaniu i porównaniu algorytmów i modeli do analizy i rekonstrukcji danych z wykorzystaniem tomografii elektrycznej. Przedstawione algorytmy zostały wykorzystane w procesie konwersji wejściowych wartości elektrycznych na konduktancję reprezentowaną przez piksele obrazu wyjściowego. W artykule przedstawiono metody PCA w regresji logistycznej oraz sieci elastycznej w regresji logistycznej do identyfikacji wycieków w szybach. Do zbierania danych w tomografii impedancji elektrycznej wykorzystano sondy głębinowe.

Application of logit regression to the analysis of the state of the flood embankment

Król Krzysztof, Rymarczyk Tomasz, Kozłowski Edward

Przegląd Elektrotechniczny

2022

R. 98, nr 2

195--198

Non-destructive methods also include electrical impedance tomography, in which electrical measurements are made. This method, thanks to the measuring device used and the implemented algorithms, allows for a non-invasive spatial determination of the degree of moisture. The article presents the problem of identifying flood protection by means of image reconstruction in electrical impedance tomography (EIT). Reconstruction in EIT concerns the performance of a series of measurements using multiple sensors as well as image reconstruction. The reconstruction of the image allows the presentation of various inclusions in the examined object. Logit regression was used to determine the inclusions in the analyzed area. Additionally, the elasticnet method was used to select predictors in logit regression. The results of research on the development of an effective and non-invasive method of flood embankment detection were prepared.

Do metod nieniszczących zalicza się również elektryczną tomografię impedancyjną, w której wykonuje się pomiary elektryczne. Metoda ta, dzięki zastosowanemu urządzeniu pomiarowemu oraz zaimplementowanym algorytmom, pozwala na bezinwazyjne przestrzenne określenie stopnia zawilgocenia. W artykule został przedstawiony problem identyfikacji przesiąkania wałów przeciwpowodziowych za pomocą rekonstrukcji obrazu w elektrycznej tomografii impedancyjnej (EIT). Rekonstrukcja w EIT dotyczy wykonania szeregu pomiarów przy użyciu wielu czujników jak i rekonstrukcji obrazu. Z rekonstrukcji obrazu pozwala na przedstawienie różnych wtrąceń w badanym obiekcie. Do określenia wtrąceń w analizowanym obszarze zastosowano regresję logit. Dodatkowo do wyboru predyktorów w regresji logit zastosowano metodę elasticnet. Opracowano wyniki badań nad opracowaniem skutecznej i nieinwazyjnej metody detekcji wałów przeciwpowodziowych.