Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  secondary succesion
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Transformacja ustrojowa, jaka miała miejsce w Polsce ponad 20 lat temu, a także przystąpienie naszego kraju do UE, pociągnęły za sobą liczne zmiany, m.in. w rolnictwie (likwidacja PGR, porzucanie upraw roli, wolny rynek zbytu czy wzrost konkurencyjności producentów) oraz w gospodarce prowadząc do głębokich przemian społeczno – ekonomicznych. Skutki tych transformacji zauważalne są także w przestrzeni rolniczej, najczęściej w przemianach krajobrazu. Zmiany te mają zazwyczaj charakter procesu wtórnej sukcesji leśnej zachodzącej na działkach rolnych. Tempo wkraczania i rozszerzający się z roku na rok zasięg terytorialny wtórnej sukcesji, najczęściej nie jest przedmiotem zainteresowania odpowiednich agencji lub urzędów. Technologią, która może wspomagać określanie zmian ilościowych (powierzchni, liczby działek rolniczych podlegających zmianom) i jakościowych (typ sukcesji – zbiorowiska roślinnego) przebiegających w krajobrazie - jest lotnicze skanowanie laserowe (ang. Airborne Laser Scanning; ALS). Prezentowane w pracy badania objęły 79.87 ha gruntów rolnych wsi Tuklęcz (gm. Rytwiany, powiat Staszów, woj. świętokrzyskie). W pracach wykorzystano dane EGiB (PODGiK w Staszowie) oraz dane ALS w postaci 2 zestawów chmur punktów ALS o gęstości: 2 pkt/m2 (RZGW Kraków; XI.2009r.) oraz 4 pkt/m2 (ISOK; XI.2012r.). Detekcję wtórnej sukcesji leśnej przeprowadzono stosując 4 warianty różniące się wysokością roślinności (odpowiednio: 0.4m, 1.0m, 2.0m oraz 3.0m ponad wygenerowanym NMT). Uzyskane wyniki wskazują, iż w każdym wariancie, na 50% liczby działek z użytkiem rola („R”; 60.54% całego obszaru) koncentrowało się ponad 70% wtórnej sukcesji leśnej. W zależności od jej wysokości nad gruntem, pokrywała ona od 61.05% do 31.38% klasoużytku „R” oraz od 67.03% do 34.93% pastwisk („Ps”) co świadczy o dynamicznych przemianach zachodzących na tym terenie. Cykliczne pozyskiwanie danych ALS w odpowiednich porach roku (zestaw danych ISOK wykazywał znaczący brak informacji o zadrzewieniach liściastych gatunków) bądź też stosowanie alternatywnych technologii (np. stereo-matching ze zdjęć lotniczych czy zobrazowania radarowe), stwarza szanse na zarządzanie i monitorowanie zmian zachodzących na obszarach rolniczych w Polsce. Jest to istotne ze względu na sporządzanie miejscowych planów zagospodarowania przestrzennego czy też wdrażanie Krajowego Programu Zwiększania Lesistości (KPZL), zakładającego osiągnięcie poziomu 30% lesistości w Polsce w roku 2020 oraz 33% w roku 2050. Nie należy zapominać o ogromnym potencjale biomasy zgromadzonej na obszarach wtórnej sukcesji nie ujętej w bazach EGiB czy LMN PGL Lasów Państwowych a stanowiącej istotny czynnik w dobie handlu emisjami CO2 czy wdrażania dyrektyw UE o energiach odnawialnych.
EN
Dynamic economic and social changes taking place for the past 20 years in Poland, effects often of such loss of extensive agriculture and abandonment of agricultural activities particularly on small and narrow plots, usually on the soils of poor grading. Even before the Polish accession to the EU, set-aside and fallow areas cover approx. 2.3 million ha (in 2002), but in subsequent years the area drastically decreased from 1.3 million ha (in 2004), by 1.0 million ha (2005) to 0.4 million hectares (2011). As a result of cessation of mowing meadows, grazing pastures and agricultural measures, we can observed the phenomenon of secondary forest succession (plant communities of a forest properties) leading to changes in land use and land cover classes structure. Recording changes in the agro-forestry space, update reference registers of the land and building (EGiB) and control granted to farmers subsidies (direct EU payments) requires an efficient and automated technology acquisition, processing and analysis of spatial data. In addition to the used by ARiMR (in the LPIS system) vector data and aerial orthophotomaps, there is still a need to strengthen the decision-making process such as update of current ranges of land-use classes. One of the GI technologies that could be a real breakthrough is the Airborne Laser Scanning (ALS). The study area cover 137.17 ha in the village Tuklęcz (commune Rytwiany, Staszów County, Świętokrzyskie Voivodeship). The EGiB geodata came from PODGiK in Staszów. They were two ALS point cloud data sets: one provided by the RZGW in Krakow (from airborne campaign Nov. 2009; density ~2 pts/m2) and the second from ISOK project (Nov. 2012; density ~4 pts/m2). The Terrasolid and FUSION (USDA Forest Service) and ArcGIS Esri software were used in the study. Detection of vegetation was carried out in 4 variants differ in the “height above ground” of the class "succession" (thresholds: from 0.4m, 1m, 2m and 3m). The results indicate that in each scenario (variant), in the area of arable land ("R")- class (covering 60.55% of the analyzed area) were over 70% of all detected secondary forest succession polygons, covering more than 50% of agricultural land. Secondary succession occupied from 31.38% to 61.05% the land-use "R" and from 34.93% to 67.03% of the land-use Pastures’ ("Ps"), which shows the high economic transformations taking place in the area. The use of wide-scale ALS data in Poland, has been made possible by the ISOK project assuming execution to the end of 2013 for an area of about 191.000 km2 of classified ALS point cloud (cloud density: 4 pts/m2 – Standard I for agricultural areas; 12 pts/m2 - Standard II for urban areas), digital terrain model (DTM) and the digitals (topographic) surface model (DSM). In addition, the aerial photographs are obtained in the ISOK project for coloring of ALS point clouds or for orthophoto generation purpose. Observed in the years 2002 -2010 decrease by 26% the number of farms in Poland (up to 1 ha area) is some indication that the problem of abandonment of agricultural land has not yet been closed. Regular ALS campaigns or the use of alternative technologies such as stereo-matching of aerial photographs or radar technologies, it gives a good chance to manage and monitor the changes in rural areas. This retrieved data can be used in the construction of development plans of communes or management plans of Natura2000, which largely depend on properly conducted agricultural economy (Special Protection Areas - SPA) means eg mowing overgrown meadows and pastures. On the other hand, since 1995, the National Afforestation Programme (KPZL) exist, which implies achieving 30% forest cover in Poland in year 2020 and 33% in year 2050.
PL
Polana Siwica jest rezerwatem powołanym dla ochrony roślinności i fauny śródleśnej polany w Bolimowskim Parku Krajobrazowym. Rezerwat istnieje od 1998 r. i stanowi ważną ostoją różnorodności biologicznej w Polsce Środkowej. Od trzynastu lat jest tam prowadzona aktywna ochrona przyrody. Jest ona jednak wdrażana bez żadnego planu, co zmniejsza jej efektywność. Mimo tego dzięki ochronie czynnej zachowano, a nawet poprawiono, stan ekosystemów łąkowych i szuwarowych polany Siwicy. Niezbędne jest szybkie opracowanie dokumentu pozwalającego prowadzić ochronę czynną zgodnie z rzeczywistymi potrzebami. Polana Siwica może i powinna stać się ważnym poligonem badawczym w zakresie efektywności metod aktywnej ochrony ekosystemów łąkowych. Obecnie na polanie Siwica prowadzone są badania, które pomogą ocenić skuteczność wdrażanej tam ochrony czynnej.
EN
Siwica Glade Reserve was established in 1998 for the protection of plant cover and fauna in the mid-forest clearings of Bolimowski Landscape Park. It is an important reservoir of biodiversity for Central Poland. An act.ive conservation of nature has been continued for thirteen years there. However, it has been implemented without any plan, which reduced its effectiveness. Despite this, condition of meadows and rushes of Siwica Glade was retained and even improved thanks to active conservation. It is necessary to develop a document allowing to lead a conservation in accordance to actual needs. Siwica Glade can and should become an important testing ground for research in the effectiveness of conservation methods for meadow ecosystems. Presently studies in the Siwica Glade Reserve are conducted to evaluate the effectiveness of active conservation implemented there.
PL
Zespół Alopecuretum pratensis (Regel 1925) Steffen 1931, występujący na terenie Parku Krajobrazowego "Podlaski Przełom Bugu", scharakteryzowano na podstawie 50 zdjęć fitosocjologicznych, wykonanych metodą Brauna-Blanqueta. Każde zdjęcie opisano względnym pokryciem gatunków: charakterystycznych dla klasy; charakterystycznych dla siedlisk wilgotniejszych lub siedlisk suchszych; synantropijnych oraz drzew i krzewów. Obliczono również następujące wskaźniki Ellenberga: L - wskaźnik świetlny, F - uwilgotnienia, R - odczynu gleby, N - zawartości azotu w glebie. Parametry te syntetycznie opisano metodą GGE biplot (ang. "Genotype and Genotype-by-Environment interaction effects"). Wykres typu biplot umożliwił wytypowanie grupy niezaburzonych płatów zespołu Alopecuretum pratensis oraz płatów zaburzonych. Te ostatnie to albo fitocenozy występujące w siedliskach przesuszonych, w których odnotowano równocześnie zwiększony udział gatunków synantropijnych, albo fitocenozy zlokalizowane w siedliskach wyraźnie wilgotniejszych. Większość płatów zespołu Alopecuretum pratensis, zanotowanych na terenie Parku "Podlaski Przełom Bugu", wykształciła się w warunkach siedliskowych zbliżonych do optymalnych dla tego syntaksonu i została zaliczona do postaci niezaburzonej, co świadczy o jego dobrej kondycji. Metoda GGE biplot okazała się przydatna do oceny stanu zespołu Alopecuretum pratensis oraz określenia kierunków jego zmian.
EN
The Alopecuretum pratensis association (Regel 1925) Steffen 1931 in the Bug Ravine Landscape Park was described by 50 relevčs with the use of Braun-Blanquet method. The aim of this study was to define the conditions and symptoms of degeneration of Alopecuretum pratensis. Each of the relevčs was described by the relative cover of: characteristic species of Molinio-Arrhenatheretea class, characteristic species of wetter and drier habitats, synanthropic species, tree and shrub species. The Ellenberg indicators (L - light, F - moisture, R - soil pH, N - soil nitrogen) were also calculated. Above mentioned parameters were described synthetically by the GGE biplot method (Genotype and Genotype-by-environment interaction effects). The graph designated the group of undisturbed and disturbed phytocenoses of Alopecuretum pratensis. The disturbed phytocoenosis were often located in drier habitats or in markedly wetter sites. In the first case it was associated with greater participation of synanthropic species. Summing up, most of the described phytocoenoses of Alopecuretum pratenis developed in conditions close to the optimal for that syntaxon and were classified as undisturbed, which indicated their good condition in the Bug Ravine Landscape Park. Selection of appropriate parameters of examined plant community allowed the use of the GGE biplot method for assessing the state of Alopecuretum pratensis and determining the directions of its change.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.