Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  search engine
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
PL
Koncepcja inbound marketingu, której twórcą jest B. Halligan, zakłada wykorzystanie do realizacji tej strategii najważniejszych narzędzi marketingu w sieci, jakimi są wyszukiwarki, media społecznościowe, marketing treści, automatyzacja i big data. W tekście analizowane są techniki marketingu w wyszukiwarkach i ich wykorzystanie do budowania skutecznej strategii inbound marketingu. Autor dowodzi tezy, że dobrze poprowadzona komunikacja w wyszukiwarkach może być decydująca dla powodzenia strategii typu inbound. Wpływa na to sam model działania wyszukiwarki w ramach którego zyskujemy dane i konwersje oparte o spontaniczne zachowania użytkowników.
EN
Inbound marketing strategy, concept by B. Halligan, for its successful implementation needs many web marketing tools like search engines, social media, content marketing, automatization and big data. The article presents search engine marketing as one of the key factors of successful implementation of inbound marketing strategy. Search engine is the perfect tool for inbound because is able to generate traffic based on spontanic behavior of users. Effective use of search engine needs up-to-dated technical knowledge. We present some basic competences which are "must have" for search engine marketing in service of inbound marketing strategy.
2
Content available Porównanie algorytmów wyszukiwania Google i Yandex
PL
W artykule przedstawiono rezultaty analizy porównawczej wyszukiwarek Google i Yandex. Analizę przeprowadzono pod kątem szybkości wyszukiwania oraz liczby znalezionych wyników. Przy pomocy metody kryteriów ważonych porównano Google i Yandex dla wyszukiwania w języku angielskim i rosyjskim. Analiza wielokryterialna pozwoliła wskazać wyszukiwarkę o szybszych i wydajniejszych algorytmach.
EN
The article presents the results of a comparative analysis Google’s and Yandex’s search algorithms. The analysis was made from the point of view of search speed and number of results. Google and Yandex were compared for search in Russian and English language, using the method of weighted criteria. Multi-criteria analysis allowed to find faster and efficient search engine.
PL
Od wielu lat wyszukiwarki internetowe pozwalają na wyszukiwanie treści polegające na wpisywaniu słów kluczowych. Komercyjne oprogramowanie, wykorzystywane przez firmy zajmujące się tzw. public relations oraz instytucje państwowe, pozwala na monitorowanie treści niezgodnych z prawem, np. rasistowskich itp. Tego typu zadania podobnie jak bardziej rozbudowane przewidywanie wpisywanego np. w telefonach komórkowych tekstu i rozpoznawanie pisma ręcznego lub komputerowe tłumaczenia tekstów stanowią typowe zastosowanie algorytmów przetwarzania języka naturalnego (ang. naturallanguageprocessing, NLP). W przypadku języka polskiego tego rodzaju zadania są jednak utrudnione. Język polski jest językiem fleksyjnym, w opozycji do tzw. języków pozycyjnych (np. j. angielski), których wyrazy przyjmują w zdaniu zawsze tę samą formę. Bogata fleksja języka polskiego ma niebagatelny wpływ na jego komputerowe przetwarzanie związane z koniecznością sprowadzania wielu form fleksyjnych tego samego wyrazu do formy podstawowej.Budowa algorytmu NLP, opartego o słownik zawierający wszystkie odmiany słów j. polskiego, wybór i dostosowanie niezbędnych narzędzi programowych pozwalających na zbudowanie oprogramowania ułatwiającego wyszukiwanie treści internetowych w języku polskim są tematem niniejszego artykułu.
EN
All popular search engines allow us to look for requested keywords. Commercial software used by public relations companies and public institutions, allows to monitor illegal content, like for example racist content. Such tasks as well as more complicated like phones and hand held computers support predictive text and hand writing recognition or computer text translations represent a typical application of natural language processing algorithms (NLP). However, for the Polish language this kind of task is difficult. Polish language is an inflectional language, in opposition to the so-called positional language (eg. English), where the words in a sentence always stake the same form. Rich inflection of the Polish language has a substantial impact on its computer processing, associated with the need to bring in many inflected forms of the same word to its basic form. Construction of a natural language processing algorithm (NLP), based on a dictionary containing all the varieties of Polish words, selection and adaptation of the necessary software tools that allow to build software to facilitate search web content in Polish are the subject of this article.
PL
Artykuł prezentuje autorską propozycję systemu wyszukiwania w sieci Internet treści i fotografii dotyczących obiektów zabytkowych, mogącego stanowić wsparcie dla prac konserwatorskich. Zaprezentowano możliwy zestaw cech, których uwzględnienie pozwala selekcjonować fotografie pod kątem ich przydatności w omawianym zagadnieniu.
EN
This paper presents author’s proposal of solutions for searching contents and photos about historical monuments in the Internet. The aim of this system is to support conservation works. The possible set of features, which can be used in photos selection from the point of view of their usefulness, has been presented.
5
Content available Evaluation of the PageRank algorithm effectiveness
EN
In this paper the challenges in building good search engines are discussed. Many of the search engines use well-known information retrieval algorithms and techniques. They use Web crawlers to maintain their index databases amortizing the cost of crawling and indexing over the millions of queries received by them. Web crawlers are programs that exploit the graph structure of the Web to move from page to page. Paper analyses the PageRank algorithm one of these Web crawlers. The results of the impact of the PageRank parameter value on the effectiveness of determining the so-called PageRank vector are considered in the paper. Investigations are illustrated by means of the results of a some simulation experiments to analyze the PageRank algorithm efficiency for different density graph (representing analyzed part of www) coefficient values.
6
EN
In the conditions of computing the human society, the operational management activities can be improved by using artificial intelligence. Therefore, an expert system is proposed, for the metallurgical industry, for the casting activity for parts necessary in mining industry.
PL
Sztuczna inteligencja może przyczynić się do poprawy działań związanych z zarządzaniem operacyjnym w przypadku informatyzacji społeczeństwa. W związku z powyższym, w artykule zaproponowano wykorzystanie systemu eksperckiego w przemyśle metalurgicznym, szczególnie w procesach odlewania części niezbędnych w przemyśle kopalnianym.
PL
Przedstawiono wyniki wyszukiwania w internecie informacji związanych z inżynieria rolniczą. Badania przeprowadzone na grupie 125 osób miały na celu sprawdzenie, jakich słów kluczowych użyją respondenci, w celu odszukania konkretnej informacji związanej z inżynierią rolniczą.
EN
The paper presents the results of searching out the information relating to agriculture engineering in the internet. The research on a group of 125 persons was carried out in order to find out what key words respondents use to search out specific information relating to agriculture engineering.
EN
Various reasons motivate the development of desktop and Web services for Internet documents retrieval. Search engines are used for retrieval document on the World Wide Web whereas the desktop search tools are employed when Internet documents are stored locally. In this paper we present an intermediary service that would help the Web client to gain information from the World Wide Web. We present a Web searching system with text mining functionality that has been developed based on the IBM's Intelligent Miner for Text system. This system can be employed as the search engine in our intermediary service. Another presented system is a new desktop search engine called Needle Desktop Search. It has some unique features such as on-line index update for supervised folders, document structuralization to improve information retrieval and API for preparation own applications using system functions and structures.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.