Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: sealing rocks

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

An evaluation of hydrocarbon deposit tightness in aspect of CO2 sequestration

Blicharski J.

AGH Drilling, Oil, Gas

2015

Vol. 32, no. 4

s. 671--682

Depleted hydrocarbon deposits due to large capacity and proven tightness are often considered as prime candidates for CO2 sequestration in geological structures. The tightness of these structures is mainly connected with the existence of water saturated overbunden rocks of very low permeability which form a natural barrier for the migration of hydrocarbons. This paper explains the sealing mechanisms of caprocks resulting from capillary forces at the interface of hydrocarbon – water and carbon dioxide – water contact. Other ways of caprock leakage due to rock fracturing or reactivation of natural faults and fi ssures were also investigated.

Diagnostyka stanu uszczelnienia budowli organicznych w utworach dolnej kredy i górnej jury przy zastosowaniu sieci neuronowych

Darłak B., Włodarczyk M., Gliniak P.

Prace Instytutu Nafty i Gazu

2006

nr 137

263-266

Celem pracy była diagnostyka skał zbiornikowych, budujących organiczne obiekty górnej jury, oraz ocena efektywności skał uszczelniających. W analizie wykorzystano wyniki badań rdzeni wiertniczych z poziomów zbiornikowych i uszczelniających oraz dane impedancji akustycznej wygenerowane z krzywych geofizyki otworowej. Zastosowano obliczenia sztucznymi sieciami neuronowymi jako wieloparametrową metodę korelacyjną, porównującą istniejące parametry petrofizyczne z parametrami obszarów, na których planowane jest prowadzenie prac poszukiwawczych. Otrzymane wyniki pozwoliły poprawnie zidentyfikować zarówno korzystne poziomy zbiornikowe jak i oszacować jakość ich uszczelnienia. Wyniki prac zastosowanych w praktyce w pełni potwierdziły zasadność obranej metody i poprawność wykonanych obliczeń.

The main target of this work was to extract an information about quality of reservoir and sealing rocks of organogenic build-ups using laboratory and geophysical data and extrapolate them on no-wells areas of hydrocarbon researches. Artificial neural network (ANN) simulations were applied. The results make possible to distinguishe reservoir and sealing levels in analysed beds.