Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  schemat relacyjny
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Construction and querying of relational schema for ontology instances data
EN
Technologies developed in the Semantic Web project, such as RDF data model and OWL ontology language are gaining significant attention not only in the scientific world but also in the commercial doamin. One of the main challenges to implementations is to reduce quite long response times to queries. Consequently, systems that manipulate large amounts of data, such as RDF repositories and semantic query engines, could benefit a lot from employing mature and efficient relational database systems. In this paper we present a method of storing semantic data in relational databases and propose a novel algorithm of automatic building and querying relational schemas that can store ontology instances (ABox) data. Our method is based on "table-per-class" approach with extensions that take into account some RDFS and OWL class and properties constraints (multiple values of properties). We discuss how ontology construction (especially use of cardinality restrictions and functional properties) influences a resulting schema. We also present an algorithm of rewriting graph-pattern queries (such as SPARQL queries), addressed to RDF data, to SQL queries addressed to relational schema. Tests on our prototype system demonstrate that the rewritten queries can be answered by RDBMS in an efficient and a scalable way. In particular, for the LUBM benchmark the response times we obtain, compare favorable with these obtained using leading reasoners.
PL
Artykuł przedstawia metodę składowania i odpytywania instancji ontologii w relacyjnyj bazie danych. Opracowana metoda składowania danych opiera się na metodzie "table per class" i rozszerza ją, aby efektywniej traktować predykaty jednowartościowe. W pracy opisano również metodę przepisywania zapytań opartych na wzorcach grafowych na ekwiwalentne z punktu widzenia danej ontologii zapytania SQL. Testy prototypowej implementacji przeprowadzone na ontologii i zapytaniach LUBM wykazały dużą skalowalność i wydajność takiego podejścia.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.