Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2001

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: schema analysis

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Genetic algorithms and evolution strategies application for ship loading

Olej V., Świątnicki Z.

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

2001

Vol. 50, nr 2-3

35-51

An applicability of multiparameter systems is determined by their optimization for desired task. New methods of multiparameter system optimization have been recently published. These are, for example, neural networks [19, 20] and evolution stochastic optimization algorithms. Design and analysis of evolution stochastic optimization algorithms requires unambiguous formulating and possibility to predict the algorithm behaviour while designing them. The paper presents design and analysis of genetic algorithms (evolution strategies), new genetic algorithms (evolution strategies) with a distributed genotype, and new distributed genetic algorithms (evolution strategies). These algorithms can be used (in addition to other fields of artificial intelligence, i.e. neural networks [19, 20] expert systems [17, 18]) for rectangle packing applications (for example ship loading). This paper shows possibilities to formulate genetic algorithms and evolution strategies using schema and forma analysis.

W pracy zostało przedstawione zastosowanie systemów wieloparametrycznych do optymalizacji w wybranych zagadnieniach (na przykład załadunku okrętów). W literaturze pojawiają się ostatnio różne metody optymalizacji systemów wieloparametrycznych. Są to, na przykład, sieci neuronowe [19, 20] oraz ewolucyjne stochastyczne algorytmy optymalizacyjne. Konstruowanie i analiza ewolucyjnych stochastycznych algorytmów optymalizacyjnych wymaga jednoznacznego formułowania i możliwości przewidywania działania algorytmu już podczas jego projektowania. Praca prezentuje projektowanie i analizę algorytmów genetycznych (strategii ewolucyjnych) z rozproszonym genotypem, a także zmodyfikowanych rozproszonych algorytmów genetycznych (strategii ewolucyjnych). Algorytmy takie mogą być wykorzystywane (obok innych narzędzi sztucznej inteligencji, np. sieci neuronowych [19, 20], systemów eksperckich [17, 18]) do rozmieszczania prostokątnych obiektów (na przykład załadunku okrętów). W pracy przedstawiono przykłady zastosowania w tym celu algorytmów genetycznych i strategii ewolucyjnych.