Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  scenario method
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Building resilience in semiconductor supply chains requires continuous analysis of the semiconductor ecosystem, evaluating Europe's strengths and weaknesses in the global market, and the ability to predict unprecedented events. This study aims to identify drivers and barriers to, and the possible scenarios for semiconductor supply chains in European Union (EU) in the 2050 horizon. The authors sought answers to the research questions: What are the drivers for building resilient semiconductor supply chains in EU in the 2050 horizon? What are the limiting factors for building resilient semiconductor supply chains in EU in the 2050 horizon? What are the possible scenarios for semiconductor supply chains in EU in the 2050 horizon? The study was conducted using a four main methods: horizon scanning, TEEPSE analysis, Delphi study, scenario method. Among the most important factors determining supply chain resilience, it is essential to include: Level of investment in STEM talent (science, technology, engineering, mathematics); Level of funding for research, development and innovation in the deployment of advanced semiconductors (e.g., pilot lines for prototyping, testing and experimentation) and - Availability of qualified workers in the semiconductor field.
PL
Budowanie odporności łańcuchów dostaw półprzewodników wymaga ciągłej analizy ekosystemu półprzewodników, oceny mocnych i słabych stron Europy na rynku globalnym oraz zdolności przewidywania bezprecedensowych wydarzeń. Niniejsze badanie ma na celu zidentyfikowanie sił napędowych i barier oraz możliwych scenariuszy dla łańcuchów dostaw półprzewodników w Unii Europejskiej (UE) w perspektywie 2050 roku. Autorzy szukali odpowiedzi na pytania badawcze: Jakie są czynniki sprzyjające budowaniu odpornych łańcuchów dostaw półprzewodników w UE w perspektywie 2050 roku? Jakie są czynniki ograniczające budowanie odpornych łańcuchów dostaw półprzewodników w UE w perspektywie 2050 roku? Jakie są możliwe scenariusze kształtowania się łańcuchów dostaw półprzewodników w UE w perspektywie roku 2050? Badanie zostało przeprowadzone przy użyciu czterech głównych metod: skanowania horyzontu, analizy TEEPSE, metody Delphi, metody scenariuszowej. Do najważniejszych czynników determinujących odporność łańcuchów dostaw należy zaliczyć: Poziom inwestycji w talenty STEM (nauka, technologia, inżynieria, matematyka); Poziom finansowania badań, rozwoju i innowacji w zakresie wdrażania zaawansowanych półprzewodników (np. linie pilotażowe do prototypowania, testowania i eksperymentowania) oraz - dostępność wykwalifikowanych pracowników w dziedzinie półprzewodników.
PL
W publikacji przedstawiono wyniki badań dotyczących możliwości rozwoju Mieszkalnych Obiektów Pływających (MOP), popularnie nazywanych Domami Na Wodzie (DNW) z uwzględnieniem wpływu czynników środowiskowych. Badanie potencjalnych kierunków rozwoju MOP w aspekcie czynników środowiskowych przeprowadzone zostało z zastosowaniem metody Scenariuszy Stanów Otoczenia dla scenariusza optymistycznego, pesymistycznego i najbardziej prawdopodobnego. Opracowane scenariusze pozwoliły określić burzliwość otoczenia, jego niejednorodność i procesy wiodące w rozwoju MOP w Polsce.
EN
The paper presents results of research on the possibilities of developing Floating Residential Facilities (in Polish, in brief: MOP), popularly known as Floating Houses (in Polish, in brief: DNW), taking into account the influence of environmental factors. The study of potential directions of MOP development in terms of environmental factors was carried out with using the State of the Surroundings Scenarios (SSS) method for the optimistic, pessimistic and most probable scenario. The developed scenarios allowed to determine the turbulent environment, its heterogeneity and the processes leading to the development of the MOP in Poland.
EN
Scenario methods enjoy strong popularity, especially in a situation of changes with discontinuous characteristics. Thanks to their application, we can identify factors of the environment that can have a significant impact on the functioning of companies and regions. The use of scenarios for the analysis of technology development is an expression of openness to changes taking place in the environment. Thanks to them, it is possible to track changes, redefine strategic assumptions, and consider decisions made. This paper presents assumptions of scenario methods and practically uses the environment status scenario method to formulate development scenarios of Intelligent Systems technology in Małopolska.
PL
Metody scenariuszowe cieszą się niesłabnącą popularnością, zwłaszcza w sytuacji zmian o charakterze cech nieciągłych. Dzięki ich zastosowaniu możemy dokonać identyfikacji czynników otoczenia, które mogą mieć istotny wpływ na funkcjonowanie przedsiębiorstw, regionów. Wykorzystywanie scenariuszy do analizy rozwoju technologii jest wyrazem otwartości na zmiany zachodzące w otoczeniu. Dzięki nim możliwe jest śledzenie zmian, redefiniowanie założeń strategicznych i podejmowanych decyzji. W niniejszym artykule zaprezentowano założenia metod scenariuszowych oraz praktycznie wykorzystano metodę scenariuszy stanów otoczenia do formułowania scenariuszy rozwoju technologii systemy inteligentne w Małopolsce.
EN
Purpose: The purpose of the paper is to present a methodological concept allowing to demonstrate the development directions of materials surface engineering according to the level of generality and the intensity of the phenomena analysed on other phenomena. Design/methodology/approach: A set of analytical methods and tools was used to present the development directions of materials surface engineering at the three levels analysed, i.e.: a macro-, meso- and microlevel. The analytical methods and tools comprise the scenario method, artificial neural networks, Monte Carlo method, e-Dephix method, statistical lists as bar charts, foresight matrices together with technology development tracks, technology roadmaps, technology information sheets and the classical materials science methods. Findings: A research methodology allowing to combine a presentation and description of the forecast future events having a varied level of generality and capturing the cause and effect relationships existing between the events. Research limitations/implications: The methodological concept discussed, implemented with reference to materials surface engineering, has a much broader meaning, and can be successfully applied in other technology foresights, and also in industrial and thematic foresights after minor modifications. Practical implications: The outcomes of the research conducted may be and should be used in the process of creating and managing the future of materials surface engineering and, within the time horizon of 20 years, may and should influence positively the development of the economy based on knowledge and innovation, sustainable development and the statistical level of the technologies used in industry, especially in small- and medium-sized enterprises. Originality/value: An own methodological concept constitutes an original way of presenting the development directions of the investigated field of knowledge. The use of neural networks
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.