Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: scalable distributed data structures

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Cause-effect operational fault analysis for Range Partitioning Scalable Distributed Data Structures

Łukawski G., Sapiecha K.

Czasopismo Techniczne. Informatyka

2007

R. 104, z. 1-I

35-44

Scalable Distributed Data Structures (SDDS) consists of two components dynamically spread across a multicomputer: data records belonging to a file and a mechanism controlling record placement in file space. Record (data) faults may lead to invalid computations at most, while faults concerning record placement mechanisms may lead whole SDDS file to crash. In this paper, cause-effect analysis of record placement faults concerning SDDS RP* (Range Partitioning) file is given.

Skalowalne Rozproszone Struktury Danych (SDDS) składają się z dwóch komponentów rozproszonych dynamicznie w obrębie multikomputera: danych należących do pliku oraz mechanizmu kontroli położenia rekordów w pliku. Błędy rekordów (danych) mogą co najwyżej doprowadzić do błędnych obliczeń, podczas gdy błędy związane z mechanizmem rozmieszczania rekordów mogą doprowadzić cały plik SDDS do zniszczenia. W niniejszym artykule dokonano analizy przyczynowo-skutkowej błędów rozmieszczania rekordów dotyczących struktur SDDS typu RP* (z podziałem na zakresy).

Zastosowanie symulacji do analizy błędów sterowania skalowalnych, rozproszonych struktur danych

Sapiecha K., Łukawski G.

Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Elektryka

2005

Z. 43

161-166

Skalowane, rozproszone struktury danych (SDDS - Scalable Distributed Data Structures) mają zastosowanie w multikomputerach. Na SDDS składają się dwa składniki rozpraszane dynamicznie w obrębie multikomputera: rekordy należące do pliku oraz sterowanie umieszczaniem rekordów w pliku. W artykule przedstawiono metodę uodporniania SDDS na błędy sterowania umieszczaniem rekordów w pliku, oraz sposób weryfikacji zaproponowanej metody za pomocą symulatora SDDS z programowym wstrzykiwaniem błędów.

Scalable Distributed Data Structures (SDDS) consists of two components dynamically spread across a multicomputer: records belonging to a file and a mechanism controlling record placement in file space. Faults in mechanism controlling record placement in the file may lead an application to crash, while record data faults may cause invalid computations at most. In the paper fault-tolerant architecture for mechanism controlling record placement in SDDS file is presented and evaluated with the help of SDDS oriented software fault injector. The architecture uses Job Comparison Technique along with TMR. Moreover, 'backwarding' to correct every client's addressing fault is applied. Time overhead due to redundancy introduced is estimated.