Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: satellite image processing

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Probabilistic morphological modeling of hydrographic networks from satellite imagery using Self-Organizing Maps

Zaremba M., Palenichka R.

Control and Cybernetics

2002

Vol. 31, no 2

343-369

Adequate and concise representation of the shape of irregular objects from satellite imagery is a challenging problem in remote sensing. The conventional methods for cartographic shape representation are usually inaccurate and will provide only a rough shape description if the description process is to be fully automated. The method for automatic cartographic description of water basins presented in this paper is based on Self-Organizing Maps (SOM) - a class of neural networks with unsupervised learning. So-called structured SOM with local shape attributes such as scale and local connections of vertices are proposed for the description of object shape. The location of each vertex of piecewise linear generating curves that represent skeletons of the objects corresponds to the position of a particular SOM unit. The proposed method makes it possible to extract the object skeletons and to reconstruct the planar shapes of sparse objects based on the topological constraints of generating lines and the estimation of local scale. A context-dependent vertex connectivity test is proposed to enhance the skeletonization process. The test is based on the Markov random chain model of vertices belonging to the same generating line and the Bayesian decision-making principle. The experimental test results using Landsat-7 images demonstrate the accuracy of the proposed approach and its potential for fully automated mapping of hydrological objects.

Zastosowanie komputerowej analizy scen satelitarnych w detekcji niekorzystnych zmian środowiska

Gliwicz T.

Przegląd Geologiczny

2001

Vol. 49 nr 12

1126-1128

Problem oceny i monitorowania stanu środowiska przyrodniczego jest jednym z ważniejszych dla współczesnego świata. Nowoczesne technologie poszerzają możliwość prowadzenia takich badań. Komputerowa analiza scen satelitarnych jest jedną z nowoczesnych metod umożliwiającą detekcję niekorzystnych zmian środowiska. W celu ustalenia jej potencjalnych możliwości przeprowadzono analizę wybranych obszarów pochodzących z 6-ciu scen satelitarnych (pięć z nich pochodzi z 7-kanałowego satelity LANDSAT 5TM, w którym rozdzielczość 6-ciu kanałów spektralnych wynosi 30x30 m oraz kanał w podczerwieni o rozdzielczości 120x120 m, oraz jedna pochodząca z 8-kanałowego satelity LANDSAT 7ETM+, w którym rozdzielczość 6-ciu kanałów spektralnych wynosi 30x30 m, dla kanału w podczerwieni 60x60 m, oraz kanał panchromatyczny o rozdzielczości 15x15 m). Analizę wykonano przy pomocy programu ERMAPPER 5.0.

Estimate and monitoring of environmental conditions is the most important problem to the contemporary world. Modern technologies extend possibilities and methods to estimate a condition of the environment. The computer satellite image processing is one of the newest methods making possible detection of inconvenient environmental changes. In order to confirm this potential possibility, the analyses of selected areas from 6 satellite scenes was performed. Five of them were from 7 spectral bands satellite LANDSA T 5TM with resolution of 6 spectral bands 30 x 30 m and a infrared band with resolution 120 x 120 m, and one of them was from 8 spectral bands satellite LANDSA T 7ETM+ with resolution 6 spectral bands 30 x 30 m, a infrared band with resolution 60 x 60 m and a panchromatic hand with resolution 15 x 15 m. The analyses was done with ERMAPPER 5.0.