Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2023

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: sanitization

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Design and development of a sanitization robot (ROBOSAN V2)

Khamil Khairun Nisa, Adnan Muhammad Afiq Asyraf, Annuar Muhammad Arfan Khairol, Suraini Putra Hariz Haikal Md, Isa Ahmad Nizam

Przegląd Elektrotechniczny

2023

R. 99, nr 10

82--87

Since the new Corona Virus 19 (COVID19) emerged in December 2019, it has impacted many countries due to its fast infection and is hard to detect, especially with an asymptomatic person. Many new tests and equipment were introduced to the world for us to live in this new normal. The surge of patients infected by the Covid 19 in the hospital itself has exposed our frontliner, such as doctors, while treating the Covid patient. This also includes the cleaner who needs to clean the contaminated room, such as the Intensive Care Unit (ICU) and quarantine rooms. Recent studies show that the virus can last up to 72 hours on surfaces like the floor, plastic, and stainless steel. Therefore, this project uses an ultraviolet C(UVC) as an additional solution on top of the standard cleaning solution to reduce the virus's life expectancy and eliminate it. This sanitization process is equipped in a manually controlled sanitation robot (RoboSan V2). The water pump at the front of the robot is implemented to spray the sanitized liquid and this prototype has a led Ultraviolet-C strip that sterilizes the floor surface after the cleaning. Besides that, the prototype is equipped with a camera for online supervision and controlled via Bluetooth using an application on the smartphone. For extra features this robot can detach the water pump and UVC light for other purpose.

Odkąd nowy koronawirus 19 (COVID19) pojawił się w grudniu 2019 r., wpłynął na wiele krajów ze względu na szybką infekcję i jest trudny do wykrycia, zwłaszcza u osoby bezobjawowej. Wiele nowych testów i sprzętu zostało wprowadzonych na świat, abyśmy mogli żyć w tej nowej normalności. Gwałtowny wzrost liczby pacjentów zakażonych Covid-19 w samym szpitalu ujawnił naszych frontmanów, takich jak lekarze, podczas leczenia pacjenta z Covid-19. Obejmuje to również sprzątaczkę, która musi posprzątać zanieczyszczone pomieszczenie, takie jak oddział intensywnej terapii (OIOM) i pokoje kwarantanny. Ostatnie badania pokazują, że wirus może przetrwać do 72 godzin na powierzchniach takich jak podłoga, plastik i stal nierdzewna. Dlatego ten projekt wykorzystuje ultrafiolet C(UVC) jako dodatkowe rozwiązanie poza standardowym roztworem czyszczącym, aby skrócić oczekiwaną długość życia wirusa i go wyeliminować. Ten proces sanityzacji jest wyposażony w ręcznie sterowanego robota sanitarnego (RoboSan V2). Pompa wodna z przodu robota służy do rozpylania odkażonej cieczy, a ten prototyp ma pasek LED Ultraviolet-C, który sterylizuje powierzchnię podłogi po czyszczeniu. Poza tym prototyp wyposażony jest w kamerę do nadzoru online i sterowany przez Bluetooth za pomocą aplikacji na smartfonie. Aby uzyskać dodatkowe funkcje, ten robot może odłączyć pompę wodną i lampę UVC do innych celów.

Improved Association Rule Mining-Based Data Sanitization for Privacy Preservation Model in Cloud

Patil Rajkumar, HimaBindu Gottumukkala

Journal of Telecommunications and Information Technology

2023

nr 1

51--59

Data security in cloud services is achieved by imposing a broad range of privacy settings and restrictions. However, the different security techniques used fail to eliminate the hazard of serious data leakage, information loss and other vulnerabilities. Therefore, better security policy requirements are necessary to ensure acceptable data protection levels in the cloud. The two procedures presented in this paper are intended to build a new cloud data security method. Here, sensitive data stored in big datasets is protected from abuse via the data sanitization procedure relying on an improved apriori approach to clean the data. The main objective in this case is to generate a key using an optimization technique known as Corona-integrated Archimedes Optimization with Tent Map Estimation (CIAO-TME). Such a technique deals with both restoration and sanitization of data. The problem of optimizing the data preservation ratio (IPR), the hiding ratio (HR), and the degree of modification (DOM) is formulated and researched as well.