Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Fibres & Textiles in Eastern Europe

1 2021

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: sampling statistics

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Simulation Evaluation Method for Fusion Characteristics of the Optical Camouflage Pattern

Yang Xin, Xu Wei-Dong, Liu Jun, Jia Qi, Zhu Wan-Nian

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2021

Vol. 29, no. 3 (147)

103--110

A comprehensive evaluation system for a camouflage design combining local effect evaluation and global sampling is developed. Different from previous models, this method can sample and evaluate target camouflage in a wide range of combat areas, thereby obtaining a comprehensive evaluation effect. In evaluating local effects, the Gaussian pyramid model is adopted to decompose the image on a multi-scale so that it can conform to the multi-resolution property of human eyes. The Universal Image Quality Index (UIQI) conforming to features of eye movements is then adopted to measure the similarities between multi-scale targeted and background brightness, color and textural features. In terms of the imitation camouflage pattern design algorithm, uniform sampling is used to obtain the evaluation distribution in the background; while for the deformation camouflage pattern, the sampling distribution is improved to make it conform to the movement rule of the target in the background. The evaluation results of the model for different designs were investigated. It is suggested by the experimental results that the model can compare and evaluate the indicators involved in the process of camouflage design, including integration, polychromatic adaptability and algorithm stability. This method can be applied in the evaluation and contrast of camouflage pattern design algorithms, in parameter optimisation of camouflage design and in scheme comparison in engineering practice, and can provide support of evaluation methodology for camouflage design theories.

W pracy opracowano kompleksowy system oceny projektu kamuflażu, łączący ocenę efektu lokalnego i próbkowanie globalne. W odróżnieniu od poprzednich modeli, ta metoda może próbkować i oceniać kamuflaż celu w szerokim zakresie obszarów walki, uzyskując w ten sposób kompleksowy efekt oceny. Oceniając efekty lokalne, przyjęto model piramidy Gaussa w celu dekompozycji obrazu w wielu skalach, tak aby mógł on być zgodny z właściwościami i rozdzielczością ludzkiego oka. Następnie przyjęto uniwersalny wskaźnik jakości obrazu (UIQI) zgodny z cechami ruchów oczu, tak aby zmierzyć podobieństwa między celowaniem w wielu skalach a jasnością tła, kolorem i cechami tekstury. Jeśli chodzi o algorytm projektowania imitacji wzoru kamuflażu, w celu uzyskania rozkładu oceny w tle zastosowano jednolite próbkowanie; podczas gdy w przypadku wzoru kamuflażu deformacji poprawiono rozkład próbkowania, tak aby był zgodny z regułą ruchu celu w tle. Zbadano wyniki oceny modelu dla różnych projektów. Wyniki eksperymentów wykazały, że model może służyć do porównania i oceny wskaźników procesu projektowania kamuflażu, w tym integrację, polichromatyczną adaptowalność i stabilność algorytmu. Metoda przedstawiona w pracy może znaleźć zastosowanie w ocenie algorytmów projektowania wzorów kamuflażu, w optymalizacji parametrów projektowania kamuflażu i przy porównywaniu schematów w praktyce inżynierskiej, a także może stanowić wsparcie dla metodologii oceny teorii projektowania kamuflażu.