Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  sampled-data systems
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper considers robustness aspects of adaptive control in application to sampled-data systems with poleplacement controller subject to plant-model mismatch, in the sense of mistuning to model parameters with respect to their „true” values. The paper extends the results presented in author’s previous work respecting comparison of sampled-data and discrete-time control systems to experimental results obtained from the control system of a servo drive. Firstly, the adaptive sampleddata controller is introduced and is applied by means of simulation, secondly, it is implemented in real-time control system to extend robust performance issues to realworld control systems. Finally, the regions of robust performance are shown on parameter surface, i.e. visualisation of parameters? span for which there is no severe performance degradation in comparison to the best plantmodel matching, as a function of sampling interval.
EN
This paper deals with the improvement of the stability of sampled-data (SD) feedback control for nonlinear multiple-input multiple-output time varying systems, such as robotic manipulators, by incorporating an off-line model based nonlinear iterative learning controller. The proposed scheme of nonlinear iterative learning control (NILC) with SD feedback is applicable to a large class of robots because the sampled-data feedback is required for model based feedback controllers, especially for robotic manipulators with complicated dynamics (6 or 7 DOF, or more), while the feedforward control from the off-line iterative learning controller should be assumed as a continuous one. The robustness and convergence of the proposed NILC law with SD feedback is proven, and the derived sufficient condition for convergence is the same as the condition for a NILC with a continuous feedback control input. With respect to the presented NILC algorithm applied to a virtual PUMA 560 robot, simulation results are presented in order to verify convergence and applicability of the proposed learning controller with SD feedback controller attached.
3
Content available remote Laplace transforms for MIMO SD systems with delay
EN
The paper constructs the Laplace transform of the solution with zero initial energy for a MIMO sampled-data system containing pure time-delays in its stationary elements. The properties of the Laplace transform as a function of the complex variable are studied.
PL
Istnienie opóźnień w procesach transportu, mieszania, spalania, ewolucji, fluktuacji ekonomicznych, biurokracji sprawia, że aby efektywnie sterować tymi procesami należy uwzględnić opóźnienia w ich modelach matematycznych. W niniejszej pracy przedstawiono oryginalne metody skończenie wymiarowej aproksymacji równań różniczkowo-różnicowych, opisujących wielowymiarowe układy liniowe stacjonarne ze skupionymi opóźnieniami, za pomocą zwyczajnych równań różniczkowych lub różnicowych. Ułatwia to znacznie analizę oraz syntezę tych układów. Ponadto zaproponowano sposoby wyznaczania łatwych do realizacji technicznej stabilizujących sprzężeń zwrotnych ciągłych i dyskretno-ciągłych (hybrydowych), odpornych na niedokładności modelowania. Można je łatwo uogólnić na przypadek syntezy kompensatorów odpornych takżena niepewności strukturalne wynikające np. ze zmian parametrów, bądź nieliniowości układu oraz spełniające szereg dodatkowych wymagań jakościowych (kompensatory wielozadaniowe). Prezentowane metody zostały zweryfikowane na licznych, odpowiednio dobranych przykładach, a uzyskane wyniki świadczą o ich dużej efektywności. Praca zawiera jedynie własne rozwiązania autora rozpatrywanych zagadnień, które porównano z ważniejszymi, praktycznymi rozwiązaniami znanymi z literatury.
EN
Due to time delays in processes of transport, mixing, burning, evolution, economic fluctuation, bureaucracy etc., the effective control of these processes requires accounting for these delays in mathematical models of the processes. This work presents original methods of finite-dimensional approximations of differential-difference equations describing multivariable linear time-invariant systems with commensurate delays. These approximations are performed bymeans of ordinary differential of difference equations. This substantially facilitates the analysis and synthesis of the systems. Moreover, presented are ways of determining stabilizing continuous and discrete-continnuous (hybrid) robust control laws attenuating the unstructured uncertainties of modelling, easy for technical realization. They can be readily generalized to cover the synthesis of robust compensators attenuating also structured uncertainties resulting e.g. either from parameter variations or nonlinear disortion of the system and satisfying a number of additional performance specifications (multipurpose compensators). The described methods have been verified by many relevant examples. The results prove high effectiveness of the methods. The work contains only the author's solutions of the problems and compares them with major practical solutions found in the literature on the subject.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.