Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Inertial shrinking projection algorithm with self-adaptive step size for split generalized equilibrium and fixed point problems for a countable family of nonexpansive multivalued mappings

Olona Musa A., Alakoya Timilehin O., Owolabi Abd-semii O.-E., Mewomo Oluwatosin T.

Demonstratio Mathematica

|

2021

|

Vol. 54, nr 1

47--67

EN

In this paper, we introduce a shrinking projection method of an inertial type with self-adaptive step size for finding a common element of the set of solutions of a split generalized equilibrium problem and the set of common fixed points of a countable family of nonexpansive multivalued mappings in real Hilbert spaces. The self-adaptive step size incorporated helps to overcome the difficulty of having to compute the operator norm, while the inertial term accelerates the rate of convergence of the proposed algorithm. Under standard and mild conditions, we prove a strong convergence theorem for the problems under consideration and obtain some consequent results. Finally, we apply our result to solve split mixed variational inequality and split minimization problems, and we present numerical examples to illustrate the efficiency of our algorithm in comparison with other existing algorithms. Our results complement and generalize several other results in this direction in the current literature.

2

A self-adaptive Tseng extragradient method for solving monotone variational inequality and fixed point problems in Banach spaces

Jolaoso Lateef Olakunle

Demonstratio Mathematica

|

2021

|

Vol. 54, nr 1

527--547

EN

In this paper, we introduce a self-adaptive projection method for finding a common element in the solution set of variational inequalities (VIs) and fixed point set for relatively nonexpansive mappings in 2-uniformly convex and uniformly smooth real Banach spaces. We prove a strong convergence result for the sequence generated by our algorithm without imposing a Lipschitz condition on the cost operator of the VIs. We also provide some numerical examples to illustrate the performance of the proposed algorithm by comparing with related methods in the literature. This result extends and improves some recent results in the literature in this direction.

3

Optimization of trusses with self-adaptive approach in genetic algorithms

Grygierek K.

Architecture Civil Engineering Environment

|

2016

|

Vol. 9, no. 4

67--78

EN

This paper presents a genetic algorithm method for the optimization of the weight of steel truss structures. In the method of genetic algorithm integer encoding of a discrete set of design variables and novel self-adaptive method based on fuzzy logic mechanism are applied for improving the quality and speed of optimization. Self-adaptive method is applied simultaneously in the selection of chromosomes and to control basic parameters of genetic algorithm. The algorithm proposed in the work was tested on the examples of optimization of steel trusses. Obtained results proved the effectiveness of genetic algorithm in relation to classical genetic algorithm.

PL

W pracy przedstawiono metodę algorytmów genetycznych do optymalizacji masy kratownic stalowych. W metodzie algorytmów genetycznych zastosowano kodowanie całkowitoliczbowe do opisu dyskretnego zbioru zmiennych projektowych oraz nową metodę samoadaptacyjną bazującą na logice rozmytej celem poprawienia jakości oraz szybkości procesu optymalizacyjnego. Metodę samoadaptacyjną użyto równocześnie do selekcji chromosomów oraz kontroli podstawowych parametrów algorytmu genetycznego. Zaproponowany w pracy algorytm przetestowano na przykładach optymalizacji kratownic stalowych. Otrzymane rezultaty pokazały jego efektywność w stosunku do klasycznego algorytmu genetycznego.

4

Self-organization and self-adaptation of computer networks in nonextensive approach

Grabowski F., Bolanowski M., Paszkiewicz A.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2013

|

R. 59, nr 10

1049--1053

EN

Contemporary computer networks fit into the category of complex systems. However, many models are still based on an idealistic paradigm of simple systems based on thermodynamic equilibrium. In order to understand and optimize the design of real networks, it is necessary to understand and describe their nonextensive operation aspects. Therefore, it is necessary to explain such concepts as self-organization, self-adaptation and matching load to finite resources.

PL

Współczesne sieci komputerowe wpisują się w kategorię systemów złożonych. Jednakże wiele sosowanych modeli sieci ciągle bazuje na idealistycznym paradygmacie systemów prostych opartym na termodynamice równowagowej. W celu zrozumienia i optymalizacji procesu projektowania rzeczywistych sieci komputerowych konieczne staje się zrozumienie i opisanie nieekstensywnych aspektów ich działania. Dlatego należy wyjaśnić takie pojęcia ja samoorganizacja, samoadaptacja, w systemie rozproszonym, dostosowanie obciążenia, równowagowy i nierównowagowy stan sieci komputerowej postrzeganej jako system. W artykule autorzy pokazują że samoadaptacja i samoorganizacja w sieci komputerowej ma charakter nieekstensywny, jak również analizują ich wpływ na wzajemne dopasowanie pomiędzy obciążeniem i ograniczonymi zasobami systemu rozproszonego. Analizowany jest również wpływ samoadaptacji i samoorganizacji na czas odpowiedzi systemu. Zaproponowany model pozwoli na doprecyzowanie i ulepszenie procesu projektowania i kontroli sieci komputerowych, który uwzględniać będzie zjawiska krótko i długoterminowe w nich zachodzące. Wpłynie to również na poprawę zarządzania sieciami realizowanego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, algorytmów genetycznych i logiki rozmytej.