Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Proces S&OP, czyli bez rozbieżności między tym, co sprzedaż mówi, a produkcja robi

Frączek K.

Surowce i Maszyny Budowlane

|

2017

|

nr 5

28--32

PL

W firmach rośnie świadomość tego, że wewnętrzny konflikt, niezrozumienie i „granie do własnej bramki” poszczególnych działów to nie najlepsza droga do sukcesu. Dlatego teżprzedsiebiorstwa coraz częściej realizują inicjatywy oparte na współpracy różnych obszarów w ramach procesu planowania. Koncepcja ta zyskała miano Planowania Sprzedaży i Operacji - Sales & Operations Planning.

2

Komputerowo wspomagany łańcuch logistyczny z zastosowaniem miękkich metod matematycznych

Topolski M.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2017

|

R. 18, nr 12

1654--1657, CD

PL

W artykule zaprezentowano trzy modele matematyczne za pomocą których można dokonać prognozowania stanów zapasów jak i sprzedaży w różnych współzależnych ogniwach łańcucha logistycznego. W celu opisu matematycznego zadania rozpoznawania wykorzystano zbiory rozmyte. Zostały one zastosowane do opisu nieprecyzyjnych związków między różnymi ogniwami łańcucha jak i do oceny niepewnej dziedziny sprzedaży. Modele zostały zweryfikowane w procesie eksperymentalnym i porównane ze znanymi z literatury algorytmami bazującymi na modelach bayesowskich jak i sieciach neuronowych oraz modelach markowskich.

EN

The article presents three mathematical models which can be used to forecast the stock situation as well as sales in various interrelated links of the logistics chain. The fuzzy sets were used to describe the mathematical task of recognition. They were used to describe the imprecise relationships between the various links in the chain and to evaluate the uncertainty of the sales domain. The models were verified in the experimental process and compared with literature-based algorithms based on Bayesian models as well as the nerotic models and Markov models.

3

Strategia produkcyjna a planowanie – wyniki badań

Adamczak M., Cyplik P.

Gospodarka Materiałowa i Logistyka

|

2015

|

nr 9

27--38

PL

W niniejszym artykule zaprezentowano wyniki badań charakterystyki planowania na poziomie taktycznym w przedsiębiorstwach produkcyjnych wraz z wnioskami płynącymi z analizy tego zjawiska w perspektywie realizowanej strategii produkcyjnej (MTS, MTO, ETO, QR). Badania przeprowadzono na próbie 149 przedsiębiorstw (małych, średnich i dużych) mających swoje siedziby na terenie Polski. W celu lepszego zdefiniowania problemu postawiono trzy hipotezy badawcze. Na potrzeby ich weryfikacji opracowano autorską metodykę opartą o analizę korelacji oraz współczynnik podobieństwa organizacyjno-technologicznego. W treści zawarto jej opis i wyniki zastosowania zmierzające do weryfikacji postawionych hipotez. Zgodnie z tym udowodniono, że realizowana strategia produkcyjna ma wpływ na charakterystykę procesów planowania oraz problemy mające swoje przyczyny w tym obszarze. Nie można jednak stwierdzić, że strategia produkcyjna ma związek ze strukturą realizowanych procesów planowania.

EN

In this article results of the characteristics of planning at the tactical level in manufacturing companies are presented. Conclusions of the analysis carried out in the perspective of production strategy (MTS, MTO, ETO, QR). The study was conducted on a sample of 149 companies (small medium and large) with headquarter in Poland. In order to better define the problem erected three hypotheses. For the purpose of verification developed an original methodology based on the analysis of correlation and similarity coefficient organizational and technological. The text contains a description and results of the application of measures to verify the hypotheses. Accordingly it is proven that production strategies have an influence the characteristics of the planning and the problems which have their cause in the area. But you can not say that production strategy is related to the structure of the processes of planning.

4

Komputerowe algorytmy wspomagające planowanie sprzedaży w przedsiębiorstwach produkcyjnych

Topolski M., Topolska K.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

10694--10701

PL

Celem badań jest stworzenie modelu matematycznego, którego celem jest optymalizacja łańcucha dostaw wewnątrz przedsiębiorstwa. Owa optymalizacja dotyczy prognozowania sprzedaży, która wpływa na zapotrzebowanie materiałowe, produkcję etc. Opracowany model bazują na fuzji klasyfikatorów rozmytych z teorią probabilistyki i teorii ewidencji matematycznej.Ideą modelu jest analiza stanów sprzedaży w łańcuchu dostaw w czasie rzeczywistym, analiza potrzeb materiałowych poszczególnych partnerów handlowych w celu wygenerowania raportu dotyczącego prognozy sprzedaży czy zarządzania gospodarką magazynową w całym łańcuchu dostaw. Dane wpływające na sprzedaż to min.: czasy dostaw, historia sprzedaży, zadowolenie klienta, wskaźnik zgodności dostaw, wskaźnik szybkości dostaw, wskaźnik doskonałości dostaw, czas od zamówienia do dostawy, czas odpowiedzi – dni, elastyczność produkcji – dni, bezpośrednie koszty produkcji, całkowite koszty łańcucha, koszty zwrotów, czas konwersji gotówki – dni, czas składowania – dni, wskaźnik rotacji kapitału etc.W badaniach udowodniono, że miękkie metody obliczeniowe bazujące min. na zbiorach rozmytych i sztucznych sieciach neuronowych są odpowiednie dla zadania sterowania łańcuchem logistycznym. Ze względu na dużą niepewność i niepełność danych podejście rozmyte staje się konkurencyjne do tzn. twardych metod bazujących na probabilistyce, czy statystyce.

EN

The aim of the research is to develop a mathematical model, whose goal is to optimize the supply chain within the company. That optimization applies to sales forecasting, which affects the demand material, production, etc. The model is based on fuzzy classifier fusion with the theory of probability and mathematical theory of records. The idea behind the model is to analyze the sales conditions in the supply chain in real-time analysis of the material needs of individual partners in order to generate a report on sales forecasts and warehouse management throughout the supply chain. The data affecting the sale is very: delivery times, sales history, customer satisfaction, the compliance rate of supply, the rate of speed of delivery, the rate of delivery excellence, the time from order to delivery, response time - days, production flexibility - days, direct production costs, total chain costs, the cost of returns, cash conversion time – days storage time - days, turnover of capital, etc. The studies have shown that soft computing methods based min. on fuzzy and artificial neural networks are suitable for control tasks logistics chain. Due to the high uncertainty and incompleteness of the data becomes fuzzy approach to that is competitive. Hard probabilisty ce-based methods, and statistics.

5

Łańcuch dostaw kreowany przez zapotrzebowanie : planowanie i harmonogramowanie w przemyśle chemicznym

Rokhol L.

Przemysł Chemiczny

|

2012

|

T. 91, nr 4

448-450

6

The effect of sales planning practices on manufacturing strategy. An international comparative study

Szozda N., Świerczek A.

Logistics and Transport

|

2012

|

Vol. 15, No. 2

51-61

EN

Proper competitive strategy is the means of survival and development for manufacturing companies. In this vein, the producers should perceive a manufacturing strategy as the issue of crucial importance for their market position. It describes the use of manufacturing as a competitive weapon, as opposed to a function that is passive with respect to its competitive environment. Manufacturing companies differ in the way they meet the demand for their products. Some deliver products to their clients from finished goods inventories as their production anticipates customers' orders; others, however, manufacture only in response to customers' orders. In this connection the emphasis of manufacturing strategies is now more to competition in terms of time and customization. Time competition requires an emphasis on time which should not be wasted and is supported by fewer and faster activities being performed. On the other hand, customization means performing some activities according to the unique requirements of an individual customer. Competition in terms of time and customization is reflected in one of the most popular classification of manufacturing strategy, namely: make-to-stock (MTO), assembly-to-order (ATO), make-to-order (MTO) and engineer-to-order (ETO). The application of the strategy may determine the extent the producers use forecasting techniques, combine environmental and market data into forecasting process and prepare forecasts for specific purposes. The goal of the paper is to make a cross-national comparison of the effect of forecasting practices on different types of manufacturing strategies applied in 343 producers from Europe, Asia and Africa. In order to achieve an empirical aim a necessary methodology and statistical analyses have been employed. In the result of the analysis multiple regression models have been developed for specific manufacturing strategies of producers from different countries worldwide. It enabled to make cross-national comparisons of the contribution to variance in manufacturing strategy.

7

Korekty planów sprzedażowych w banku komercyjnym na podstawie wskaźników wyznaczających lokalny potencjał gospodarczy

Bartnicki M.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2011

|

z. 57

29-38

PL

Zmiany na rynkach finansowych wymagają stosowania coraz bardziej zawansowanych metod analizy sytuacji ekonomicznej oraz wykorzystywania nowych podejść w planowaniu sprzedaży w celu optymalizacji wyników finansowych, osiąganych przez współczesne banki komercyjne. W ramach przeprowadzonych badań podjęto próbę konfrontacji danych statystyczno-ekonomicznych (zewnętrznych) z parametrami bankowymi (wewnętrznymi).

EN

Changes on global financial markets determine the application of more and more sophisticated methods of analysis on economic situation as well as new approach to sales' forecasting in order to optimize commercial banks' financial results. Within the conducted research the attempt has been made to compare statistic and economic data (external) with banking parameters (internal).

8

Plan s&op jako narzędzie wyboru strategii logistycznej przedsiębiorstwa

Adamczak M., Cyplik P., Domański R.

Logistyka

|

2011

|

nr 5

PL

Autorzy artykułu prezentują plan produkcji i sprzedaży (S&OP) jako narzędzie wyboru strategii logistycznej przedsiębiorstwa. Planowanie sprzedaży oraz produkcji odgrywają kluczową rolę w działalności współczesnego przedsiębiorstwa przemysłowego działającego na rynku charakteryzującym się indywidualizacją potrzeb klientów oraz coraz silniejszą konkurencją. Ze względu na wymienione czynniki horyzonty planistyczne uległy skróceniu. Trudno jednak wyobrazić sobie konkurujące na rynku przedsiębiorstwo, które nie opracowuje planów swojej przyszłej działalności. Wybór strategii logistycznej przedsiębiorstwa należy do najważniejszych decyzji podejmowanych w długiej perspektywie czasu. Jest to decyzja istotna nie tylko z punktu widzenia samej organizacji ale również jej klientów i pozycji konkurencyjnej na rynku. Dokonując wyboru koncepcji systemu logistycznego funkcjonującego w przedsiębiorstwie konieczne jest wzięcie pod uwagę zarówno czynników wewnętrznych jak i zewnętrznych. Mowa tu przede wszystkim o możliwościach zasobowych, organizacyjnych, technologicznych przedsiębiorstwa jak i jego otoczeniu ze szczególnym uwzględnieniem oferty konkurencji. Aby możliwe było podjęcie trafnej decyzji konieczne jest zgromadzenie danych wejściowych ze wszystkich wymienionych obszarów. Zdaniem autorów artykułu doskonałym narzędziem prezentacji danych jest zintegrowany plan produkcji i sprzedaży. W opracowaniu S&OP biorą udział zarówno pracownicy z działu sprzedaży doskonale znający potrzeby klientów oraz oferty konkurencji, osoby związane z procesami produkcyjnymi, zakupowymi oraz finansowymi orientujące się w możliwościach przedsiębiorstwa.

EN

The authors present a sales and operations plan (S&OP) as a tool for selection company’s logistics strategy. Sales planning and production planning play a key role in the management of modern industrial enterprise which operate in the market characterized by individualization of customer needs and increased competition. On the one hand due to these factors, company's planning horizons have shortened, but on the other hand it is impossible to competing in the market without plans for the future activities. Selection of company's logistics strategy is one of the most important business decisions in the long term horizon. This is a decision not only important from the organization point of view but also its customers and competitive position in the market. In the process of selection logistics system in industry enterprise, it is necessary to use internal and external factors. Internal factors are: resources, organizational structure, technologies, management skills, staff. External factors are: customer's needs, competitors, law etc. To be able to make the right decision is necessary to collect input from all (internal and external) areas. According to the authors an excellent tool for presenting data is an integrated plan for production and sales (S&OP). All types of managers need to play a role in the S&OP process: logistics and production – responsible for supply, inventory and manufacturing, sales – knew customer's needs and competition's offers very well and finance responsible for monetize demand and supply plans developed by others.