PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  safety stock
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available The Use of the EOQ Model in Inventory Management in the Supply Chain on the Example of Bahlsen Polska
Paluch Waldemar
Logistics and Transport
|
2019
|
Vol. 43, No. 3
41--45
EN
The article presents the theoretical basis of the EOQ (economic quantity order) model, which allows you to optimize the size of the order so as to minimize the cost of frozen capital. The next part presents the results of implementing the model at Bahlsen Polska, assuming that it does not receive any discounts from suppliers in relation to the size of the order. This assumption can be excluded in the case of the functioning of the disposition system, carried out taking into account large contracts with the supplier. Optimization in this situation does not apply to the quantity in the contract, but only to a single call which is information for the supplier who must deliver a certain amount of goods, and at the same time reduce the balance appearing in the contract.
2
Content available remote Analiza i ocena wpływu strategii przejścia materiałów na stany magazynowe
Wasiak M., Lewczuk K., Żak J., Jacyna-Gołda I.
Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
|
2017
|
z. 119
505--515
PL
W artykule przedstawiono propozycję formalnego ujęcia wpływu strategii przejścia dóbr materialnych przez obiekt logistyczny na stany magazynowe. Jak wykazano strategia ta ma wpływ zarówno na zapasy cykliczne, jak i zabezpieczające w danym obiekcie oraz w obiektach przez niego zaopatrywanych. Skala tego wpływu jest bezpośrednio zależna od różnic między poszczególnymi strategiami przejścia w zakresie kosztów logistycznych oraz czasu obsługi dóbr materialnych w systemach logistycznych.
EN
The paper presents a proposal of formal approach to the influence of warehouse flow-through strategy on stock levels. As presented, the strategy affects both cyclical stocks and safety stocks at the facility and in facilities supplied by this object. The influence is directly related to the differences between flowthrough strategies in terms of logistics costs and time of material flows in logistic systems.
3
Content available The effect of the safety stock on the occurrence probability of the stock shortage
Korponai J., Tóth Á. B., Illés B.
Management and Production Engineering Review
|
2017
|
Vol. 8, No. 1
69--77
EN
The objective of the logistics management is to guarantee the stock level required for the adequate handling of production at the lowest possible level of costs and risks. The main purpose of the paper is to present the relations between stock level and risk of shortages. As a result of the research, the introduction of the safety stock is the solution to cover the effects of the uncertain factors in the supply chain. The theoretical approach of the model assumes a deterministic operational environment, in practice, however, there are several unpredictable factors influencing the operation of the production company. By using the periodic and continuous review models, the paper presents the effects of demand changes and stochastic length of replenishment time on the risk of stock availability. We need to quantify a service level which determines the accepted probability of the shortage occurrence.
4
Content available Próba uogólnienia formuły na obliczanie zapasu zabezpieczającego dla klasycznych metod odnawiania zapasu
Krzyżaniak S.
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
|
2016
|
z. 99
245--259
PL
Stosowane w praktyce formuły służące obliczaniu zapasu zabezpieczającego w przypadku klasycznych systemów odnawiania zapasu przyjmują, że rozkład popytu w cyklu uzupełnienia zapasu można opisać rozkładem normalnym. W rzeczywistości jednak poszczególne zmienne składające się na tworzenie zapasu zabezpieczającego mogą podlegać różnym rozkładom. To powoduje konieczność opracowania uogólnionej formuły wyznaczania zapasu zabezpieczającego, uwzględniającej różne możliwe czynniki stanowiące przyczyny jego tworzenia oparte na właściwych im rozkładach częstości występowania. Wspólną wielkością jest tu poziom obsługi rozumiany w artykule jako prawdopodobieństwo obsłużenia popytu w cyklu uzupełnienia zapasu. Rozważania poparto prostym przykładem.
EN
Formulae used in practice to calculate safety stock in the case of classic stock replenishment systems assume that the distribution of demand in a stock replenishment cycle may be described regular distribution. In reality, however, individual variables applied in calculating safety stock may be subject to different distributions. It results in the necessity to develop a general formula for determining safety stock, taking into account any possible factors that underlie its creation, based on appropriate occurrence frequency distributions. A common value here is service level understood in the article as the probability to serve demand in a stock replenishment cycle. The considerations have been supported with a simple example.
5
Content available Komputerowy model planowania zapasów bezpieczeństwa z wykorzystaniem miękkich metod obliczeniowych
Topolski M.
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
|
2016
|
R. 17, nr 6
1802--1806
PL
Artykuł prezentuje model planowania zapasów. Współczesne metody planowania zapasów, sprzedaży, bezpieczeństwa systemów technicznych etc. bazują na klasycznych i miękkich metodach obliczeniowych. Klasyczne wzorce opierają się na fundamentach rachunku prawdopodobieństwa i metodach statystycznych. Miękkie metody obliczeniowe, bazują na zbiorach rozmytych, algorytmach genetycznych, teorii możliwości, teorii ewidencji matematycznej czy sieciach neuronowych. Wspólnym problemem tych metod jest to, że aparat matematyczny w nich używany nie daje dużej szansy na istotne polepszenie dokładności poprawnych decyzji. Autorska metoda, na bazie której został stworzony model matematyczny, wydaje się dobrze rozwiązywać pewien problem uzależnienia aktualnego stanu obiektu od historii stanów oraz innych obiektów, które mogą wpływać na jego aktualny stan. Zaproponowana metoda została potwierdzona praktycznym przypadkiem bazującym na danych rzeczywistych. Ze względu na dużą złożoność obliczeniową zaproponowana metoda może zostać wdrożona w systemach komputerowych dedykowanych zagadnieniom prognozowania wielkości zapasów bezpieczeństwa.
6
Stochastic demand in inventory location
Bieniek M.
Logistyka
|
2014
|
nr 4
EN
In this paper we consider the location inventory model which centralizes or decentralizes the stock. In this model we have to choose between the location of inventory in the regional warehouses or the location in the central warehouse. The choice is done due to minimum the holding costs of the safety stock and also the minimum of supply costs. The important aspect is that the customers can represent the stochastic demands on the inventory items. Additionally, the complex analysis of possible probabilistic demands' distributions is conducted. Some special cases of the model for normally, Poisson and exponentially distributed demands are also studied.
PL
W pracy rozważany jest model lokalizacji zapasu, który centralizuje albo decentralizuje zapas. W tym modelu wybierana jest lokalizacja zapasu jako jedna z dwóch możliwych: w magazynach regionalnych lub w magazynie centralnym. Wybór jest dokonany na podstawie kryterium minimalizacji kosztów utrzymania zapasu zabezpieczającego. Ważnym aspektem tego modelu jest uwzględnienie stochastyczności popytu klientów. Dodatkowo przeprowadzona jest kompleksowa analiza możliwych rozkładów popytu. Ponadto przedstawiona jest postać modelu dla kilku szczególnych przypadków gdy popyt ma rozkład normalny, Poissona lub wykładniczy.
7
Content available Service level in model of inventory location with stochastic demand
Bieniek M.
Archives of Transport
|
2014
|
Vol. 31, iss. 3
7--21
EN
In this paper we consider the influence of the safety factor on the decision of the inventory location. This decision is done based on the model which centralizes or decentralizes the safety stock. In this model we have to choose between the location of the inventory in the regional warehouses or the location in the central warehouse. The decision is made due to the minimizing the holding costs and the supply costs of the safety stock from the central warehouse to the customer. The main assumption is that the customers have the stochastic demands on the inventory items. Moreover, the customers’ demands have the known distribution with the known parameters. The complex analysis of the influences of possible probabilistic demands' distributions on the safety factors is conducted. The numerical computations for the safety factors used in the facility location model are also presented. In numerical examples we take into considerations the demands’ distributions the most often used in practice like the normal, the Poisson, the Gamma and the exponential distribution. Some graphs for the safety factors of these distributions are also drawn. Moreover for the mentioned demands’ distributions the model of the safety stock location depends on the specific factors. Among other things these factors are the mean and the variance of the demand, the number of the regional warehouses, the assumed service level, and some cost factors like the holding costs and the transportation costs. Some graphs which illustrated the dependence of the model elements on some listed before parameters are presented and their influence on the location decision is studied also.
8
Ograniczenia praktycznego wykorzytania klasycznych modeli sterowania zapasami
Czajka K., Gdowska K. Z.
Logistyka
|
2013
|
nr 4
PL
Niniejsze opracowanie przedstawia ograniczenia praktycznego wykorzystania klasycznych modeli sterowania zapasami, tj. modelu poziomu zamawiania i modelu cyklu zamawiania. Autorzy wyraźnie określają warunki, uzależnione od formy gromadzenia danych o zapotrzebowaniu, sposobu określenia poziomu obsługi klienta oraz stacjonarności szeregów czasowych zapotrzebowania, które umożliwiają praktyczne wykorzystanie tych modeli. Ponadto, zaprezentowane zostały sposoby wyznaczania poziomu obsługi klienta na gruncie danych historycznych o zapotrzebowaniu oraz funkcja obsługi.
EN
In this paper limitations on practical utilization of classical models for inventory control problem – such as Re-Order Point and Re-Order Cycle – are presented. The authors emphasize importance of conditions of possible application of these classical models: the method of collecting data describing demand, the method of determining the level of customer service, stationary time series of demand. What is more, in this paper methods for determining the level of customer service which utilize historical data on demand and an objectivity function are presented.
9
Content available remote Verification of a service level estimation method
Okulewicz J.
Total Logistic Management
|
2009
|
no. 2
67-78
EN
Fluctuations of supply and demand require that supplementary stock be maintained which would support satisfying the demand even with temporarily delayed supplies. It has become a common practice that what is known as the safety stock serves as a reserve until the next supply arrives. However, the importance of this deviation source has been exaggerated enormously and thus it has to be verified.The paper presents a statistical model which has served as a basis for a formula for computing the safety stock, as well as formulae for computing service level, in the two ways used. Then a simulation model follows supporting the determination of customer service level. It has been proved that the service level is a better tool for estimating the safety stock protecting against random fluctuations of supply and demand.
PL
Wahania popytu lub dostaw powodują konieczność zapewnienia dodatkowego zapasu, który umożliwiłby zaspokojenie popytu nawet w razie chwilowych opóźnień w dostawach. Przyjęło się, że tzw. „zapas zabezpieczający”pełni funkcję rezerwy do czasu przybycia kolejnej dostawy. Jednak znaczenie tego źródła odchyleń zostało znacznie wyolbrzymione, co wymaga zweryfikowania. W artykule przedstawiono model statystyczny, na bazie którego wyprowadzono wzór do obliczania zapasu zabezpieczającego oraz podano wzory do obliczania poziomu obsługi,według dwóch stosowanych sposobów. Następnie przedstawiono model symulacyjny, za pomocą którego wyznaczono poziom obsługi klienta. Wykazano, że nadaje się on lepiej do oszacowania zapasu zabezpieczającego przed losowymi wahaniami popytu i dostaw.
10
Content available remote Lokalizacja zapasów w sieci dystrybucji
Krzyżaniak S.
LogForum
|
2006
|
Vol. 2, no. 1
1-10
PL
Celem tworzenia sieci dystrybucji jest lepsze udostępnienie klientowi dostępu do towarów oferowanych przez sieć. Przesunięcie zapasu bliżej odbiorcy poprzez ulokowanie go w magazynach regionalnych skraca czas realizacji zamówienia, wiąże się jednak z większymi kosztami wynikającymi z wyższych poziomów zapasów. Zazwyczaj jednak polityka lokalizacji zapasów nie jest jednorodna wobec wszystkich pozycji asortymentowych oferowanych przez firmę. W artykule rozpatrzono dwa sposoby rozdzielania zapasu zabezpieczającego pomiędzy oba rozpatrywane ogniwa sieci dystrybucji: Magazyn Centralny i Magazyny Regionalne. W praktyce taki rozdział jest przeprowadzany intuicyjnie. Na przykład pozycje wolno rotujące, zwłaszcza drogie, umieszcza się w zapasie centralnym, rozpraszając natomiast zapas towarów o dużej rotacji. W rzeczywistości można ustalić obiektywne kryteria wspomagające taką decyzję. W pracy przedstawiono modele pozwalające na wyznaczanie wartości kryterialnych i wszechstronną analizę wpływu poszczególnych zidentyfikowanych czynników (zmiennych niezależnych) na wynik i przyjętą decyzję
EN
The aim of developing a distribution network by a trade company, is to provide its customers with a better access to the offered goods. Moving stock of goods closer to the market, by deploying it in regional warehouses decreases lead times, but on the other hand leads to higher cost of carrying safety stock. Generally, the policy concerning stock deployment is not homogeneous for all items. The paper presents two different ways of deployment: in a central warehouse or in a network of regional warehouses. In practice the decision is taken intuitively. For example slow moving and expensive items are placed in central warehouse, while safety stock of fast movers is dispersed and located in Regional Warehouses. In the paper some cost models are developed. They also allow for in-depth analysis of how different identified factors influence the result and decision to be taken
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.