W artykule przedstawiono metodę zmiennej granulacji, która umożliwia obliczenie przeciętnych rozkładów jakie mogą wystąpić w problemie. Zależnie od wiedzy jaką posiadamy o problemie możemy uzyskiwać coraz bardziej wiarygodne rozkłady i rozwiązania problemów. Choć bezpieczne, przeciętne rozkłady wypełniające lukę informacyjną nie dają w ogólnym przypadku 100% pewnego i dokładnego rozwiązania problemu, gdyż w przypadku luki informacyjnej jest to niemożliwe, to rozwiązanie uzyskane z ich pomocą cechuje się minimalnym błędem względem wszystkich możliwych rozwiązań i dlatego umożliwia podejmowanie racjonalnych decyzji
EN
Human intelligence allows for solution of problems with partial ignorance. If artificial intelligence has to exceed the human one it should also be able to surmount ignorance. The paper presents an effective method of overcoming information gaps in the sense of lack of knowledge about values of variables that are necessary to solve a problem. Information gaps may seem insurmountable. However, they can be partly surmounted owing to the method of plausible assumptions (hypothesis). If some values of variables in a problem, are unknown we can use the general, qualitative knowledge about them and calculate average, safe distributions of probability of their values and in this way get a plausible solution of the problem.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.