Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ryzyko infekcji
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
During the COVID-19 pandemic, public transport played a crucial role in maintaining essential services while ensuring the safety of both passengers and staff. As the world gradually resumes operations, the impact of the pandemic is expected to persist for some time. Existing studies focus on virus transmission in vehicles, with limited knowledge about post-pandemic passenger flow, safety, and satisfaction. This paper presents a model of passenger movement in public transport, considering factors like boarding times, movement within stops, and the impact of crowding and delays. To reduce transmission at bus stops, we developed a simulation-based passenger flow model using PTV Vissim. The program was used to simulate passenger exchange scenarios, using data collected from real data. The goal was to create a model that minimizes the risk of infection. By understanding passenger flow and interactions with the public transport system, effective measures can be implemented to mitigate the spread of COVID-19 and other infectious diseases.
PL
Podczas pandemii COVID-19 transport publiczny odegrał kluczową rolę w utrzymaniu podstawowych usług, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo zarówno pasażerów, jak i personelu. W miarę jak świat stopniowo wznawia działalność, oczekuje się, że skutki pandemii utrzymają się przez jakiś czas. Istniejące badania koncentrują się na przenoszeniu wirusów w pojazdach, przy ograniczonej wiedzy na temat przepływu pasażerów, bezpieczeństwa i satysfakcji po pandemii. W artykule przedstawiono model poruszania się pasażerów w transporcie publicznym, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak czas wejścia do pojazdu, ruch w obrębie przystanków oraz wpływ zatłoczenia i opóźnień. Aby ograniczyć przekazywanie zakażeń na przystankach autobusowych, opracowaliśmy model przepływu pasażerów oparty na symulacji przy użyciu PTV Vissim. W programie przeprowadzono symulację scenariuszy wymiany pasażerów, wykorzystując dane zebrane z danych rzeczywistych. Celem było stworzenie modelu, który minimalizuje ryzyko infekcji. Rozumiejąc przepływ pasażerów i interakcje z systemem transportu publicznego, można wdrożyć skuteczne środki ograniczające rozprzestrzenianie się Covid-19 i innych chorób zakaźnych.
EN
The study presents the results of a numerical analysis of the effectiveness of the use of personal protective equipment of various designs on the spread of pollutants marked with CO2 emitted during human breathing. In the study of 3D geometry the upper part of the human torso and head was developed. The simulated person was supplied with different personal protective equipment covering the human face (PPE). Two types of face shields worn at a different distance from the face and one fabric face mask was analysed. The reference geometry with no personal protective equipment was also analysed. Transient calculation with full breathing model including breath-in and breath-out and species transport were simulated. The results showed that different PPE generates different airflow patterns in the vicinity of the human face. The most efficient in reducing infection risk is by wearing a face mask or face shields at a small distance from the face, as they most effectively reduce CO2 concentration in the surrounding air. However, they also increase the re-inhalation risk of high CO2 concentration which affects human well-being.
PL
Zbadano zasadność stosowania CO2 jako wskaźnika prawdopodobieństwa infekcji przenoszonej drogą powietrzną. Pomiary gazu znacznikowego przeprowadzono w laboratorium polowym z dwoma oddychającymi manekinami termicznymi przypominającymi "zainfekowane" i "podatne" osoby siedzące przy biurkach. Pomieszczenie było wentylowane z dystrybucją powietrza mieszającego. Experiments wykonano z trzema szybkościami wentylacji. Gaz CO2 był dozowany do powietrza wydychanego przez manekiny w celu symulacji metabolicznego wytwarzania CO2 przez ludzi. Jednocześnie gaz znacznikowy podtlenku azotu (N2O) był dozowany do powietrza wydychanego przez jeden z manekinów ("zarażona osoba") w celu symulacji emisji wydychanych zakaźnych cząstek. Stężenia CO2 i N2O mierzono w kilku punktach. Prawdopodobieństwo zakażenia obliczono na podstawie stężenia CO2 i N2O mierzonego w powietrzu wdychanym przez narażonego manekina ("osoba podatna"). Wyniki nie potwierdziły, że CO2 może być stosowany jako wskaźnik zastępczy do oceny prawdopodobieństwa zakażenia.
EN
The validity of using CO2 as an indicator of the probability of airborne infection was investigated. Tracer gas measurements were performed in a field laboratory with two breathable thermal manikins resembling "infected" and "susceptible" people sitting at desks. The room was ventilated with mixing air distribution. Experiments were performed with three ventilation rates. CO2 gas was injected into the exhaled air of manikins to simulate the metabolic production of CO2 by humans. Simultaneously, nitrous oxide (N2O) tracer gas was injected into the exhaled air by one of the mannequins ("infected person") to simulate the emission of exhaled infectious particles. The concentrations of CO2 and N2O were measured at several points. The contamination probability was calculated from the concentration of CO2 and N2O measured in the air inhaled by the exposed manikin ("susceptible person"). The results did not confirm that CO2 can be used as a proxy to assess the likelihood of contamination.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.