Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ryzyka łańcucha dostaw
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The main purpose of this study is to examine the effect of supply chain (SC) risk on lean operation performance (LOP) along with the role of supply chain resilience (SCR) as a mediator in this relationship among manufacturing companies. A quantitative approach was employed to investigate how supplier, demand, and transportation risks impact lean operations performance through the mediation of SCR. This study involved conducting an online survey of 255 manufacturing companies in the Middle East. The researchers used a hypothesis-testing deductive approach to test their conceptual model, and the results were analyzed using Smart PLS software. These findings indicate that supplier, demand, and transportation risks significantly affect SCR. Moreover, a direct path effect was found between SC risk and lean operational performance. This study emphasizes the relationship between SCR and its mediating effect on SC risk mitigation and lean operations performance. Through empirical evidence, this study demonstrated that SCR is a crucial characteristic of logistics that can aid in mediating the association between SC risk mitigation and lean operational performance. It provides valuable insights for managers, policymakers, and stakeholders regarding the significance of implementing these three enablers to enhance lean operational performance in manufacturing firms. This study presents a unique perspective on the mediating role of SC resilience in the Middle East, which has not been extensively studied in the literature. The findings could provide insights for practitioners in the region to enhance their SC risk management and lean operation performance.
PL
Głównym celem niniejszego opracowania jest zbadanie wpływu ryzyka związanego z łańcuchem dostaw (Supply Chain - SC) na skuteczność operacji lean (Lean Operation Performance - LOP) wraz z rolą odporności łańcucha dostaw (Supply Chain Resilience - SCR) jako pośrednika w tej relacji między firmami produkcyjnymi. Zastosowano metodę ilościową w celu zbadania, w jaki sposób ryzyko związane z dostawcami, popytem i transportem wpływa na skuteczność operacji lean poprzez pośrednictwo SCR. Badanie obejmowało przeprowadzenie ankiety internetowej wśród 255 firm produkcyjnych na Bliskim Wschodzie. Badacze wykorzystali dedukcyjną metodę testowania hipotez do sprawdzenia swojego modelu koncepcyjnego, a wyniki przeanalizowano za pomocą oprogramowania Smart PLS. Wyniki wskazują, że ryzyko związane z dostawcami, popytem i transportem znacząco wpływa na SCR. Ponadto stwierdzono bezpośredni efekt ścieżki między ryzykiem SC a skutecznością operacyjną lean. Badanie to podkreśla związek między SCR i jego pośredniczącym wpływem na ograniczanie ryzyka SC i LOP. Dzięki dowodom empirycznym badanie to wykazało, że SCR jest kluczową cechą logistyki, która może pomóc w pośredniczeniu w powiązaniu między ograniczaniem ryzyka SC a skutecznością operacji lean. Dostarczają one cennych informacji dla menedżerów, osób odpowiedzialnych za wyznaczanie kierunków polityki i innych interesariuszy na temat znaczenia wdrożenia tych trzech czynników w celu zwiększenia skuteczności operacyjnej lean w firmach produkcyjnych. Badanie to przedstawia unikalną perspektywę pośredniczącej roli odporności SC na Bliskim Wschodzie, która nie była szeroko badana w literaturze. Wyniki badania mogą zapewnić praktykom w regionie wgląd w poprawę zarządzania ryzykiem SC i skuteczności operacji lean.
2
Content available remote Risk assessment and management logistics chains
EN
Background: In the context of economic globalization and increasing complexity of economic relations enterprises need methods and techniques to improve and sustain their position on the global market. Integration processes offer business new opportunities, but at the same time present new challenges for the management, including the key objectives of the risk management. Method: On the basis of analysis tools known from the pertinent literature (Supply Chain Management and Supply Chain Risk Management methods, methods of probability theory, methods of risk management, methods of statistics) the authors of this paper proposed their own risk assessment method and the method of management of logistics chains. The proposed tool is a specific hybrid of solutions known from the literature. Results: The presented method has been successfully used within the frames of economic-mathematical model of industrial enterprises. Indicators of supply chain risks, including risks caused by supplier are considered in this paper. Authors formed a method of optimizing the level of supply chain risk in the integration with suppliers and customers. Conclusion: Every organization, which starting the process of integration with supplier and customers, needs to use tools, methodologies and techniques for identification of "weak links" in the supply chain. The proposed method allows to fix risk origin places in various links of the supply chain and to identify "weak links" of a logistic chain that may occur in the future. The method is a useful tool for managing not only risks and risk situations, but also to improve the efficiency of current assets management by providing the ability to optimize the level of risk in the current assets management of the industrial enterprise.
PL
Wstęp: Wobec narastającej globalizacji gospodarki oraz wzrostu złożoności i kompleksowości wzajemnych powiązań gospodarczych przedsiębiorstw, konieczne jest wypracowanie nowych metod i technik w celu poprawy i utrzymania pozycji rynkowej. Procesy integracji stwarzają nowe możliwości, ale jednocześnie stwarzają nowe wyzwania dla zarządzających, w tym również w obrębie zarządzania ryzykiem. Metody: Na podstawie analizy znanych narzędzi (zarządzania łańcuchem dostaw, zarządzania ryzykiem w obrębie łańcucha dostaw, zastosowanie teorii prawdopodobieństwa, metod zarządzania ryzykiem oraz metod statystycznych) autorzy zaproponowali nową metodę zarządzania ryzykiem oraz metodę zarządzania łańcuchem dostaw. Zaproponowane narzędzie jest specyficznym hybrydowym rozwiązaniem stworzonym na podstawie narzędzi dostępnych w literaturze. Wyniki: Prezentowana metoda została z powodzeniem zastosowana w ramach ekonomiczno-matematycznych modeli przedsiębiorstwa przemysłowego. Uwzględniono wskaźniki związane z ryzykiem łańcucha dostaw, w tym powodowane przez dostawcę. Autorzy sformułowali metodę optymalizacji poziomu ryzyka łańcucha dostaw we współpracy z dostawcami i klientami. Wnioski: Każda organizacji, która rozpoczyna proces integracji z dostawami i klientami, potrzebuje narzędzi, metodologii oraz technik do identyfikacji "słabych ogniw" w obrębie łańcucha dostaw. Zaproponowana metoda pozwala na opanowanie ryzyka w różnych miejscach łańcucha dostaw oraz zidentyfikowanie zagrożeń, które mogą się pojawić w przyszłości. Metoda ta jest dobra nie tylko do zarządzania ryzykiem, ale również dla poprawy efektywności obecnych metod zarządzania poprzez optymalizację poziomu ryzyka w przedsiębiorstwie.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.