Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Annals of Computer Science and Information Systems
1 Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa
1 Scientific Issues Jan Długosz University in Częstochowa. Technology, Computer Science, Safety Engineering

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: runtime

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Superiority of Simplicity: A Lightweight Model for Network Device Workload Prediction

Acker Alexander, Wittkopp Thorsten, Nedelkoski Sasho, Bogatinovski Jasmin, Kao Odej

Annals of Computer Science and Information Systems

2020

Vol. 21

7--10

The rapid growth and distribution of IT systems increases their complexity and aggravates operation and maintenance. To sustain control over large sets of hosts and the connecting networks, monitoring solutions are employed and constantly enhanced. They collect diverse key performance indicators (KPIs) (e.g. CPU utilization, allocated memory, etc.) and provide detailed information about the system state. Storing such metrics over a period of time naturally raises the motivation of predicting future KPI progress based on past observations. This allows different ahead of time optimizations like anomaly detection or predictive maintenance. Predicting the future progress of KPIs can be defined as a time series forecasting problem. Although, a variety of time series forecasting methods exist, forecasting the progress of IT system KPIs is very hard. First, KPI types like CPU utilization or allocated memory are very different and hard to be modelled by the same model. Second, system components are interconnected and constantly changing due to soft- or firmware updates and hardware modernization. Thus a frequent model retraining or fine-tuning must be expected. Therefore, we propose a lightweight solution for KPI series prediction based on historic observations. It consists of a weighted heterogeneous ensemble method composed of two models - a neural network and a mean predictor. As ensemble method a weighted summation is used, whereby a heuristic is employed to set the weights. The lightweight nature allows to train models individually on each KPI series and makes model retraining feasible when system changes occur. The modelling approach is evaluated on the available FedCSIS 2020 challenge dataset and achieves an overall R^2 score of 0.10 on the preliminary 10\% test data and 0.15 on the complete test data. We publish our code on the following github repository: https://github.com/citlab/fed\_challenge.

Wpływ programowania równoległego na wydajność programu Javy

Krawiec J.

Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa

2017

T. 5

25--38

W artykule przedstawiono praktyczne aspekty programowania obiektowego w języku Java w zakresie programowania równoległego, czyli techniki stosowanej w celu wykorzystywania komputerów wieloprocesorowych (lub wielordzeniowych). Przedstawiono mechanizmy, które zapewniają programistom Javy korzystanie z wielu procesorów w przejrzysty i skalowany sposób. Zaprezentowano mechanizmy wspierające techniki programowania równoległego. Przedstawiono technikę rekurencji w ramach strategii „Dziel i zwyciężaj” oraz zasady przetwarzania sekwencyjnego. Zbadano możliwości zwiększenia kodu programu Javy w zakresie technik programowania równoległego na przykładzie frameworku Fork/Join. Przedstawiono możliwości tego frameworku pod kątem zwiększenia wydajności programu Javy. Przeprowadzono pomiary czasu wykonania programu dla różnych poziomów równoległości oraz różnych progów przetwarzania sekwencyjnego. Wykazano, że odpowiednia konstrukcja kodu Javy może znacznie skrócić czas wykonywania programu Javy, co przekłada się na wydajność programu.

The article presents the practical aspects of object-oriented programming language Java in the field of parallel programming, a technique used in order to use multiprocessor computers (or multi-core). Mechanisms supporting parallel programming techniques were presented. Recursion technique in the framework of the "Divide and conquer" and the principle of sequential processing were presented. We examined the possibility of increasing the Java code program in the field of parallel programming on the example framework Fork/Join. The possibilities of this framework to improve performance of a Java program were presented. The measurements of the program runtime for different levels of parallelism and different thresholds for sequential processing were conducted. It has been shown that proper design of Java code can significantly shorten the duration of the program Java, which translates to program performance.