Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2023

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: runner-root algorithm

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

A new runner root optimization algorithm for combined economic and emission dispatch considering valve-point effect

Asraoui Abderrahmane, Bouzeboudja Hamid, Naama Bakhta

Przegląd Elektrotechniczny

2023

R. 99, nr 9

159--163

This paper proposes a new metaheuristic, the runner-root algorithm (RRA), Inspired by the function of runners and roots of some plants in nature, to find the optimal solution for combined economic and emission dispatch (CEED) problem. RRA is equipped with two search tools, which are random leaps with large steps and the reset strategy escaped the local optimum. In addition, RRA is equipped with an exploitative tool to search around the current best solution with large and small steps to ensure the obtained result of global optimization. In this article, the CEED is formulated as a multi-objective issue by considering the fuel cost and the emission rate of toxic gases, taking into account certain equality and inequality constraints. The bi-objective CEED matter is converted into single objective function using price penalty factor. The validity of the proposed approach is tested on three test systems, with and without valve point effect in terms of total cost, with variable transmission losses and different loads. In order to see the effectiveness of the proposed algorithm, it has been compared with other algorithms in literature. The results show that the RRA is more powerful than other algorithms.

W artykule zaproponowano nową metaheurystykę, algorytm biegacza-korzeń (RRA), zainspirowany funkcją biegaczy i korzeni niektórych roślin w przyrodzie, znaleźć optymalne rozwiązanie problemu połączonej gospodarki i wysyłania emisji (CEED). RRA jest wyposażony w dwa narzędzia wyszukiwania, które są losowymi skokami z dużymi krokami, a strategia resetowania wymyka się lokalnemu optimum. Ponadto RRA jest wyposażone w narzędzie eksploatacyjne do wyszukiwania aktualnie najlepszego rozwiązania z dużymi i małymi krokami, aby zapewnić otrzymany wynik globalnej optymalizacji. W tym artykule CEED jest sformułowana jako kwestia wielocelowa, biorąc pod uwagę koszt paliwa i wskaźnik emisji toksycznych gazów, biorąc pod uwagę pewne ograniczenia równości i nierówności. Dwuobiektywna sprawa CEED jest przekształcana w pojedynczą funkcję celu przy użyciu współczynnika kary cenowej. Trafność proponowanego podejścia jest testowana na trzech systemach testowych, z efektem punktu zaworowego i bez, pod względem całkowitego kosztu, ze zmiennymi stratami transmisji i różnymi obciążeniami. Aby zobaczyć skuteczność proponowanego algorytmu, został porównany z innymi algorytmami w literaturze. Wyniki pokazują, że RRA jest silniejszy niż inne algorytmy.