Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Wykrywanie reguł nietypowych - metody oparte na analizie skupień

Nowak-Brzezińska A.

Studia Informatica

|

2013

|

Vol. 34, nr 2A

239--250

PL

Artykuł przedstawia problematykę wykrywania odchyleń w regułowych bazach wiedzy. Reguły nietypowe, uznawane tu za odchylenia, powinny być przedmiotem analiz ekspertów i inżynierów wiedzy, gdyż mogą wpływać na efektywność wnioskowania w systemach wspomagania decyzji. Autorka prezentuje różne podejścia w znajdowaniu odchyleń w strukturze skupień reguł. W artykule ujęto także wykonane eksperymenty wraz z interpretacją wyników.

EN

The paper presents the problem of outlier detection in the rule knowledge bases. Unusual (rare) rules, regarded here as the deviation, should be the subject of analysis experts and knowledge engineers because they can influence the efficiency of inference in decision support systems. The author presents a different approach in finding outliers in the structure of rules’ clusters. The experiments with their results are also presented in the paper.

2

Wizualizacja wnioskowania w regułowych bazach wiedzy z wykorzystaniem sieci Petriego

Simiński R., Janus S.

Studia Informatica

|

2011

|

Vol. 32, nr 2A

459-472

PL

Artykuł przedstawia koncepcję wykorzystania sieci Petriego do zadania wizualizacji struktury regułowej bazy wiedzy oraz prezentuje funkcjonalne oraz implementacyjne aspekty systemu, wykorzystującego tę koncepcję do wizualizacji struktury regułowej bazy wiedzy oraz procesu wnioskowania dla takich baz. W artyŹkule przedstawiono podstawowe zagadnienia związane z sieciami Petriego oraz wykorzystanie sieci do modelowania procesów wnioskowania oraz krótki opis realizacji systemu wykorzystującego tę koncepcję modelowania.

EN

The paper presents conception of utilization of Petri nets to visualization the structure of rule knowledge bases and the functional and implementation issues of system using this conception for visualization both the structure of knowledge bases and the inference process in such bases. The basic terms of Petri nets as well as the idea of using Petri nets as the modeling rule knowledge base have been presented in this paper. The methods of using Petri nets for modeling of the inference process has been also discussed in this paper together with description of realization features of proper software.

3

Eksploracja wiedzy a efektywność systemów wspomagania decyzji

Nowak-Brzezińska A.

Studia Informatica

|

2011

|

Vol. 32, nr 2A

403-416

PL

Artykuł przedstawia wyniki analizy efektywności systemów wspomagania decyzji, a zwłaszcza wpływu metod eksploracji wiedzy na tę efektywność. Okazuje się, że metody analizy skupień pozwalają w sposób znaczący tę efektywność poprawić. W artykule można znaleźć porównanie efektywności procesów wnioskowania, realizowanych w przypadkach baz wiedzy o różnej reprezentacji: klasycznej oraz wzbogaconej analizą skupień bądź tzw. częściowymi regułami decyzyjnymi. Zbadano także skuteczność różnych miar podobieństwa (względnie odległości) w kontekście ich wpływu na efektywność systemów wspomagania decyzji, będących przedmiotem analizy niniejszego artykułu.

EN

The paper presents the results of the experiments in which an efficiency of decision support systems is analyzed. During the research it was noted that the most influenced on such efficiency is the method of representation of knowledge base. Following approaches are considered due to experiments: rules knowledge base with clusters of decision rules, rules knowledge base with partial decision rules and rules knowledge base with clusters of partial decision rules. The efficiency of choosing the best similarity measure is also analyzed.

4

Wybór miary podobieństwa a efektywność grupowania reguł w złożonych bazach wiedzy

Nowak-Brzezińska A., Wakulicz-Deja A.

Studia Informatica

|

2010

|

Vol. 31, nr 2A

189-201

PL

Praca przedstawia wyniki eksperymentów analizujących wpływ wybranej metryki podobieństwa na efektywność grupowania reguł w złożonych bazach wiedzy. Inna metryka podobieństwa to inna struktura skupień reguł, a co za tym idzie, inny przebieg procesów wnioskowania dla takich struktur.

EN

The paper presents the results of the experiments analyzing an influence choosed similarity measure on the efficiency of rules (from composited knowledge bases) clustering. In authors oppinion. Each time when we use different measure we achieving different structure of rules' clusters and the results of inference process.