Artykuł stanowi kontynuację badań dotyczących zmodyfikowanego algorytmu dynamicznego programowania dla optymalizacji reguł decyzyjnych względem pokrycia. Praca przedstawia wyniki eksperymentalne dotyczące regułowego klasyfikatora, dla zbiorów danych umieszczonych w Repozytorium Uczenia Maszynowego.
EN
The article is a continuation of research connected with a modified dy-namic programming algorithm for optimization of decision rules relative to coverage. The paper contains experimental results for rule based classifier using data sets from UCI Machine Learning Repository.
W artykule przedstawiono problem generowania skróconych reguł niedeterministycznych w systemach decyzyjnych. Tego typu reguły wykorzystano do budowy klasyfikatorów regułowych. W pracy położono szczególny nacisk na sposób tworzenia skróconych reguł niedeterministycznych. Przedstawiono porównanie zaproponowanych metod tworzenia reguł niedeterministycznych pod względem jakości uzyskanych klasyfikatorów.
EN
The short non-deterministic rules were described in the paper. This type of rules is used to build up rule-based classifiers. Special emphasis is put on the way of extraction this kind of rules. The proposed methods of such rules generation were compeered in terms of the classifiers quality.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.