Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  rule-based
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Reducing energy consumption is a key focus for hybrid electric vehicle (HEV) development. The popular vehicle dynamic model used in many energy management optimization studies does not capture the vehicle dynamics that the in-vehicle measurement system does. However, feedback from the measurement system is what the vehicle controller actually uses to manage energy consumption. Therefore, the optimization solely using the model does not represent what the vehicle controller sees in the vehicle. This paper reports the utility factor-weighted energy consumption using a rule-based strategy under a real-world representative drive cycle. In addition, the vehicle test data was used to perform the optimization approach. By comparing results from both rule-based and optimization-based strategies, the areas for further improving rule-based strategy are discussed. Furthermore, recent development of OBD raises a concern about the increase of energy consumption. This paper investigates the energy consumption increase with extensive OBD usage.
2
EN
The paper discusses an approach which is targeted at obtaining maximal benefits of contemporary advanced lighting systems. The benefits are expressed in terms of improved energy efficiency (i.e. lower power consumption) or citizens ąuality of life. Applying proposed solution one could use intelligent control methods which functionality goes far beyond simple preset lighting scenarios as it is present in existing commercial systems. The main problem tackled here is a high complexity of control algorithms related to a size of a state space compound of lighting profiles, fixtures' working parameters and varying environment conditions. The proposed method, designed for solving this issue, is using decom-posable graph representations of the environment under control, and multiagent system deployed on it. An important component of the system is a rule-based engine, adapting lighting control parameters to actual environment needs.
PL
Artykuł przedstawia podejście nastawione na maksymalizację korzyści płynących z zastosowania zaawansowanych systemów oświetlenia tj. poprawę wydajności energetycznej (np. zmniejszenie poboru energii) oraz polepszenie jakości życia. Proponowane rozwiązanie, bazujące na koncepcji inteligentnego sterowania, udostępnia funkcje dotychczas niespotykane w oferowanych komercyjnie produktach. Problemem, w przypadku systemów oświetlenia, jest duża złożoność obliczeniowa algorytmów sterujących. Związane jest to z rozbudowaną przestrzenią stanów dla takiego systemu reprezentującą różne profile oświetlenia, parametry pracy punktów świetlnych oraz warunki środowiska. Zaproponowane podejście rozwiązuje ten problem poprzez zastosowanie dekomponowalnej reprezentacji grafowej oraz środowiska wieloagentowego przetwarzającego takie grafy. Istotnym elementem rozwiązania jest system regułowy określający parametry sterowania dla poszczególnych punktów świetlnych w zależności od zapotrzebowania.
EN
One of the main reasons of using a rule-based approach to program control systems is that they can be formally verified. For such systems communication with the environment is often encoded within the knowledge base. Such inclusion may lead to issues with portability, extendibility, maintainability, and interoperability. The paper proposes a four layer architecture to solve these issues. A proof-of-concept RBS, targeted at control systems, and an example case are also given.
EN
This paper describes the design of an expert system that not only offers advice to both textile and non-textile users on fabric faults, but also assists in the diagnosis of fabric faults. The expert system integrates both object-oriented and rule-based reasoning approaches. The system is based on the premise that the design of a component should be separated from the implementation details. In short, this means that the rules that manipulate a set of objects exist separately from the same set of objects. Separation of object definitions from rules that manipulate them in the knowledge base, and separation of the object-based knowledge base from the object-based inference engine that infers conditions, means that any changes made to any one of these components do not necessarily mean that changes to the other components have to be made, and also that each of these components is autonomous. Dependencies between components in an object in the object-oriented approach, the extendibility of such systems, the inheritance properties, and reusability of objects are just some of the advantages of adopting an object-oriented approach.
PL
Opisano strukturę systemu eksperckiego, który nie tylko oferuje opinie o błędach płaskich wyrobów włókienniczych dla użytkowników obeznanych i nie obeznanych z tekstyliami, ale również asystuje w diagnozie dotyczącej powstania błędów. System obejmuje zintegrowane podsystemy, ukierunkowane na obiekt i wykorzystujące prawidła określające jego strukturę. System oparty jest na przesłankach, że struktura komponentu powinna być odseparowana od wprowadzanych danych. Oznacza to, że zależności, które rządzą zestawem obiektów, istnieją niezależnie od tego samego zestawu. Separacja definicji obiektów od praw rządzących nimi w podstawach wiedzy i separacja wiedzy opartej na obiekcie od opartego na obielcie mechanizmu wzajemnego współdziałania, który zawiera warunki, oznacza, że każda zmiana przeprowadzona w stosunku do któregokolwiek z tych składników, nie koniecznie oznacza, że należy przeprowadzić zmiany w stosunku do innych składników, jak również, że każdy z tych składników jest autonomiczny. Zależności między składnikami w obiekcie podczas zorientowanej na obiekt analizy, możliwości rozszerzania takiego systemu, dziedzictwo właściwości i powtórne użycie obiektu są niektórymi z korzyści adaptacji tego rodzaju systemu.
EN
The design assumptions and principles of two hybrid, rule-and model-based expert system shells for uncertain backward and forward reasoning are presented. The systems may be used to reason with any knowledge base, which consist of an uncertain rule base, partially uncertain model base, exact constraint base, uncertain constraint base and advice base together with advice files. Its semantics is simple and straightforward. Practically unlimited nesting of rules and models is allowed. The systems are equipped with diagnostic facilities automatically checking the rule- and constraint bases for inconsistencies and redundancies and providing warnings and detailed diagnostic messages.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.