PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  rule base
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Koncepcja diagnostyki elektrycznego pędnika okrętowego
Dęsoł M.
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni
|
2017
|
nr 98
27--34
PL
Artykuł przedstawia możliwości implementacji algorytmów diagnostyki elektrycznego pędnika okrętowego do systemów monitoringu i sterowania siłownią okrętową. Stany awaryjne wynikające z eksploatacji pędników okrętowych wraz z ich odpowiednią interpretacją mają zapewnić wyższy poziom bezpieczeństwa dla załogi oraz zmniejszyć awaryjność danych układów. Dokładna analiza stanów ma zostać zoptymalizowana za pomocą bazy reguł systemu eksperckiego wraz z metodami sztucznej inteligencji.
EN
The article presents the possibility of implementation of algorithms for diagnostic electric azimuth thruster ship to ship’s monitoring and control systems. States of emergency arising from the operation of thrusters, along with right interpretation provide higher level of safety for the crew and reduce the failure rate in systems. A thorough analysis should be accelerated and expanded with help of expert system rule base, together with the methods of artificial intelligence.
2
Content available Tworzenie kontentu baz wiedzy IDSS: pełne i zredukowane systemy reguł modeli rozmytych
Tretyakova T.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2012
|
R. 58, nr 2
196-201
PL
W artykule przedstawiono problem jakości systemów reguł modeli rozmytych dla baz wiedzy inteligentnych systemów wspomagania decyzji (ang. Intelligent Decision Support Systems - IDSS). Problem ten jest rozpatrywany na przykładzie systemów wykorzystujących informację hydrometeorologiczną i wspomagających podejmowanie decyzji dotyczących lepszego zagospodarowania regionów ulegających wpływom niebezpiecznych czynników hydrometeorologicznych. Wymieniono główne charakterystyki stosowane do oceny jakości systemu reguł modelu rozmytego. Akcent położono na wskaźnik kompletności lingwistycznego systemu reguł oraz na problem wyboru z kompletnego systemu reguł zredukowanych wariantów systemów reguł. Zaproponowano podejście do wyboru z pełnego systemu reguł wariantów zredukowanych systemów reguł oraz sformalizowano metodę obliczenia liczby możliwych wariantów zredukowanych systemów reguł z pełnego systemu reguł. Zaprezentowano wyniki modelowania w Matlab Fuzzy Logic na pełnych i zredukowanych systemach reguł.
EN
Various methodological approaches are used in knowledge based engineering for computer intelligent systems. A problem of the quality of rule base of fuzzy models developed for knowledge based IDSS is presented. This problem is considered on example IDSS/hm using the hydrometeorological information and supporting adaptation of regions to dangerous natural phenomena. The IDSS/hm can be included as a subsystem in regional management systems, help region in adaptation. The main characteristics of the quality of rule base of fuzzy models are described. A parameter of the linguistic rule base completeness and a problem of choice of the reduced variants of the rule base of fuzzy model from the complete rule base are emphasized. There is proposed an approach to choice of the reduced variants of rule base from the complete rule base and a formal method for calculating their number. The results of modelling in Matlab Fuzzy Logic on the full and reduced variants of rule base are presented.
3
Content available Estimation of rule base quality of fuzzy models of intelligent decision support systems (IDSS)
Tretyakova T.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2010
|
R. 56, nr 12
1488-1490
EN
Some problems of design of the fuzzy system rule base for Intelligent Decision Support System (IDSS) are considered. The fuzzy system rule base used at decision making about an accommodation of industrial and social objects in territories, dangerous from the point of view of hydrometeorological factors, is the object of research. An approach to determining the parameter of the fuzzy model rule base completeness is presented. Influence of the fuzzy model input vector structure on decisions offered by IDSS is investigated. Research is carried out with use of the package Matlab Fuzzy Logic.
PL
W artykule autorka rozpatruje wybrane zagadnienia budowy rozmytej bazy reguł Inteligentnego Systemu Wspomagania Decyzji (ISWD) wykorzystującego informację hydrometeorologiczną. Informację hydrometeorologiczną charakteryzuje niepewność i niepełność. Powoduje to trudności w ocenie skutków decyzji podejmowanych na podstawie tej informacji. Jako narzędzie pomocnicze w tym przypadku może służyć ISWD, w którego strukturze zawarte są systemy rozmyte. Jako obiekt badań występuje baza reguł systemu rozmytego, wspomagającego proces podejmowania decyzji o możliwości rozmieszczenia obiektów socjalnych i przemysłowych na terenach zagrożonych niebezpiecznymi czynnikami hydrometeorologicznymi. W artykule autorka przedstawia podejście do określenia wskaźnika kompletności bazy reguł modelu rozmytego oraz wyniki badań wpływu struktury wektora wejścia modelu rozmytego na rozwiązania proponowane przez ISWD. Badania prowadzono przy wykorzystaniu oprogramowania Matlab Fuzzy Logic.
4
Content available Rule Based Speech Signal Segmentation
Greibus M., Telksnys L.
Journal of Telecommunications and Information Technology
|
2010
|
nr 4
37-43
EN
This paper presents the automated speech signal segmentation problem. Segmentation algorithms based on energetic threshold showed good results only in noise-free environments. With higher noise level automatic threshold calculation becomes complicated task. Rule based postprocessing of segments can give more stable results. Off-line, on-line and extrema types of rules are reviewed. An extrema-type segmentation algorithm is proposed. This algorithm is enhanced by a rule base to extract higher energy level segments from noise. This algorithm can work well with energy like features. The experiments were made to compare threshold and rule-based segmentation in different noise types. Also was tested if multifeature segmentation can improve segmentation results. The extrema rule-based segmentation showed smaller error ratio in different noise types and levels. Proposed algorithm does not require high calculation resources. Such algorithm can be processed by devices with limited computing power.
5
Analiza wybranych metod generowania bazy reguł systemów logiki rozmytej
Czyszpak T.
Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn / Politechnika Śląska
|
2005
|
nr 4
117-126
PL
W artykule przedstawiono analizę metod generowania baz reguł dla systemu wnioskowania rozmytego. Przedstawione metody opierają się na danych numerycznych. Zaprezentowano podstawowe założenia tych metod oraz wyniki przeprowadzonych testów. Testy przeprowadzono na podstawie dwóch zadań tj. zadania akademickiego oraz zadania diagnostycznego. Testy pozwoliły wskazać metodę generowania bazy reguł, dla której uzyskano największą sprawność systemu oraz wady i zalety poszczególnych metod.
EN
The article presents the analysis of methods generating the rule base of fuzzy logic system. The methods are based on numeric data. The paper shows also the basic foundations of these methods and the results of the conducted tests. The tests were based on two tasks: an academic-like task and real diagnostic one. The tests showed the most efficient method of generating the fuzzy rules base. Advantages and disadvantages of the tested method were discussed, as well.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.