Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Management

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: ruch przyjazdowy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The inbound tourism forecasts with usage combinated prognosis

Gondek A., Koćwin L.

Management

2006

Vol. 10, no 1

157-162

This article is an answer for asking by enterprises for research and forecasts of inbound tourism to Poland. It is continuation previous research. Being based on GUS data, the authors created own forecasts with usage Holt - Winters Multiplicative Algorithm, Holt - Winters Additive Algorithm, Indicators Method and combined method. There is verification of previous forecasts in the article and they are very high quality.

Niniejszy artykuł jest odpowiedzią na stale rosnące zapotrzebowanie ze strony przedsiębiorców na prognozy ruchu przyjazdowego cudzoziemców do Polski. Artykuł jest kontynuacją wcześniej prowadzonych badań, w których, w oparciu o dane GUS, zbadano zjawisko sezonowości oraz postawiono prognozy na rok 2006 w oparciu o prognozę kombinowaną łączącą trzy metody, tj. Holta - Wintersa Multiplikatywny Algorytm, Holta - Wintersa Addytywny Algorytm i metodę wskaźników. Ponadto zweryfikowano prognozy postawione na rok 2005, które okazały się trafne.

The verification of the inbound tourism forecasts to Poland in 2004 and forecasts for 2005

Gierczuk A., Koćwin L.

Management

2005

Vol. 9, no. 1

109-116

Thi article is about the problem of forecasting the inbound tourism to Poland. It is continuation previous published research. Being based on GUS data, the author made research about seasons fluctuation by using multiplicative indicators model and created their own forecasts being based Multiplicative Holt-Winters Algorithm. Now, there is possibility for verifying forecasts and creating new ones for 2005, what were done.

Niniejszy artykuł podejmuje problem budowania prognoz ruchu przyjazdowego cudzoziemców do Polski. Jest on kontynuacją wcześniej prowadzonych i opublikowanych badań, w których, w oparciu o dane GUS ujęte w szeregi czasowe, zbadano zjawisko sezonowości występujące w turystyce stosując metodę wskaźników w oparciu o model multiplikatywny oraz zbudowano własne prognozy przy wykorzystaniu multiplikatywnego algorytmu HoltaWintersa. Obecnie, tj. w 2005 roku, można zbadać trafność postawionej prognozy i skonstruować na rok 2005, czego dokonano, a uzyskane wyniki zaprezentowano w artykule.