Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Sterowanie ruchem nadążnym mobilnego robota kołowego z zastosowaniem układów neuronowo-rozmytych oraz algorytmów neuronowego programowania dynamicznego

Hendzel Z., Muszyńska M., Szuster M.

Modelowanie Inżynierskie

|

2013

|

T. 15, nr 46

50--56

EN

In the article are presented two methods of the wheeled mobile robot tracking control with application of the modern artificial intelligence algorithms. First of them considers the possibility of application of the neuro-fuzzy algorithms in the tracking control, in order to realize the desired trajectory, what results in minimisation of the tracking errors. On the basis of the assumed wheeled mobile robot’s model structure, the neuro-fuzzy control algorithm was derived, where conclusions and premises of the rules base were adapted. The second method concerns application of the modern artificial intelligence methods, as adaptive dynamic programming algorithms, in the tracking control system. Numerical tests of the proposed control algorithms confirmed correctness of the assumptions made, concerning stability and quality of the tracking. The proposed algorithms work on-line and do not require the preliminary learning.

PL

W prezentowanym artykule przedstawiono dwie metody sterowania mobilnym robotem kołowym z zastosowaniem nowoczesnych metod sztucznej inteligencji. Pierwsza z nich dotyczy badań nad możliwością zastosowania neuronowo-rozmytego podejścia w sterowaniu ruchem nadążnym, w celu realizacji zadanej trajektorii ruchu, a co się z tym wiąże minimalizacji błędu nadążania. Bazując na strukturze przyjętego modelu mobilnego robota, dokonano syntezy neuronowo-rozmytego algorytmu sterowania w przypadku uczenia zarówno konkluzji jak i przesłanek bazy reguł. Druga metoda dotyczy zastosowania nowoczesnych metod sztucznej inteligencji w postaci algorytmów adaptacyjnego programowania dynamicznego. Przeprowadzono testy numeryczne zaproponowanych algorytmów sterowania, które potwierdziły poprawność przyjętych założeń projektowych dotyczących stabilności i jakości realizacji ruchu. Zaproponowane algorytmy działają on-line, nie wymagają fazy wstępnego uczenia.

2

Neuronowa i neuronowo-rozmyta realizacja ruchu nadążnego mobilnego robota kołowego pioneer 2-DX

Hendzel Z, Muszyńska M., Szuster M.

Modelowanie Inżynierskie

|

2013

|

T. 15, nr 46

43--49

EN

In the article are presented two innovative approaches to the realisation of the wheeled mobile robot Pioneer 2-DX trajectory tracking. First of the presented tracking control system conceptions contains application of the neural-fuzzy systems to compensation of the controlled system’s nonlinearities in the tracking control task. The second approach presents an application of the neural dynamic programming idea in the discrete system that realises the tracking control task. The both proposed control algorithms work on-line, contain structures, that adapt to the changeable work conditions of the controlled system, and do not require the preliminary learning. The control algorithms were tested in the laboratory conditions, in the wheeled mobile robot Pioneer 2-DX tracking control task.

PL

W artykule zaproponowano dwa innowacyjne podejścia do realizacji ruchu nadążnego mobilnego robota dwukołowego Pioneer 2-DX. Pierwsza z koncepcji układu sterowania ruchem nadążnym obejmuje zastosowanie układów neuronowo-rozmytych do kompensacji nieliniowości sterowanego obiektu w procesie realizacji ruchu. Drugie podejście przedstawia zastosowanie idei neuronowego programowania dynamicznego w dyskretnym układzie sterowania realizującym zadanie sterowania ruchem. Obydwa proponowane algorytmy sterowania działają on-line, zawierają struktury adaptujące się do zmiennych warunków pracy sterowanego obiektu i nie wymagają fazy ich uczenia wstępnego. Algorytmy sterowania zostały przetestowane w warunkach laboratoryjnych w zadaniu realizacji ruchu nadążnego mobilnego robota dwukołowego Pioneer 2-DX.

3

Neuronowo-rozmyte systemy sterowania mobilnym robotem kołowym

Hendzel Z., Muszyńska M.

Modelowanie Inżynierskie

|

2012

|

T. 14, nr 45

58--63

PL

Celem niniejszej pracy było zbadanie możliwości zastosowania algorytmów neuronowo-rozmytych w sterowaniu w czasie rzeczywistym ruchem nadążnym mobilnego robota kołowego w obecności zmiennych warunków pracy oraz ich ocena dotycząca jakości sterowania.

EN

The aim of this study was to investigate the possibility of using neuro-fuzzy algorithms for control traffic in real-time mobile robot in the presence of variable working conditions and their assessment of the quality control.

4

Odporne sterowanie adaptacyjne ruchem nadążnym mobilnych robotów kołowych

Giergiel J., Hendzel Z.

Mechanika / Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica

|

1998

|

T. 17, z. 2

227-241

PL

W pracy przedstawiono analizę możliwości zastosowania odpornego algorytmu z adaptację parametrów, do sterowania ruchem nadążnym 4-kołowego mobilnego robota. Przyjęto, że obiekt sterowania jest układem nieholonomicznym o dwóch stopniach swobody. Ruch robota opisano układem równań różniczkowych liniowych. W celu zapewnienia stabilności oraz odpowiedniej jakości sterowania, wykorzystano koncepcję sterowania odpornego. Zaproponowany algorytm sterowania zweryfikowano dla trzech okresów ruchu oraz przeprowadzono adaptację parametrów dynamicznych równań ruchu przy założeniu skokowej zmiany wartości masy ramy robota.

EN

In this paper the problem concerning robust adaptive tracking control of wheeled mobile robot is discussed, for such system, phenomenon of its motion is not described in fully by its mathematical model. The model has been reduced to the Imodel with two substitute wheels, one driven wheel and one steered wheel. Taking account of equations of nonholonomic constraints, motion phenomenon is described using Lagrange equations with multipliers. The proposed algorithm for 4-wheel mobile robot motion control has been designed using a filtered erro/passivity approch. Basin un munerical analysis, it has been demonstrated that the tested control algorithm is insensitive to assumed inaccuracies in modelling. The results obtained should be confirmed by experimental tests.