Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ruch morski
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule zdefiniowano system morskich dróg wodnych oraz przedstawiono ogólne zasady jego modelowania. Określono warunki bezpiecznej eksploatacji systemu morskich dróg wodnych oraz zbudowano model optymalizacji jego parametrów. Opisany model optymalizacji zastosowano przy projektowaniu systemu podejściowych dróg wodnych do portu zewnętrznego w świnoujściu (Terminalu LNG).
EN
The article defines a system of sea waterways and discusses general principles of modeling such systems. Conditions for safe operation of marine waterway systems are specified. The author's model of waterway parameter optimization herein presented was used in designing a system of approach channels leading to the outer port in Świnoujście, the LNG terminal.
EN
Shanghai, with its natural, cultural and historical wealth, is not only one of China's most beautiful cities, but it is also one of the most exciting cities in the world. However, there are enormous challenges for navigation in the Shanghai Strait due to its geographical, geopolitical and oceanographic structure. One of the challenges is the marine traffic which crosses from one side to other of the strait. In this study, an attempt is made to identify of vessel traffic zones based on DBSCAN in the Wusongkou. It is located along the north end of Huangpu river which flows from South-West of Shanghai to the North-East and flows into Yangtze river. Ship's domain is introduced into the DBSCAN algorithm, a particle suitable clustering algorithm is improved for clustering the real-time ship's dynamic data and detecting potential traffic congested areas at sea, and define three neighborhood models. In addition, fuzzy evaluation model is applied to identify traffic congestion degree. At the end of study, combining the improved DBSCAN algorithm and fuzzy evaluation model for traffic congestion degree, using three neighborhood models with different size to analyses the AIS data from the vessels nearby Wusongkou in Shanghai, and build the corresponding figure of traffic condition visualisation, used to visualise the evaluation result. The result indicate that the neighborhood three model (length is seventeen times of ship's length, width is six point four times of ship's length plus ship's width) can identify the traffic congested zones better.
PL
Szanghaj, z jego naturalnym, kulturalnym i historycznym bogactwem, jest nie tylko jednym z najpiękniejszych miast chińskich, ale również jednym z najbardziej fascynujących miast na świecie. Jednakże wody wokół Szanghaju stanowią duże wyzwania dla nawigacji ze względu na skomplikowane geograficzne, geopolityczne i oceanograficzne struktury obszaru. Jednym z wyzwań jest ogromne natężenie ruchu morskiego, który krzyżuje się w tym miejscu. Wusongkou to miejsce zlokalizowane wzdłuż północnego końca rzeki Huanpu, która płynie z południowego zachodu na północny wschód i wpływa do rzeki Jangcy. W niniejszym opracowaniu podjęto próbę identyfikacji stref natężenia ruchu w okolicach Wusongkou opartą na algorytmie DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) i modelowaniu odległościowym z rozmytym kryterium dopasowania. W zastosowanych algorytmach DBSCAN uwzględniono domenę statku, a także algorytmy grupowania pozwalające częściowo uwzględnić rzeczywiste dynamiczne dane statków w celu wykrycia obszarów o największym natężeniu ruchu. Głównym celem pracy jest budowa modelu algorytmu predykcji, identyfikacji i prezentacji w czasie rzeczywistym obszarów o szczególnie dużym natężeniu ruchu morskiego dla rzeczywistych danych statystycznych o ruchu statków na akwenie podejściowym do Shanghaju oraz wybór modelu algorytmu optymalnego dla danego akwenu wodnego.
EN
The paper presents results of researches aimed at assessing of influence of traffic intensity increase on collision probability in the Gulf of Trieste. Stochastic, simulation model working in fast time was used in the researches. Ships traffic was modeled on the basis of real data obtained from AIS.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.