Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: ruch kolumnowy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Badania odstępów między pojazdami jako pośredniej miary bezpieczeństwa ruchu drogowego

Gaca S.

Logistyka

2014

nr 6

3686--3695

Doskonalenie zasad projektowania bezpiecznej infrastruktury wymaga dobrej wiedzy o zjawiskach towarzyszących zdarzeniom drogowym. Źródłem takiej wiedzy mogą być nie tylko tradycyjne analizy historycznych danych o zdarzeniach drogowych, ale także obserwacje ruchu i rejestracja pośrednich miar bezpieczeństwa. Jedną z takich miar mogą być odstępy między pojazdami. Korzystając z fizycznego modelu ruchu w artykule podano kryteria klasyfikacji tych odstępów jako potencjalnie niebezpiecznych. W wyniku przeprowadzonych badań odstępów między pojazdami w ruchu kolumnowym stwierdzono, że udział odstępów niebezpiecznych osiąga bardzo duże wartości wynoszące od ok. 35% do ponad 60%. Udział ten jest determinowany przez szereg czynników, w tym przez typ przekroju poprzecznego drogi, zagospodarowanie jej otoczenia, warunki oświetlenia, natężenie ruchu, średnią prędkość oraz udział pojazdów ciężkich w ruchu. Wyniki badań prowadzą do konkluzji, że uzasadnione jest wdrażanie automatycznej kontroli odstępów między pojazdami na odcinkach z dużym prawdopodobieństwem występowania zakłóceń płynności ruchu.

Perfecting the principles of designing safe infrastructure requires thorough knowledge of phenomena accompanying traffic accidents. The sources of such knowledge can be not only traditional analyses of historical data about accidents, but also traffic observations and recording surrogate road safety measures. Headways can be one of such measures. This article presents the criteria for classification of headways as potentially dangerous, basing on a physical model of the traffic. As a result of conducted studies of headways in platoons, it was concluded that the share of unsafe headways reaches very high values, ranging from ca. 35% to more than 60%. This share is determined by a number of factors, such as: cross-section of the road, development of its surroundings, lighting conditions, traffic volume, average speed and share of heavy vehicles. The results of the research lead to a conclusion that implementation of an automatic method to supervise headways on road sections with high risk of interruption in the traffic flow, is justified.